Обучение big data для product-, project-менеджеров и владельцев IT-бизнеса ⠀
Хотите развиваться в профессии, реализовывать сложные проекты по работе с большими данными и увеличить доход? Пришло время повысить свой уровень!
⠀
Всего за 4 месяца вы разберётесь в нюансах работы с big data, научитесь ставить задачи дата-сайентистам и сможете внедрять подход data driven в компаниях.
⠀
На онлайн-курсе «Big data для менеджеров» вас ждёт 53 видеоурока, практические задания и разбор реальных кейсов, после изучения которых вы сможете:
- подбирать инструменты и команду для конкретного проекта, ставить задачи разработчикам и управлять сроками;
- оценивать качество готовой модели и эффективность работы команды;
- выбирать подходящие продукты big data, которые помогут увеличить прибыль вашей компании и оптимизировать затраты;
- составлять эффектные бизнес-кейсы и графики, а также узнаете, как убедить руководство внедрить новую технологию.
⠀
Записаться на обучение по ссылке: https://clc.am/-h3WfA!

Пресейл-инженер

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

В дружный коллектив Компании MONT, один из ведущих дистрибьюторов ПО в России, приглашается Пресейл-инженер:

Обязанности:
   Предпродажная подготовка (pre-sale), проведение переговоров с заказчиком, выявление потребностей;
   Планирование пилотов, тендеров, других pre-sale активностей;
   Поддержка менеджеров по продажам;
   Проведение презентаций для заказчиков совместно с продажами;
   Подготовка технических материалов и предложений для заказчиков;
   Участие в тендерах: формирование технических ответов на вопросы заказчиков, спецификаций, выполнение сайзинга, оценок длительности проекта и т.д.;
   Защита разработанных технических решений перед специалистами заказчика;
   Обучение сотрудников заказчика по продуктам, опциям и новым версиям продуктов, продаваемых компанией;
   Участие в проектах внедрения Vertica у заказчиков.

Требования:
   Опыт выполнения технических проектов в качестве руководителя проектов DWH или архитектора не менее 2-х лет;
   Наличие презентационных навыков;
   Умение анализировать требования и документацию;
   Владение SQL (T-SQL или PL/SQL обязательно);
   Опыт работы с базами данных не менее 3-х лет;
   Английский язык : уровень pre-intermediate;
   Уверенный пользователь ПК.

Дополнительные навыки:
   Опыт работы на интеграционных проектах;
   Опыт работы с хранилищами данных;
   Опыт работы с колоночными СУБД: Teradata, Greenplum, Vertica;
   Дополнительный плюс: опыт работы с Oracle, DB;
   Опыт интеграции Vertica с различными системами;
   Понимание построения ETL/ELT процессов;
   Опыт работы с BI инструментами;
   Умение писать тестовые сценарии.

Личные качества:
   Умение работать самостоятельно и в команде;
   Стрессоустойчивость;
   Коммуникабельность;
   Пунктуальность.

Условия:
   Уровень ежемесячного дохода соответствует рынку;
   Хороший социальный пакет;
   Пятидневная рабочая неделя с 10 до 18;
   Офис в центре (рядом со ст. м. Улица 1905 года).

Контакты:
Pshipilov@mont.com
7(495) 9673100
Через hh можно связаться тоже, если кому удобно будет

Вакансия: Senior/Middle ML developer
Компания: MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС)
Локация: #Москва #СПб
Вилка: 150-250k
Формат работы: офис/частичная удаленка

MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС) занимается разработкой уникальных продуктов в области диалоговых систем, медицины и юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта, а также реализует R&D проекты в области AI/ML.

