Что может произойти за 2 дня? Например, вы можете получить оффер в Авито на позицию middle или senior-аналитика 😏

Всё просто: подайте заявку до 30 июня, решите тест, пообщайтесь с представителями Авито по Zoom и приходите работать, если вы друг другу подошли. Откликнуться ➡️ clc.to/AvitoWeekendoffer_dsjobs

#вакансия #Санкт_Петербург #офис #CV #ML

Computer Vision Engineer (Senior)

Компания: GEOSCAN geoscan.aero
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Занятость: гибкий график
ЗП вилка: до 200 тыс. рублей

Мы создаем беспилотные летательные аппараты и программное обеспечение для промышленности, образования и индустрии развлечений. Наше оборудование используют для цифрового картографирования, автоматизации контроля строительства, разведки месторождений полезных ископаемых и точного земледелия в 140 странах.

Сейчас мы запускаем новый проект по созданию видеокоптера и активно ищем инженера-разработчика компьютерного зрения под встраиваемые системы.

🔹Чем предстоит заниматься:

• решать задачи компьютерного зрения и машинного обучения: обнаружение, классификация, сегментация объектов на изображениях;
• разрабатывать алгоритмы удержания и сопровождения объектов на видео;
• вычислять оптический поток.

🔹Мы ожидаем, что вы:

•  отлично знаете теоретические основы и имеете практический опыт решения задач компьютерного зрения и машинного обучения;
•  знаете алгоритмы и структуры данных;
имеете математический бэкграунд (знания линейной алгебры и математического анализа);
• работали с библиотеками машинного обучения, такими как: TensorFlow, Caffe, PyTorch;
• знакомы с библиотекой компьютерного зрения OpenCV;
• работали в OC Linux;
• хорошо знаете С/С++;
• знакомы с Python (библиотеки pandas, Matplotlib, NumPy и другие);
• работали с git;
• имели опыт работы c акселераторами NPU (будет плюсом);
• всегда в курсе современных алгоритмов и разработок.

🔹Что мы предлагаем:

• оформление в соответствии с ТК РФ и полностью белую заработную плату;
• молодой коллектив, с большим количеством специалистов из разных сфер, у которых можно многому научиться;
• гибкий график работы;
• современный комфортный офис;
• чай, кофе и станции здорового питания на уютных кухня;
• еженедельный спорт (футбол, волейбол, баскетбол), корпоративные выезды на природу;
• полис ДМС после 1 года работы;
• изучение английского языка в офисе с 50% компенсацией от компании;
• корпоративную библиотеку с бестселлерами из разных областей знаний.

Контакты:
Telegram: @HRKate
Почта: job@geoscan.aero

Какие технологии нужны для работы с большими данными?

6 июля OTUS приглашает познакомиться с экспертом Data Science Максимом Мигутиным и программой онлайн-курса «Промышленный ML на больших данных». Максим проведет обзор вакансий и разберет, какие навыки нужны и какие перспективы открываются специалистам. В конце встречи у вас будет возможность занять место в группе по спец.цене.

Регистрируйтесь на вебинар, чтобы посетить встречу https://otus.pw/bzwN/

#вакансия #удаленно #remote #data #data_engineer #Python #middle #senior

Data Engineer в компанию Rubbles                                                                                  
Локация: удаленка (при желании: офис в Москве)
Занятость: fulltime
ЗП: 200-350 тыс.руб. (gross), в зависимости от опыта

Ищем Data Engineer уровня middle и выше для усиления нашего направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле.

Чем предстоит заниматься:
• Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
• Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
• Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.

Ожидаем от кандидатов:
• Опыт промышленной разработки на Python;
• Опыт работы со Spark, Pandas и другими инструментами работы с данными от полугода;
• Опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений.

Желательно (будет большим плюсом):
• Опыт работы с Airflow и другими подобными инструментами для запуска регулярных задач;
• Опыт Devops (Docker, Kubernetes, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
• Опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.);
• Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными;
• Опыт использования машинного обучения.

