AM
ну тогда у тебя функция ошибок считается неправильно
Size: a a a
2020 April 10
AY
Accuracy всегда 0
AY
ну тогда у тебя функция ошибок считается неправильно
Ок, понял, сейчас попытаюсь что-то с этим сделать
AY
Просто почему я предположил, что функция расчета ошибки здесь не причем
AY
Вот вектор, который выплёвывает нейронка, когда я ей даю тестовые данные
АО
А что значит запинается? Судя по функции потерь просто нейронка стала переобучаться.
AY
То есть при тестировании она определяет весь тестируемый датасет к одному классу
AM
А что значит запинается? Судя по функции потерь просто нейронка стала переобучаться.
если функция потерь всегда 0, то там явно не в переобучении дело
АО
Так она вроде не ноль
АО
0.2 судя по картинке
AY
А что значит запинается? Судя по функции потерь просто нейронка стала переобучаться.
При тестировании она определяет любой случай к одному и тому самому классу - т.е классифицирует неправильно
AY
Так она вроде не ноль
AY
На десять эпох ошибка всегда 100%
АО
А, картинка вообще от другого человека была.
AY
Просто я бы понял, что нейронка определяет все случаи как самый встречаемый класс в ее датасете, на котором она обучилась
АО
Так а правда, можно построить то, что было приведено на графике?
АО
Вот это вот 👆
AY
А так что-то не то