Что предстоит делать?
• разработка новых и доработка существующий модулей системы ASR на языке C++
• автоматизация процесса обучения на основе уже существующих скриптов и модулей (Linux, bash, python)
• внедрение в процесс обучения новых моделй на основе современных библиотек DL (TF+Keras, PyTorch и т.п.)
• проведение исследований с обучением моделей для ASR

Что мы ожидаем от кандидата?
• хороший математический бэкграунд и знания в области ИИ и ML (наличие ученой степени будет плюсом)
• пользователь Linux
• уверенное знание python, bash
• уверенное владение С++
• понимание принципов Git
• знание современных библиотек для работы с ASR будет плюсом
• английский чтение тех. Литературы

Контакты: @ManakovaHR

GetBlogger - IT-компания, которая автоматизирует процесс размещения рекламы у тысяч блогеров (уже более 39!) на собственной PaaS-платформе
С помощью платформы тысячи рекламодателей размещают рекламные публикации, а блогеры — зарабатывают на нативной рекламе в своих соцсетях.

Наши метрики постоянно растут и команде тоже нужно расти, поэтому сейчас мы ищем в команду Аналитика данных

Что предстоит делать:
Разрабатывать алгоритмы и модели для развития сервиса, придумывать оптимальные метрики для проверки гипотез или описания какого-либо процесса сервиса;
Самостоятельно формулировать вопросы, относящиеся к нашему бизнесу, и отвечать на них, пользуясь реальными цифрами;
Готовить аналитические отчёты об операционной деятельности компании;
Самостоятельно выявлять потребности команды в аналитике и находить нужные ответы.

Нам по пути, если вы:
Имеете высшее техническое образование, хорошо знаете математику и владеете основами статистики;
Пишете на Python и/или других скриптовых языках;
Имеете представление об инструментах автоматической отчётности (таких как Power BI) и визуализации данных (например, Google Data Studio);
Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
Умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.

Что мы даем:
Интересные профессиональные вызовы и челленджи, в условиях тотальной поддержки и обеспечения необходимыми ресурсами и инструментами :)
Рост вместе с проектом GetBlogger
Команду, которая вовлечена в проекты, знает в чем заключается наш бизнес и с радостью делится знаниями и помогает новым сотрудникам;
Светлый просторный офис в центре: м. Павелецкая / Пролетарская / Крестьянская Застава
Оформление по ТК РФ и белую заработную плату до 150 000 net - в зависимости от вашего опыта

Контакты:
@Darya_4e
job@getblogger.ru

#teamlead #Москва #DataPlatform #Hadoop #Spark #Kafka

Team Lead Data Platform в Актион-Технологии
Расположение: Москва
Формат: full-time, работа в офисе + удалёнка
Зарплатная вилка: 250-350 тысяч на руки

Кто мы?
Мы большой медиахолдинг с более, чем 25-летней историей,  миллиардной выручкой,  и гигантскими планами по развитию компании!
Мы разрабатываем полезные сервисы и продукты для 15 профессиональных аудиторий.
В 2020 году мы вошли в ТОП-10 EdTech компаний по мнению РБК.

И для этого нам не хватает только тебя - человека, которому полностью сможем доверить направление Data Platform

Что уже успели поделать:
- Мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных
- Описали и загрузили данные нескольких продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих

И на этом все не заканчивается, но для вводной о том, что мы не совсем дилетанты в работе с данными, пожалуй, достаточно)
И у нас еще много планов - будем развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных и увеличивать количество подключенных источников и доверие к данным

Что планируем сделать
- Сбор данных real time - строим click-stream платформу
- Третий уровень хранилища, описав в нем все сущности, для работы аналитиков
- Структурировать хранилище, все сущности должны наименоваться по одному стандарту и быть понятными пользователям, удобными для навигации
- Доработать систему сверок, начать проливать данные, методически доведя расхождения до нуля

А еще у нас есть задачи на стыке DWH и ML
- подготовка данных для обучения разнообразных моделей (у нас тут громадьё планов)
- написание веб-сервисов для интеграции данных, полученных от ML с продуктами холдинга

Что для нас важно в тебе
- Базовые знания SQL
- Любой язык программирования (но лучше python))
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям
- Высокий уровень самообучения
- Умение поддержать и дотюнить существующий процесс

Не обязательно, но будет очень здорово, если
- Знаешь Open Source фреймворки Big Data: (Hadoop, MapReduce, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka)
- Знаком с Apache Nifi и Apache Airflow

