Database Administrator (DBA)
Санкт-Петербург, офис
Компания: контакты через агентство Smart Hiring Pro
ЗП от 200 т.р. по итогам собеседования

Мы в поиске Database Administrator`а в Международную продуктовую IT-компанию, разрабатывающую софт  для индустрии трейдинга и инвестиций .

Нужно:
участвовать в проектировании и реализации Lambda архитектуры хранения, обработки и анализа больших данных высоконагруженных FinTech продуктов;
администрировать различные хранилища аналитических команд;
администрировать инфраструктуру для работы аналитической платформы;
консультировать сотрудников компании по хранилищам данных;
развивать Integration окружения аналитической команды и BI инфраструктуры.

Требования:
DB: Greenplum, Postgres, Clickhouse;
MQ: Kafka;
NoSQL & Big Data: Cassandra, Hadoop;
Programming Languages: Python, Scala, Golang;
Frameworks: Flink;
Orchestration: Kubernetes;
Workflow manager: Airflow.
Английский язык

Условия:
-регулярные корпоративные тренинги с внутренними и внешними спикерами;
коллектив крутых разработчиков и развитую систему обмена опытом внутри компании;
-интересные проекты и сложные задачи;
-необходимость нетривиального подхода и работу над нестандартными решениями;
-прозрачная система роста внутри компании;
-курсы английского языка.

Мы заботимся о наших сотрудниках:

-соблюдаем все требования ТК РФ;
-полностью белая зарплата;
-ДМС (включая стоматологию);
-оплачиваем корпоративный спортзал с личным тренером и спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол)
-релокационный пакет

С удовольствием расскажу подробности в лс: ТГ:@yusta2011
почта: yusta2011@gmail.com@yusta2011
почта: yusta2011@gmail.com

✔️Компания:  Otus – образовательная платформа
✔️Вакансия:  Преподаватель/Руководитель на курсы: Промышленный ML на больших данных, Математика для Data Science
✔️Формат работы:  удаленно, 1.5 часа – 1 вебинар

Otus не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков. У нас более 60 авторских курсов.

🦉 Вы будете(преподаватель):
Проводить занятия с учениками;
Перерабатывать материал курса под себя.

🦉 Вы будете(руководитель):
Разрабатывать программу обучения;
Участвовать в формировании команды преподавателей;
Проводить занятия с учениками.

🦉 Работа с нами:
Возможность научиться: работать с аудиторией, давать обратную связь, публично выступать и структурировать свои знания;
Возможность проходить все наши курсы бесплатно;
Набирать себе команду из лучших студентов;
Удобное совмещение с текущей фул-тайм загрузкой;
Делиться знаниями из любой точки мира;
Взаимодействие с сильной технической командой, которая уже обучила около 10000 студентов.

Ссылка на нас

Ученье - свет
Контакт для связи: @NikolayGorban  🦉

На Открытом Уроке мы подробно разберем, что же такое платформы Оркестрации, какие решения есть сегодня на рынке и даже углубимся в практический пример использования одной из самых распространенных платформ на сегодня: Apache Airflow.

Демо-занятие является частью онлайн-курса «Экосистема Hadoop, Spark, Hive». Для вас это возможность попробовать курс, познакомиться с преподавателем и получить ценные навыки. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/6Ac5/

Вакансия: Middle- Senior Data Scientist
Компания: ПАО «Газпром нефть»
Локация: Cанкт-Петербург

Привет! Мы ищем DS, очень желательно СПБ, но и в любом городе РФ.

