#Сажин
«Истинная ценность может варьироваться». И это не надпись на двери какой-нибудь секты. Хотя если считать математиков сектой…
Иногда я встречаю комментарии по типу «Что сложного в пандемии? Первый раз у человечества? Нельзя, что ли, точно сказать, когда это прекратится?! Почему так медленно всё?
И я удивлён. Потому что люди явно не знакомы с теоремой Байеса.
Недавно я наткнулся на нее
в статье The NY Times «Думай как эпидемиолог». Интересный материал. Особенно в рамках пандемии. О ней в статье тоже говорится, но очень ненавязчиво и лишь в качестве примера, а не основной идеи.
Центральная мысль куда полезнее рассуждений о ковиде.
Помните, когда весной в Сеть сливались графики развития пандемии, у кого и когда наступит плато, сколько заражённых должно быть? А когда график не сбывался или вообще валился в отрицательные значения, некоторые впадали в ступор и уныние.
А ведь напрасно. Используйте теорему Байеса о неопределённости.
Здесь показателен опыт эпидемиологов. Они, рисуя графики, обыкновенно используют фиксированные параметры для расчёта роста. Результаты могут быть неточными. Но Байес молодец – Байес сказал, что если константы не дают вам нужного результата, то вы просто не умеете с ними работать. При подсчёте графиков пандемии рост зависит от огромного количества совершенно «случайных» факторов.
Если говорить о COVID-19, то это вирусная загрузка, восприимчивость, социальные сети и поведение людей, погода и количество кондиционеров на каждый дом. А еще X (икс, если что), то есть неизвестные. И неуверенность здесь – это нормально.
Может быть, эпидемиологам и врачам страшно сказать: «Мы не знаем, что и как будет». Страшно, потому что на них смотрят. Подвести нельзя. А тут логика неопределённости соседствует с постоянно меняющимися условиями.
Пластичность нашего восприятия должна быть максимальной, чтобы при вновь поступающих данных не рвать на себе волосы, не уходить в отрицание, а спокойно их воспринять, просчитать и идти дальше.
Станислав Сажин
@insie