Готовы предложить:
• Оформление полностью белое по ТК РФ;
• ДМС (включая стоматологию).

Контакт для связи: @A_Strelkova

Дополнительное образование – отличный способ повысить свою конкурентоспособность на рынке труда и быстрее найти ту работу, которая действительно нравится.

Поэтому всем, кто имеет 1-3 года опыта в Data Science или уперся в стеклянный потолок в смежных профессиях, хочет прокачать свои навыки и быстрее перейти с middle на senior уровень, рекомендуем подать заявку на обучение в Академии больших данных MADE.
1,5 года полного погружения в одну из трех специальностей: Data Scientist, Machine Learning Engineer и Data Engineer
Сильные преподаватели – эксперты-практики из индустрии и научного мира
Полностью бесплатное обучение  
Шанс попасть на работу в Mail.ru Group – одну из крупнейших ИТ-компаний России

Набор открыт до 31 июля включительно. Успейте подать заявку и начать подготовку к вступительным тестам: https://vk.cc/c3w5cc

#Иннополис #вакансия #datascience #machinelearning #pytorch #офис #fulltime

Специалист по Data science уровня middle и senior в компанию ИнноГеоТех

Чем предстоит заниматься:

— Работать в команде и вести текущую ML-разработку;
— Делать небольшие прототипы (на ходу), решать нетривиальные задачки по запросу заказчиков;
— Вести разработку сервисов на базе полученных моделей;
— Подготовка, согласование и актуализация технической документации (техническое задание, пояснительные записки, отчеты, инструкции и др).

Что мы ждём от идеального кандидата:

— Опыт успешного применения Deep Learning в задачах компьютерного зрения;
— Уверенное знание python, Pytorch, opencv, scikit-learn, Linux, git;
— Опыт прод. разработки;
— Понимание State Of the Art архитектур нейронных сетей для задач детекции, семантической сегментации, классификации и смежных задач;
— Опыт в автоматизации бизнес процессов на производствах (не обязательно совсем, просто прикольно, если опыт был);

Стэк:

— Python, SQL;
— Pandas, numpy, sklearn, pytorch, LightGBM (XGBoost, CatBoost);
— Apach Airflow;
— Docker, Git.

Какие условия мы предлагаем:

— Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;
— Заработная плата в рынке, с каждым кандидатом мы готовы обсудить персональные ожидания;
— Работа в молодой, но опытной команде над перспективными и социально-значимыми проектами;
— Содействие в аренде жилья в г. Иннополис;
— Возможна удалённая или частично удалённая работа;
— Дополнительные бонусы: бесплатный трансфер Казань-Иннополис, корпоративный беговой клуб и фирменный мерч, скидки на спортзал, кафе.

О нас:

ИнноГеоТех разрабатывает интеллектуальные геоинформационные сервисы для городского и инфраструктурного планирования, лесного комплекса и умного земледелия, анализа использования природных ресурсов с применением технологий искусственного интеллекта.

Созданные нами продукты используются для контроля нелегальных рубок леса, повышения урожайности и экологического качества сельскохозяйственной продукции, оптимизации городского и инфраструктурного управления.

Являясь дочерним предприятие Университета Иннополис, мы активно сотрудничаем с командой Института искусственного интеллекта Университета и в своей работе опираемся также на экспертизу и помощь команды Института.

Приглашаем вас стать частью нашей команды!

Связь - @k_izmaylov; hr@innogeotech.ru

Вакансия: Data Scientist (С++) (Middle/Senior)  
Компания: targetai.kz, Астана

Вы будете заниматься разработкой алгоритмов детектирования, трекинга, классификации объектов, а так же заниматься оптимизацией уже существующих алгоритмов.