Задачи для DS:
• подготовка/чистка и анализ данных;
• работа с нечёткой постановкой задачи, формирование и проверка гипотез;
• разработка математических, оптимизационных и гибридных моделей;
• задачи прогнозирования, кластеризации, классификации, майнинга данных, байес, нечёткая логика, генетические алгоритмы;
• внедрение алгоритмов и моделей машинного обучения в реальные процессы;

Требования к кандидату:
• высшее образование по специальности Computer Sciecne (например, ШАД), информатика и прикладная математика, прикладные математика и физика;
• отличное владения языком программирования python;
• опыт работы в области Data Science от 2-3года, наличие успешно завершённых проектов;
• хорошая математическая база, фундаментальные знания в области алгебры, теории вероятности, математической статистики;
• знание ML/AI-фреймворков (XGBoost, TensorFlow, NVIDIA Digits и др.), python и таких библиотек как pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib;
• владение одним или несколькими языками программирования;
• работа с данными: SQL, python, bash, hadoop, spark;
• уверенное знание методов машинного обучения, их оценки и применяемых практик для организации и построения end-2-end процессов с использованием методов ML.;

Наш проект:
Мы ищем эксперта по анализу данных, кто прекрасно разбирается как в классических алгоритмах, так и отслеживает результаты работы сообщества, экспериментирует и пополняет собственный арсенал боевых решений. Кого не пугают неструктурированные данные, специфика нефтегазового бизнеса, нетривиальные зависимости, а местами примесь из физики, химии, термодинамики и прочих научных областей. Ценим инициативность, ответственность, профессионализм и ищем увлечённых новейшими технологиями людей, готовых удивлять коллег и заказчиков результатом.

Вопросы и резюме:
Astrakhantseva.ES@gazprom-neft.ru

Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе.
Нам нужен  Data scientist, который будет решать много интересных и разнообразных задач, например:
•  Распознавание и подсчет объектов транспортной инфраструктуры;
•  Распознавание погодных\техногенных явлений и их влияние на транспортную ситуацию;
•  Распознавание появления объекта в запрещенной зоне
•  И многие другие.

У тебя:  
•  Высшее образование!
•  Понимание принципов Data Mining, Data Analysis, Machine learning;
•  Опыт работы с python 3.x от 1 года (в роли DS);
•  Опыт работы с библиотеками: Keras, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
•  Опыт в разработке нейросетей, понимание сферы их применимости и отличий;
•  Опыт работы в команде с back-end разработчиками, использование GIT, понимание принципов работы API.

У нас:
•  Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
•  Гибкое начало рабочего дня
•  Бесплатный проезд в метро
•  Отпуск 42 дня

Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru
З/п вилка до 180 000

🛰 Как быстрее всего оказаться в Data Science? 6 месяцев на онлайн-курсе «Machine Learning Basic» в OTUS — и вы получите всю необходимую подготовку и соберете портфолио проектов.

С нуля вы изучите Python, разберетесь с математикой для машинного обучения и поймёте принципы работы моделей. Персональный ментор поможет разобраться со сложностями и закрепить навыки. С первых занятий вы погрузитесь в мир Data Science: общайтесь с экспертами на лекциях, делитесь успехами с сокурсниками!

К концу курса у вас будет достаточно практики работы с реальными задачами, которые обычно в компаниях выполняют junior-специалисты. С таким опытом вы будете уверенно чувствовать себя на собеседованиях, а центр карьеры OTUS поможет получить первую работу в Data Science.

🔗 Оставьте заявку, чтобы занять место по спец.цене https://otus.pw/XNv3/

SmartServices — новые возможности для разработчиков

⏰28 апреля| 18:00 Онлайн-митап от SberDevices
Расскажем, что такое SmartServices и какие новые возможности они предоставляют разработчикам приложений для виртуальных ассистентов Салют. Рассмотрим использование smart push и smart profile на примере уже реализованных смартапов. Поговорим о том, для чего лучше применять данные инструменты, как с их помощью улучшить клиентский опыт и что для этого нужно.
Опытом поделится руководитель платформы smartNLP -  Алексей Безруких:
💥Разрабатывал бэкенд к олимпиаде в Сочи в компании Роза Хутор
💥Работал над созданием бэкенда мобильного банка Банка Москвы и ВТБ
💥C 2015 года в Сбере, в том числе последние четыре года занимается созданием бэкенда для виртуальных ассистентов Салют.
Подключайся к митапу и узнай про все возможности для разработчиков от SmartServices. Участие бесплатное. Регистрация по ссылке: https://clck.ru/UQTAF