Что есть у нас и чем готовы делиться
- Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
- ДМС (включая стоматологию)
- Удобное место для работы и современное “железо” (хочешь с яблоком, хочешь без)
- Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
- У нас не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Мы внутри команд сами определяем, когда туда приехать
- Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))
- Корпоративная библиотека (огромное количество профессиональной литературы - бери, читай, наслаждайся)
- Мы понимаем, что переезд - штука непростая, поэтому мы готовы всячески помочь уже сейчас) Мы оплатим билеты для тебя и твоего багажа, услуги риэлтора для поиска жилья и первый месяц арендной платы. Мы же команда)

Звучит здорово? Откликается?)
Напиши нам обязательно, давай обсудим)
Для этого нам всего-то нужно твое CV, а начать коммуникацию можем тут, Telegram - @brauerone

p.s. если ты еще не Team Lead, но уже готов и очень хочешь сделать следующий шаг, или ты из разработки, но очень хотел бы немного сменить направление - абсолютно точно пиши нам, мы готовы научить!)

Data-Science Эксперт (Ведущий/Главный/Руководитель направления – в зависимости от уровня кандидата) в СБЕР
Дирекция инвестиционной экспертизы ЦА ПАО Сбербанк (Москва)

Основные функции:
· Оценка продуктов экосистемы Сбера на клиентском уровне (дожитие, частотность, значимость факторов) для правильного таргетирования клиентов с т.зр. фин эффекта;
· Управление командой аналитиков (в зависимости от уровня кандидата);

Требования к кандидату:
· Высшее образование: Математика/Физика/Финансы/Банки. Предпочтительно: РЭШ, ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат., Физфак., ВМиК, Эконом.), МФТИ, МИФИ
· Профессиональные знания и опыт работы:
Хорошее знание математики и эконометрики
Опыт написания методологических документов по data science
Опыт управления командой data science. Владение инструментами командного управления
Умения сформулировать задачу исследования исходя из постановки задачи бизнесом. Интерпретировать полученные результаты в практической плоскости
Английский от upper-intermediate

Вилка:
280 000 руб. gross медиана (в зависимости от уровня кандидата)

Условия:
· Полная занятость.
· Конкурентная оплата труда, ДМС, корпоративное обучение, фитнес.
· Перспективы карьерного роста.
· Работа в молодом профессиональном коллективе.

Контактное лицо: Константин Чекериди (KYChekeridi@sberbank.ru)

#работа #вакансия #москва #datascience
Ищем специалиста по Data Science на телеканал Ювелирочка.

Город: Москва, м. Марьина Роща
График: 5/2 частичная удаленка
ЗП: 150 т. р. на руки и выше, готовы рассматривать предложения по зп от специалиста в зависимости от его квалификации.

Задачи:
Оценка всей воронки взаимодействия с клиентами;
Построения моделей (нейронные сети, логистические регрессии, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы); Формирование профиля клиента, построение поведенческого анализа; Разработка и мониторинг клиентских метрик; Проведение различных аналитических исследований (статистика, прогнозирование, Data mining, оптимизация).  

Мы предлагаем:
Интересные задачи, возможность вырасти до Team Lead (или сразу занять данную позицию)
ТК РФ, белая зп,
График работы 5/2, 9.00 - 18.00, частичная удаленка.  
ДМС и прочие плюшки;
М. Марьина Роща. Бесплатная парковка.

Вопросы по вакансии и резюме можете отправлять @musit

Ищем data-аналитика в команду ценообразования Авито.
• куча данных
• непосредственное влияние на бизнес
• команда, в которой бал правят аналитики
Что ещё нужно для счастья? 😉

Нужно будет вместе с коллегами развивать ценообразование услуг Авито в ряде товарных категорий. В том числе, для нашего нового направления - маркетплейса. 💡
Для этого требуется человек, который
• знает матстат, умеет писать SQL и программировать хоть на чём-нибудь;
• имеет голову на плечах (может на собеседовании решить практические кейсы из жизни продуктового аналитика интернет-сервиса);
• любит и умеет работать с задачами про монетизацию и развитие бизнеса;
• желательно (но не обязательно) имеет опыт работы в аналитике e-commerce.