Требования:
-Желание изучать/исследовать новую информацию
-Уверенная математическая база
-Понимание теоретической базы Machine Learning
-Знания и опыт работы с алгоритмами глубокого обучения для изображений и видео
-Опыт работы с DL фреймворками
-Знание Python и C++
-Опыт работы с Git

Условия:
- ЗП: 2000 - 2500$
- Возможен релокейшен бонус+ДМС+изучение языка+спорт
-Офис EXPO 2017 Astana

@Adilzhana

Вакансия: Lead Data Analyst
Компания: Fundraise Up 🌿
Локация: Удаленная работа
Вилка: $3,000—$5,500 + опцион (до $50K по сегодняшней оценке)
Fundraise Up в поиске Lead Data Analyst, которому мы смело доверим аналитику по нашему продукту.
Мы создаем фандрайзинговую платформу для сбора донатов в крупнейшие некоммерческие организации. Продукт состоит из встраиваемых элементов, формы оплаты, дашбордов для доноров и организаций и платформе для администрирования кампаний по сбору средств. За 3 года работы мы нашими клиентами стали ЮНИСЕФ, ВОЗ и другие крупнейшие НКО, которым мы помогли привлечь более $100M.

Чем предстоит заниматься:

- Разработать систему ключевых показателей эффективности продукта;
- Наблюдать за дизайном и инфраструктурой онлайн-экспериментов;
- Участвовать в разработке продуктовой стратегии и разработке продукта;
- Прогнозирование оптимального размера доната, конверсий, оттока, LTV;
- Исследование поведения доноров, оценка эффектов;
- Построение BI системы;
- Визуализация и представление результата исследований, проверки гипотез;
- Формирование команды аналитиков

Профессиональные требования:

- Опыт руководства DS/аналитической командой или явное желание развиваться в сторону работы с командой;
- Знания в области математической статистики, теории вероятностей;
- Опыт дизайна A/B тестов, продуктовых исследований;
- Письменный английский;
- Аналитические способности и сильные организаторские способности;
- Опыт работы 3+ года;
- Продвинутый SQL.

Стек технологий:

- Python и основные ML библиотеки;
- Grafana, Metabase;
- Clickhouse, MongoDB;
- Airflow;
- Git.

Будет плюсом:
- Опыт в ML;
- Профильное образование: ВШЭ/МФТИ/ШАД и др.

Зачем мы вам:

- Вы сможете делать мир лучше вместе крупнейшими некоммерческими организациями, например, помочь в сборе средств на новую вакцину от COVID-19;
- Мы строим сильную команду людей с горящими глазами. У каждого свой опыт, которым он охотно делится;
- У нас нет ветвистой иерархии, все люди доступны на расстоянии zoom-звонка;
- Мы верим в долгие отношения и выдаем сток-опции компании, которая растет 10х за год. При выходе на IPO мы хотим отблагодарить всех, кто помог этого добиться;
- Тимбилдинг на Кипре/ ОАЭ и др.

Для связи: тг: @daniilpozdeevv

#вакансия #москва #офис #data #datascientist #аналитика

Компания: Сбер
Город: Москва, Кутузовский 32к1.
Вилка: 150 – 200 на руки + годовая премия 2-3 оклада

Ищем в свою команду Data Scientist’а уровня Middle. Мы занимаемся математическим моделированием клиентской лояльности, аналитикой и управлением жизненным циклом розничных клиентов.

Портрет кандидата:
· Программирование на Python, знание ML-стека - numpy, pandas, scikit-learn, statsmodel, xgboost, lightgbm.
· Уверенная работа с данными: SQL (обязательно), pandas, numpy, regex, json, знакомство со Spark как плюс.
· Уверенные знания математической статистики и ML, понимание общей схемы проведения А/Б тестов.
· Умение писать понятный код. Привычка документировать скрипты как плюс.
· Умение находить баланс между чистотой написанного кода и скоростью работы.
· Готовность погружаться в особенности банковских розничных продуктов.
Основные задачи:
· Сбор данных для построения моделей.
· Предстоит решать задачи классификации, регрессии, анализа тональности текстов, кластеризации, uplift-моделирования.
· Разработка инструментов для интерпретации моделей и для объяснения изменений динамики моделей бизнесу.
· Аналитика и интерпретация результатов моделирования, поиск инсайтов в данных.