#MachineLearning #Java #Engineer #Удалённо #GameDev #JavaSE

Компания: BrainShells
Позиция: Machine Learning Java Engineer
З/П: 3500-5000 дол/мес на руки (по результатам собеседования)
Формат работы: полностью удаленно, фуллтайм

Коротко о нас:
Наша компания помогает крупным клиентам в сфере гейминга развивать свой бизнес путем автоматизации процессов.
А еще — мы молодая, активно развивающаяся компания, поэтому Вас ждет гибкость, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!
Мы ищем коллегу для реализации проектов по ML, компьютерному зрению: от анализа возникшей задачи до создания готового интегрированного и рабочего решения.

Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта
• Дружная увлеченная команда ML профи
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа.
• Самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость.
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами.
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 3500$ до 5000$

Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer от 3 лет
• Имеет высшее математическое/физическое образование в профильном университете
• Хороший математический и алгоритмический бэкграунд
• Пишет на Java SE больше 3 лет
• Умеет писать код аккуратно и интегрировать свои решения в существующий код;
• Владеет английским, достаточным для чтения статей.
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей
• Проведение исследований в области Data Science/ML
• Статистический анализ и обработка данных
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения
• Интеграция ML решений в существующие продукты
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния

Контакты для связи:
tg: @navi_velogog
email: ivan@brainshells.io

#вакансия #junior #python #офис #москва

Python developer / Junior ML engineer
в частный инвестиционный фонд Coelus
Москва, 40-80 000 ₽
О продукте: технология AGI в части психики и речи, mvp на собеседовании.
Стек: Python, OOP, Git.
Вы будете:
создавать алгоритмы и структуры данных для решения задач на графах;
оптимизировать существующий код;
разрабатывать прототипы для проверки гипотез, связанных с обработкой текста.

Подробнее тут: https://hh.ru/vacancy/43124540
Контакты: @AnnaMalafeeva; hr@coelus.ru

#MachineLearning #Engineer #Junior #Удалёнка

Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания: ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты: @irinakamovskaya

Наш стек технологий:
• python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
• SQL(postgre)

Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, очень базовые знания нейронных сетей.

Задачи:
обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.

Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли; полная удаленка; международный проект — уже 6 стран и 5 в процессе подписания; возможность карьерного и финансового роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе

Хардкорный тест по Machine Learning.

Ответьте на 10 вопросов и проверьте свои знания в Data Science. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс для Machine Learning по специальной цене.

Пройти тест: https://otus.pw/FK7L/

🎉 Расширяем команду математиков-оптимизаторов

Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform)
Вакансия: Оptimization engineer
Расположение: Москва / Питер / готовы рассмотреть другие варианты
Удалёнка: Есть (но возможны редкие командировки к заказчику)
Занятость: full-time
🏡 Кто мы?

Мы — ООО «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифра»:
● помогаем производству работать эффективнее: внедряем решения для удобного и эффективного планирования, сбора и анализа данных, прогнозирования поломок оборудования и инцидентов;
● работаем в основном нефтяной, газовой и химической промышленности;
● инвестируем в продукты на основе искусственного интеллекта, оптимизации и машинного обучения.

🎯 Что нужно будет делать?

Разрабатывать симуляционные и оптимизационные модели планирования производства, хранения и отгрузки нефтепродуктов с использованием GAMS (https://www.gams.com/)

🏆 Мы ожидаем, что вы:

● Либо имеешь опыт разработки на GAMS, либо готов оперативно его освоить;
● Решал задачи линейного и нелинейного программирования (linear/nonlinear programming), целочисленного программирования (integer programming) и знаешь методы оптимизации
● Пишешь понятный код на python, умеешь в pandas, numpy, scipy (pulp), openpyxl (xlwt, xlrd), знаешь что такое ООП и PEP8;
● Имеешь опыт работы коллективной разработки и знаешь соответствующие технологии (git, JIRA)

Преимуществом будет:
● Опыт работы с Matlab;
● Опыт разработки с использованием распространённых пакетами линейного программирования (СPLEX, Gurobi, GLPK, CBC и т.п.);
● Общее понимание всех аспектов функционирования современных приложений (API, логирование, мониторинг, безопасность, отказоустойчивость, управление конфигурациями, CI/CD)

🎁 Что мы предлагаем?