Полное описание тут: https://www.avito.ru/company/job/data_analyst_pricing

Откликайтесь на странице вакансии или пишите в личку нашему HRу Насте: @aasafarova 📬

Аналитик продукта и маркетинга
з/п не указана
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа

Мы в Elementaree решаем задачу самой удобной готовки: чтобы все, кому важно готовить дома свежую вкусную еду, не уставали на кухне. И чтобы улучшить ситуацию «женщина в России тратит 10 часов в неделю на приготовление еды». Ищем сильного аналитика, который возьмет на себя большой пласт продуктовой и маркетинговой аналитики. В помощь – начинающий аналитик, который знает весь бизнес и данные изнутри и в команде уже 3 года.

Позиция идеально подойдет человеку:

- с опытом аналитики и в продукте, и в маркетинге;
- с готовностью бОльшую часть задач решать самостоятельно, а остальному обучать помощника;
- и с любовью к еде.

Чем предстоит заниматься:

- вначале научиться отвечать на вопросы 2 подразделений реактивно, а затем поменять расклад сил, и занять проактивную позицию;
- помогать проверять продуктовые гипотезы, а если хватит сил, то и формулировать/генерировать;
- помочь выстроить/устранить ошибки в сквозной аналитике;
- мониторить ключевые метрики и находить потенциальные точки роста;
- улучшать методологии расчета метрик и настраивать инструменты для них.

С чем нужно работать и что уметь:

- сквозная аналитика для команды маркетинга,
- веб-аналитика,
- ретеншен, когорты, LTV,
- понятные дашборды для стейкхолдеров,
- из инструментов: Excel, Python, SQL, R.
Полезно уметь: GA, Appsflyer, Roistat, любые BI системы.

Чем интересны. У нас небольшая команда, поэтому:

- важны самостоятельность и ответственность;
- есть возможность смотреть «широко» на продукт и бизнес в целом, а не на конкретную фичу;
- и есть любые возможности роста: можно развиваться в продакт-менеджера, а можно расширять аналитическую экспертизу. Например, можно сетапить операционную аналитику («как собирать наборы эффективнее макдональдса» и «как планировать закупки и спрос эффективнее»), улучшать финансовые модели компании, проводить потребительские исследования продуктов для партнёров-производителей.

Ключевые навыки
Python
SQL
Маркетинговые исследования
Бизнес-анализ
Работа в команде
Анализ данных

По всем вопросам:
tatiana.kuznetsova@elementaree.ru
8 964 624 97 86
Татьяна

У нас есть кое-что интересное: ищем человека, который хотел бы запустить что-то совсем новое и невероятное.
Это точно математик, который понимает, что модель делается не ради модели, а чтобы приносила пользу))

Senior Data Scientist  (probabilistic modelling)

Компания "Самокат" открывает вакансию Senior Data Scientist. Мы ищем опытного специалиста в области machine learning. Вы будете вместе с нами решать такие сложные бизнес-задачи, как прогнозирование спроса на товары с коротким сроком годности, в том числе участвующие в промоакциях с динамическим ценообразованием )

Результат вашей работы будет влиять на работу реальной системы, а не пылиться в jupyter-notebook.

Что предстоит делать:
Совершенствовать систему прогнозирования спроса, используя вероятностные методы машинного обучения.

Почему это интересно
— Мы -  первая компания в России и одна из немногих в мире, где в продакшене используются вероятностные модели машинного обучения.
— Вы будете видеть реальный экономический эффект от работы!
— Мы всегда открыты новому. Если есть предложения для проведения экспериментов с реальными объектами - welcome

Мы ожидаем:
— Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую постановку.
— Умение и желание быстро поставлять минимальное базовое решение задачи.
— Опыт построения и совершенствования вероятностных моделей.
— Умение оценивать полученный результат, глубокое понимание смысла различных метрик качества, а также понимание, как представить результат для представителей бизнеса.
— Уверенное знание теории вероятностей, математической статистики уровня /преподаватель университета.
— Высокий уровень самостоятельности в работе.

Стек:
Stan - основной инструмент.