Модели мы строим для бизнеса с пониманием его потребностей:
· предсказание поведения розничных клиентов Банка: CLTV, отток, отклик.
· определение уровня лояльности клиентов: учёт продуктового поведения, семантический анализ базы претензий, отзывов клиентов, а также анализ макроэкономических факторов.

Клиентская база Сбербанка - около 100 миллионов физических лиц, поэтому с точки зрения данных будет, где развернуться.

Условия работы:
• работа в крупнейшем банке России;
• трудоустройство согласно ТК РФ;
• регулярное корпоративное обучение;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• льготные условия кредитования

По всем вопросам пишите в Telegram @veegaaa или на почту ageev.al.al@sberbank.ru

Ищем лекторов по популяризации Big Data

У нас есть корпоративный гос клиент,
который хочет внедрять новые технологии и для этого просит нас провести вводный курс по потенциальным возможностям:

1. Big Data
2. IoT
3. AI
4. Компьютерное зрение
5. Blockchain
6. Безопасность Big Data
7. Технологии анализа данных

Задача: провести обучение руководителей одного из департаментов
(зал 40 человек, а если им понравится, то департаментов у них много).
Т.е. вводно с примерами рассказать, что вообще бывает и как им может пригодиться одна из вышеназванных тематик в работе.

Обучение в этом июле, 1 день в будни(дата пока не выбрана — подстроимся под лекторов).
Всего им надо 8 часов, с 9 до 18, час перерыв.
Первые 2 часа мы наверное сами что-то расскажем, а потом нужны лекторы.
По оплате: обсуждается, примерно в пределах 20-50к, в зависимости от известности и уровня

Могли бы вы выступить?
С какой тематикой?
Сколько часов сможете освоить?
Сколько будет стоить такая услуга?

Мы хотим собрать 2-5 лекторов и согласовать программу с заказчиками.
Может в принципе кого-то из лекторов посоветуете?
Пишите мне по всем вопросам @ITFabric

“В конечном счёте, пострадаешь ты сам”. Почему массовое замешательство на конфиденциальности данных - не абсолютное благо для всех?

На современной волне data-популизма, где каждый считает своим долгом возмутиться о том, что на его данных компании делают большие деньги, а сами корпорации превращают мимолетные стейтменты в УТП-компании (вспомните, как в 2010 году Тим Кук от лица Apple только упомянул, что ваши данные никогда не покинут пределы айфона, а сегодня конфиденциальность - главный message огромной маркетинговой кампании, красующийся на всех биллбордах). Так почему аскетичный путь погубит много возможностей, а правильная работа с большими данными наоборот сделает жизнь значительно комфортнее?

Сегодня на всех подкаст-площадках вышел очень занимательный диалог от X5 Group — “Data Therapy”, где эксперты рассуждали о data-этике. Делимся с вами несколькими основными тезисами из подкаста:

• Прозрачность, регулируемость и ответственность - главные ценности, к которым обязан стремиться data мир. Чтобы уменьшить нарастающий популизм к конфиденциальности данных, достаточно дать право пользователю увидеть, что про него собрано и в каких объемах, и рассказать об издержках, которые понесет бизнес, если завтра перестанет совсем их собирать.
• В конечном счете, пользователь сам пострадает, если условный ритейл откажется от сбора данных. Если вы не делитесь информацией, вы, как минимум, лишаете дохода тех, чьими услугами пользуетесь. Огромное количество малых бизнесов умрет из-за запрета сбора информации, а вам придётся заплатить больше за слепой таргет бизнеса.
• Узконаправленные проекты не смогут собрать стартовую аудиторию, а значит, с созданием уникальных редких продуктов будет очень трудно.
• Без аналитики больших данных мы собственноручно лишаемся комфорта, где понравившийся контент и продукт приходит к нам без особых усилий.