·      Трудоустройство по ТК РФ;
·      Пакет ДМС со стоматологией и страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока;
·      Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве), на 3ей линии Васильевского острова (при локации в Санкт-Петербурге);
·      Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис;
·      Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается;

🚀 Заинтересовались?
Напишите несколько предложений о себе и направьте вместе с резюме в Telegram (@kzheleznov) или на e-mail kirill.zheleznov@phystech.edu

#работа #вакансия #job #fulltime #devops
Россия, Москва
DevOps
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-200 net

Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.

Нам нужен  DevOps разработчик, который своими компетенциями полностью закрыл бы все задачи, связанные с указанным выше стеком:
•  Создание образов, деплой приложений в Docker;
•  Администрирование и масштабирование БД (Click House, PostgreSQL, MongoDB);
•  Формирование контуров dev\test\prod;
•  Внедрение CI\CD Разделение физических серверов на виртуальные машины;
•  Администрирование ОС Linux;
•  Общение с технической поддержкой вендоров по инцидентам;
•  Информационная безопасность (распределение и контроль прав\доступов);
•  Мониторинг работоспособности (систем, сервисов, интеграций, сетевых каналов);
•  Service Desk.


У тебя:  
•  Высшее образование!
•  Опыт работы со стеком технологий не менее 2х лет;
•  Опыт администрирования ОС Linux;
•  Опыт работы с Docker;
•  Опыт работы с системами оркестрации Docker контейнеров приветствуется;
•  Понимание принципов работы сетей;
•  Понимание принципов работы систем управление конфигурациями;
•  Опыт администрирования реляционных баз данных;
•  Опыт работы в крупных проектах и умение решать архитектурные вопросы будет большим плюсом.

У нас:
•  Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
•  Гибкое начало рабочего дня
•  Бесплатный проезд в метро
•  Отпуск 42 дня

Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru

«Новое электричество» — авторский канал об Искусственном интеллекте.

В канале выходят посты про ИИ, стартапы, его применяющие, а также истории о собственном опыте авторов в создании бизнеса.

Основной проект авторов называется Upfinity — смотрите, добавляйте в закладки!

Подписывайтесь на канал, вас ждёт ещё много интереснейших постов.

Data Scientist / Разработчик ML моделей и приложений
ООО «Автоматика-Сервис»  
Москва

Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день

Обязанности:
• Разработка и сопровождение статистических моделей (с помощью машинного обучения) для технологического оборудования;
• Разработка и сопровождение приложений для автоматизации обучения и эксплуатации моделей;
• Развертывание разработанных приложений на имеющейся инфраструктуре.

Требования:
• Опыт в части обработки и моделирования данных – не менее 1-3 года;
• Понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры;
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.);
• Опыт работы с временными рядами (LSTM, GRU, ARIMA, ETS и т.д.);
• Опыт в части разработки приложений;
• Опыт программирования на Python (PyData: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, scikit-learn/keras/TensoFlow и т.д.), Matlab;
• Опыт работы с базами данных. Знание SQL;
• Опыт использования Git;
• Опыт использования Docker для разработанных приложений;
• Опыт в визуализации данных (d3.js и его производные). Разработка виджетов для web приложений. Оформление результатов исследований в вид отчетов;
• Понимание этапов разработки ПО. Понимание методологий работы: Agile Scrum и Canban.
Будет плюсом:
• Прохождение курсов на Coursera или аналогах. Например, Анализ данных и машинное обучение (Яндекс/МФТИ) и Data Science (John Hopkins University);
• Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark;
• Опыт самостоятельной разработки web приложений. Опыт использования Python фреймворков Flask, Django;

Условия:
• Интересные задачи;
• Достойный уровень заработной платы, оговаривается индивидуально на собеседовании;
• Соблюдение ТК РФ, "белая" заработная плата;
• График работы 5/2.