Опыт со следующими инструментами будет рассматриваться как плюс:

PyMC, TensorFlow Probability, WinBUGS/OpenBUGS.

Условия:
- Полностью удаленный процесс интервью и принятия решения.
- Рабочее место на выбор - Москва/ Питер. У компании есть офисы в обоих городах. Сейчас работаем конечно же удаленно.
- Зарплата, которой вы достойны =). Обсуждаем с каждым успешным кандидатом отдельно.
- Соблюдение ТК РФ.
- ДМС после испытательного срока (Best Doctor).

Куда писать?
В Телеграм @EvgeniiaOrlova
или на почту eorlova@samokat.ru 🤙

#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA #teamlead

🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.

✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.  

✅ Офис: Москва\удаленка  

✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)

✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.  
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.  
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.  
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.  
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.  

✅Важно для команды:

• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.  
• Уверенное знание языка программирования #Python.  
• Умение работать с #JupyterNotebook.  
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.  
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.  
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.

✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.  
• Опыт работы с ОС Linux.  
• Знание Docker.  
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.  
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).  
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.  
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.  

✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;  
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;  
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;  
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;  
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)

✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: grishakovaog@yandex.ru
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR

Ищем data scientistа с навыками разработки.
Зарплата – конкурентная.

Задачи:
- Разработка моделей машинного обучения и микросервисов.
- Погружение в данные, ERP и бизнес-процессы.

Что ждем от вас:
- Опыт создания моделей машинного обучения и разработки микросервисов.
- Обязателен опыт разработки на python 2 года.
- Знание библиотек python: pandas, sklearn, matplotlib.
- Обязательно знание моделей регрессии (особенно на временных рядах для прогнозирования спроса), желательно - кластеризации (определение товаров-аналогов) и представление о рекомендательных системах.
- Базовое знание SQL.

Что мы предлагаем:
- Работа в лидере интернет продаж электроники и БТ в России (по версии Forbes и не только).
- Оформление по ТК РФ.
- Комфортный офис 5/2 (возможна частично удалённая работа), шаговая доступность от метро Мякинино.
- График на выбор: 9-18 или 10-19.
- Корпоративные скидки.

По всем вопросам к Makarova.Ev@citilink.ru

#удаленно #вакансия

Всем привет!

Команда Яндекс.Практикума активно расширяется и сейчас мы в поисках автора на тренажер по математике.

Автор в Практикуме, это специалист, который хочет и может помочь студентам разобраться со сложными аспектами математике в доступном формате, а также продумывает задачи для ее закрепления.

Наша цель — научить студентов не просто применять математические выражения, а понимать как и зачем они это делают, дать им знания и мышление, которые поспособствуют быстрому профессиональному росту. Если у вас есть навыки в школьной и вузовской математике — вы можете стать автором учебных курсов

Что нужно знать и уметь для этого?
- Уверенно чувствовать себя в школьной и вузовской математике (математической статистике, теории вероятностей, линейной алгебре, математическом анализе);
- Обладать эмпатией;
- Иметь широкий кругозор и эрудицию;
- Работать в команде;
- Быть самостоятельным, ответственным и креативным.

Полная информация по роли автора в Практикуме доступна по ссылке

Это вы? Высылайте резюме сюда @ira_kozlikina

#yandex #яндекс #python #москва #ml

Ищем Продуктового аналитика в Яндекс.Поиск

Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Яндекс

Описание: мы занимаемся анализом сложных сценариев на Поиске и сейчас фокусируемся на проработке сценария подготовки к путешествию.
Наша задача — улучшить пользовательский опыт планирования путешествий с использованием сервисов Яндекса. Для этого мы (Яндекс.Поиск) объединяемся с сервисами Яндекс.Путешествия и Яндекс.Карты для более глубокой проработки сценария — от момента выбора направления до поддержки путешественников на месте.