Ещё больше о Data Science и технологиях - на канале подкаста. Выходит каждый вторник.

Фронтендер от бога — топ-канал о фронтенд-разработке. Если вы учите JS — подписывайтесь!

Ребята подготовили подробный гайд по входу во фронтенд в 2021 году. Must read для тех, кто хочет получить максимально подробный план действий.

Что еще вас ждет на канале:
— обучающие материалы с удобной категоризацией;
— еженедельные дайджесты информации из мира фронтенд-разработки;
— профессиональный юмор;

Подписывайтесь на фронтендера от бога

#вакансия #Luxoft #datascience
Вакансия: Data Engineer
Формат работы: Москва
З/п: 250 000 – 350 000 руб. гросс

Описание проекта
Команда создает информационную платформу GMTA (Global Markets Trading Analytics) в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР).
ДГР - предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса - Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking.
Разрабатываемая нами информационная платформа - высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.

Обязанности
• Основной задачей будет вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию.
• Поддержка и создание новых интеграционных потоков.
• Поддержка и изменение модели данных.
• Поддержка и создание витрин данных.
• Создание сопутствующей технической документации.

Требования
• SQL
• Модели данных (data vault)
• Python и библиотеки Python для Data Science.

Условия:
• Официальное трудоустройство
• Расширенный социальный пакет
• Профессиональное обучение
• Корпоративные скидки
• Гибкий график работы
• Возможность удаленной работы
• Участие в конференциях, митапах и подкастах
• Корпоративные мероприятия

Подробности и контакты:
на сайте и в телеграме @dvarshukova

Checklens ai
Позиция: TeamLead / Senior CV engineer
Локация: Зальцбург, Австрия

Интро: компания занимается разработкой решений на базе Computer Vision для ритейла.  Часть продуктов уже развернуты в IKEA и больших сетевых магазинах. Также к запуску планируется еще парочка. В компании больше 100 человек и есть амбициозные планы по запуску новых продуктов во всей Европе. Сейчас сформирован костяк команды, отлажены MLops процессы, написаны типовые пайплайны. Соответственно, это отличная возможность прикоснуться к острию науки компьютерного зрения в ритейле.

Основные проекты/направления:
- Fraud detection. В разных сетапах и сценариях
- Queue analytics. Анализ и прогнозирование
- Goods recognition. Ну там помидорки и колбаски

Требования:
- English - at least professional working proficiency. Коллеги, конечно, потерпят рашн/казах акцент, но будет тяжко
- Python 3.6+. Умение писать рабочий и читаемый код, а также ревьюить чужие шедевры
- Опыт разработки и выкатки в прод решений в на базе компьютерного зрения
- Опыт управления проектами с MVP до прода
- Опыт управления командой
- Опыт работы с DL фреймворкам
- Знание подходов и актуальных работ по object detection, object tracking (including multi-camera setup), action recognition, pose estimation
- Базовые навыки коммуникации. Ненасильственное общение. Шутки про чилены

Вилка: 4000-6000 Евро, опционы
Для связи пишите miras.amir@checklens.ai

#вакансия #работа #remote #backend #python 👋

Ищем:
Backend разработчик

Что нужно:
Python, Backend, flask, MongoDB, хорошо если с ml.

Задачи:
Разработка сервиса для вызова ml функционала на flask. Сервис обращается к базам данных mongodb, а также работает с библиотеками pandas/numpy при обработке данных. Работа с микросервисами. Понимание тессеракта, опыт с OCR будет плюсом. (Сейчас планируется около 4х месяцев, скорее всего потом будет продление)

Занятость: проектная
Тип: удаленный
Оплата: по договоренности 1000р/час
Контакты: @olegvongola

Дополнительно:
Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для простых задач по OCR.