Контакты:
+79152622574
Lavrikova.AG@gazprom-neft.ru

Локация: Москва, м.Профсоюзная, офис, 5/2, найм в штат

#работа #вакансия #job #fulltime #python #вилка
Россия, Москва
Python разработчик
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-180 net

Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.

Нам нужен  Python разработчик, который будет:
-  автоматизировать продукты Инновационного центра;
- писать телеграмм боты для пассажиров московского транспорта;
- разрабатывать API;
- писать модули для сбора и обработки данных;
- участвовать в проектировании архитектуры разрабатываемых решений.


У тебя:  
•  Высшее образование!
•  Опыт работы python (3x) разработчиком от 1.5 лет;
•  Опыт работы с flask;
•  Опыт работы с библиотекой rq;
•  Опыт работы с redis;
•  Опыт работы с системами контроля версий (GIT)
•  Базовые знания SQL, Docker;

У нас:
•  Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
•  Гибкое начало рабочего дня
•  Бесплатный проезд в метро
•  Отпуск 42 дня

Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru

Устал писать грязный код?

В hello world я рассказываю о многих интересных и актуальных вещах из мира анализа данных, разработки приложений и программирования.

Канал будет полезен многим начинающим разработчикам и просто интересующимся.

Hello World – размышления на тему науки, программирования и высоких технологий

Вакансия: Data Scientist (исследователь)
Компания: Дзен-мани
Локация: Cанкт-Петербург или удаленно
Зарплата: от 180К

Привет! Я Антон — руководитель проекта Дзен-мани. Мы помогаем людям перестроить свой подход к использованию личных денег: в фокусе осознанность, эффективность и комфорт.

Ищу исследователя для решения задач с помощью матстатистики, ML, AI.

Примеры задач, которые мы хотим решить:
— Прогнозирование личных расходов и доходов;
— Поиск регулярных (повторяющихся) платежей и поступлений;
— Поиск нетипичных платежей, изменение паттерна расходов;
— Категоризация платежей;
— Кластеризация пользователей и подбор персональных рекомендаций.

У нас микрокоманда из 10 человек с горизонтальной структурой, в которой нет “подчиненных” — у каждого своя зона экспертизы и ответственности. Компанию мы рассматриваем как окружение, которое помогает расти и развиваться всем участникам. Работа — это большая часть нашей жизни и здесь должны быть применимы все те же ценности и приоритеты, которые мы разделяем в свободное время: интерес, творчество, осознанность и уважение к людям.

Условия:
— Гибкий фултайм.
— Время работы можно адаптировать под себя: главное — результат.
— Мы работаем распределенно, поэтому ваша локация не имеет особого значения. Если вы в СПб — совсем хорошо.

Вопросы и резюме: t.me/fedosin или anton@zenmoney.ru

Машинное обучение для всех. Сдайте вступительный тест.

Ответьте на 10 вопросов и проверьте свои знания в Data Science. Сможете сдать — пройдёте на онлайн-курс “Machine Learning. Professional” по специальной цене.

Пройти тест: https://otus.pw/N8hK/

#Data_scientist #Москва #офис/remote  #Full time
Позиция: Data Scientist
Локация: Москва
Формат: гибридный (офис и remote)

Задачи:
- Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке продуктов и услуг
- Гео-аналитика перемещения клиентов.
- Построение сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
- Построение моделей ML для проектов монетизации данных
- Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов
- Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи
- Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация)

Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence

Условия:
3 дня в неделю работа из дома, 2 – офис
Корпоративные плюшки all inclusive
Вилка: 180 000 – 230 000 руб.

Контакты: @kaftaeva_anna
akaftaeva@mmbusiness.ru