Стек: Python

Что нужно делать:
• строить и анализировать customer journey map, чтобы лучше понимать, какие задачи на разных этапах решает пользователь и какие сервисы должны ему в этом помогать;
• собирать статистику по этапам customer journey (применяя технологии MapReduce для работы с большими данными);
• решать задачи машинного обучения и статистические задачи (например, строить классификатор поисковых запросов для отделения запросов о раннем этапе планирования путешествий);
• прогнозировать и оценивать влияние внедрения улучшений для расстановки продуктовых приоритетов;
• придумывать и строить метрики, которые показывают, улучшаем ли мы жизнь пользователей;
• проводить А/В-тесты.

Мы ждем, что вы:
• имеете опыт работы аналитиком больше года;
• программируете на Python и знаете SQL;
• разбираетесь в математике и основах статистики;
• понимаете принципы машинного обучения;
• умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
• готовы быстро разбираться в новом.

Будет плюсом, если вы:
• работали с большими объемами данных с помощью технологий MapReduce;
• имеете опыт применения ML-инструментов для аналитических задач;
• знаете С++

Контактное лицо по вакансии Самойленко Алена (alenasam@yandex-team.ru - почта или в телеграм @alyonasam)

Вакансия: Senior/Middle software developer
Компания: MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС)
Локация: #Москва #СПб
Вилка: 150-250k
Формат работы: офис/частичная удаленка

MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС) занимается разработкой уникальных продуктов в области диалоговых систем, медицины и юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта, а также реализует R&D проекты в области AI/ML.

Что предстоит делать?
•  поддержка существующих и разработка новых модулей ASR
• внедрение разработанных модулей ASR в продукты компании
• исследование и оптимизация производительности имеющегося кода
• изучение и внедрение новых модулей сторонних Open Source разработчиков
• руководство и разработка интегральных и модульных тестов

Что мы ожидаем от кандидата?
• уверенный пользователь Linux;
• уверенное знание Git и Docker;
• хорошие знания С++11 (желательно 14/17);
• знания Google tests;
• уверенные знания Python 3, pytest, cyton;
• английский язык чтение тех. литературы.

Что мы предлагаем
• гибкий график, комбинированный формат работы (частичная удаленка);
• ДМС со стоматологией, страхование при поездках за рубеж, страхование жизни, скидки на автострахование;
• участие в конференциях и митапах, обучение за счет компании;
• бесплатная мобильная связь;
• частичная компенсация фитнес-абонемента;
• специальные предложения от партнеров и друзей МТС.

Контакты: @ManakovaHR

Всем привет!
🚨Снова классные вакансии в X5 Retail Group (подразделение Перекресток Впрок).

👨‍🔬Мы продолжаем расширять свою команду и ищем ряд классных специалистов, неравнодушных к данным и DS. На данный момент у нас открыты следующие позиции:

Data Analyst (150-180 гросс)
Бизнес-аналитик (100-150 гросс)
BI Analyst (100-150 гросс)

Локация: Москва, м.Добрынинская (на текущий момент работаем удаленно).

🌐Сегодня «Перекресток Впрок» – это настоящий FMCG-маркетплейс с отдельным доменом vprok.ru и мобильным приложением. Мы активно развиваемся и ставим амбициозные цели: осуществляем более 10 000 заказов в день, первыми в России запустили собственный dark store, а наш показатель лояльности клиентов превышает 80%.

⚡️Теперь подробней о вакансиях:

На позиции Data Analyst вы будете:
•  Улучшать модели оттока клиентов  
•  Разрабатывать модели прогнозирования спроса
•  Определять оптимальные цены на товары
•  Обрабатывать комментариев пользователей (classification,  NER, speech-to-text)
И не только..

На позициях Бизнес аналитик/BI Analyst нужно будет:
•  Строить автоматизированную отчетность
•  Строить дашборды
•  Строить витрины
•  Запускать и планировать А/Б тесты
•  Проводить EDA
И не только..

🤘От кандидатов ждем:
•  Опыт разработки на Python
•  Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений
•  Опыт работы с базами данных, SQL
•  Знание основ математической статистики и машинного обучения
•  Опыт работы с BI инструментами (Tableau, PowerBI и т.д)

Плюсом будет:
•  Знание Linux, Docker, Git
•  Hadoop/PySpark (опыт работы)

В зависимости от профиля кандидата приоритет по навыкам может отличаться.