#вакансия #scala #spark #oozie

Senior Data Engineer
Формат #удалёнка

ТК РФ вилка 320-400 на руки для senior
250-280 для middle

Требования:
• опыт работы с hadoop стэк(hive, hdfs, spark, oozie, tez)
• Хорошие знания Scala 2.10-2.11
• Хорошие знания алгоритмов и умение разбираться в самописных.
• Опыт работы с kafka, kafka streaming, ksql
обязанности
• разбор работы и сбоев при работе spark job, tez job
• Помощь разработчикам с переносом с 2 спаркам на 3 job
• Разбор и дебагинг job на предмет нарушения SLA по времени исполнения
• Оптимизация всем хранения и просто хранения данных (на данный момент у нас 25 пб данных)

контакт @erzentd

#вакансия #Lead #Python #fulltime #remoute
В поисках Head of Development (Data Platform)
Деятельность компании: Создание игрового маркет плейса
Вилка: от 300 тыс.
Локация: все страны
Тип занятости: full time
Контакты: КА Plate Agency @OlgaFurs

Предстоит создать и поддерживать инфраструктуру для оптимизации мобильных игр на основе данных.

Насколько сложным должен быть уровень N для пользователя A, чтобы он не ушел из игры? В какой момент показать игроку рекламу? Ответы на эти и многие другие вопросы в автоматическом режиме будут предоставлять модели, обученные твоими коллегами. Тебе же предстоит создать идеальные условия для проведения неограниченного числа экспериментов, отвечать за процедуры ревью, тестирования и деплоя кода, а также за мониторинг, работоспособность и масштабируемость продакшна.

Требования:
Желателен опыт работы в разработке мобильных игр.
Опыт разработки на Python: Django, Asyncio.
Опыт работы с Kubernetes.
Опыт управления командой разработки.
Хорошее знание Linux, Docker, баз данных и SQL.
Будет плюсом знакомство или опыт работы с Java / Swift / Obective-C / Unity / C++ / Unreal Engine.
Хорошее знание английского языка (чтение документации, работа с аутсорсом/партнерами и пр.).

Мы предлагаем:
Очень большой масштаб!
Возможность поработать с разными игровыми проектами.
Возможность применения ML на практике.
Возможность построить культуру разработки и процессы в команде с нуля.
Возможность работать удаленно или в офисе в Москве.
Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
И другие бенефиты, которые сейчас находятся в разработке.

Когда-нибудь спрашивали у Яндекса, почему не работает ваш код? Удивлялись, что верный ответ не всегда легко найти? Хотели бы, чтобы поиск Яндекса выдавал самые точные ответы по запросам программистов?

Если готовы улучшать поиск Яндекса в области программирования, ждём вас в команду асессоров. Нам нужны сотрудники, которые изучают и анализируют выдачу поиска Яндекса. Сейчас мы ищем асессоров с профильным образованием или опытом разработки.
Вы подойдёте, даже если учитесь или стажируетесь, но при условии, что у вас есть реальный опыт написания кода на любом промышленном языке программирования и реализованные проекты.

Что нужно делать:
• оценивать материалы в сети по запросам о программировании и computer science;
• консультироваться с коллегами в сложных случаях.
Мы ждем, что вы:
• свободно пишете или читаете код хотя бы на одном промышленном языке программирования;
• имеете опыт разработки: реализованный коммерческий или студенческий проект, где вы сами писали код и решали задачи;
• любите разбираться в новых для себя технических областях;
• готовы выполнять задания и на компьютере, и на смартфоне;
• ответственно и внимательно подходите к задачам.

Будет плюсом, если вы:
• участник сообщества по разработке, тематического форума или open source проекта;
• ведете блог на профильном ресурсе, например, Хабре;
• интересуетесь новинками и трендами IT-отрасли;
• не боитесь монотонных задач.

Условия:
• возможность улучшать мир вместе с нами, обеспечивать людям доступ к наиболее точной и полезной информации по запросам о программировании;
• интересные кейсы в сильной команде, с которой можно расти;
• частичная занятость: не менее пяти рабочих часов в неделю, больше — по желанию;
• свободный график и удаленная работа: выполняйте задачи где угодно и в удобное время;
• оплата, которая зависит от количества сделанных заданий;
• трудовой договор с Яндексом.

Откликнуться на вакансию, а также узнать подробности вы можете по ссылке: https://yandex.ru/jobs/vacancies/асессор-разработчик-6130

ищем Python разработчика
Компания : GARPIX
Формат работы : удаленная , офис (г. Иваново ,Москва ,Санкт-Петербург)
Зарплата : 💰40 000-200 000
Требуемый опыт : от 1 года до 3 лет

О нас :
Garpix – это крупнейший Digital-интегратор, создающий комплексные IT-решения.
Мы занимаемся разработкой высокотехнологичных порталов и интегрированных веб–систем, нацеленных на автоматизацию вашего бизнеса.
Наша работа – это сочетание консалтинговой экспертизы, технологических компетенций, опыта в области дизайна и проектирования интерфейсов.

Что мы ждем от кандидата:
📍Уверенные знания и использование в работе Python (3.x), Django, Flask, PostgreSQL;
📍Понимание REST;
📍Обязателен опыт работы с Redis, Celery, Docker;
📍Приветствуется опыт с асинхронными фреймворками;
📍Знание принципов и паттернов ООП, умение применять их на практике;
📍Опыт работы с системами контроля версий (мы используем git);
📍Умение разбираться в чужом коде;
📍Умение писать автотесты на свой код;
📍Понимание принципов построения API;

Что мы предлагаем:
📍Возможность постоянного профессионального роста, работа над крупными проектами наших партнеров (Яндекс, ВТБ, Х5);
📍Высокая конкурентная заработная плата (выплаты 2 раза в месяц);
📍Официальное оформление по ТК РФ;
📍Офисы в центе города;
📍Комфортная корпоративная культура, открытость и поощрение инициатив;
📍Дружный и позитивный коллектив, адекватное руководство;
📍Корпоративные клубы (спортивный, гик-, кибер-, настольных игр);
📍Бесплатное обучение для наших сотрудников в Digital-академии Garpix.

отправляйте резюме , на почту dvorobevadarya@yandex.ru или в телеграм @musit

Компания Айтеко
ищет команду Data Engineer

Формат работы удаленка. Заработная плата до 250 тыс.руб. (по итогам интервью). Расширенный ДМС, скидки в фитнес-центры и изучение английского в Skyeng.

Заказчик: вертикально-интегрированная металлургическая и горнодобывающая компания с активами в России, США, Канаде, Чехии и Казахстане. Лидер на рынке стального проката. Компания входит в ведущий индекс Лондонской Фондовой Биржи FTSE-100.
Проекты в области цифровизации производства.

Ключевые задачи:
Участие в проектах по цифровой аналитике
Построение и оптимизация ETL скриптов, доставляющих данные от источников (базы данных, файлы, облако) до разрабатываемых, тестируемых и продуктивных систем
Анализ источников данных и бизнес-требований
Инженерная поддержка разработки систем анализа данных и машинного обучения
Проектирование хранилищ данных
Проработка архитектурных решений

Требования:
Опыт в аналогичной должности от 1.5 лет
Знание и опыт Python
Знание и опыт использования библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib
Опыт работы с Apache Airflow
Знание и опыт использования SQL, СУБД (Oracle / MS SQL / PostgreSQL);
Желательно знания Kafka, SQLAlchemy
Навыки работы c Linux (bash scripts, права, группы) или Powershell

Контактное лицо Ольга Волдаева
e-mail: o.voldaeva@iteco-inno.ru