👨🏻‍💻Для всех заинтересованных - жду вас в телеграмм @al_nem с ссылками на CV

Кто: ML Developer
Где: MIL Team
Вилка: 120-150к net (full-time)
Формат: part/full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)

Команда MIL проводит разработку решений на основе моделей OCR. Мы ищем человека в команду, готового заняться поддержкой и улучшением текущей модели. В этом проекте предстоит формулировать и проверять гипотезы по выявлению и устранению основных недостатков модели детекции и распознавания текста.

Требования:
- Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа;
- Знание основ Deep Learning;
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи;
- Опыт программирования на Python;
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch, Tensorflow;
- Опыт работы с картинками (любые CV задачи);
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером.

Будет преимуществом:
- Опыт реализации статей;
- Знакомство с задачами Text Detection, OCR, Document Layout Analysis;
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде).

Задачи:
- Тестировать существующее решение и выдвигать идеи по его улучшению;
- Обучать модели TD, OCR;
- Эффективно взаимодействовать с командой;
- Быстро разбираться в статьях.

Наши преимущества:
- Очень гибкий график;
- Официальное трудоустройство;
- Интересные и реальные задачи;
- Активная и дружная команда;
- Возможность совмещать с основной работой/учебой.

Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru

#Вакансия #BigData #Architect #ELK #Python #Удалённо

Big Data Architect with ELK,
Remote Russia

Description
Luxoft Autonomous Drive, a department of Luxoft's Automotive Line of Business, is an expert and delivery center for design, implementation and test of embedded architecture and software solutions for automotive systems. Our international team is based in various locations all over Europe and working with OEMs and Tier1s from all over the world.

We are searching for an Elastic Architect to increase an already existing small team, partially from Luxoft, partially from our customer and other suppliers. Together the team shall evolve and develop a Datawarehouse which is taking various data inputs. Data sources range from Jenkins over static code analysis to log files from embedded devices. These are used for specific metrics to show the health of a component of a project and the overall status of projects. All of this presented with Kibana with different levels of abstraction (for developer, managers and other stakeholders)

Project Goals:
Datawarehouse with Elastisearch and Kibana for metric evaluation

Technologies used in Project:
Elasticsearch and Kibana, Groovy, Python and others to be introduced

Opportunities:
• International team, Workshops
• Working for large German OEM
• Grow personally and professionally
• If needed, we can help you with relocation process.

Responsibilities:
• Develop and design architecture and infrastructure for the cloud based solution
• Develop and design elastic search ingress for new sources
• Develop/apply metrics designed by the customer
• Design presentation of metrics with Kibana
• Develop new components and applications according to customer requirements
• Work in an existing SCRUM team

Skills:
• 2+ years’ experience in Elastic Stack components (mostly Elasticsearch and Kibana)
• Experience with troubleshooting Elasticsearch indexes, metrics, creating Kibana dashboards
• Big Data Architecture experience (Apache Hadoop, splunk, newrelic, teamscale)
• Understanding of ELK idiomatics
• Basic understanding of Lucene
• Basic knowledge with Python
• Able to work on problems independently and proactively
• Upper-intermediate English B2

Nice to have:
• Automotive background
• Experience with measuring systems under load and load distribution between nodes
• Understanding of Kafka
• Understanding of Hadoop
• Experience with Ruby
• Experience as software architect
• Experience as cloud architect
• Experience as datawarehouse designer
• Experience with Groovy

Contacts & CV:
Irina @idesiatova

or Apply now

💥 Интересно развиваться в Data Science в ведущих корпорациях?
Научитесь работать с данными в распределенной системе анализа и создайте свое промышленное ML-решение, включая реализацию в продакшн.

Попробуйте свои силы в реальном тестировании по курсу «Промышленный ML на больших данных». Не упустите шанс записаться в группу по специальной цене:
https://otus.pw/im4b/

#BigData #Prediction#Python #SQL #machinelearning #Teammanagement

Вакансия: Commercial Analytics Senior Manager/Head of Analytics
Зарплатная вилка: 400 000 – 450 000 gross (обсуждаема с финальным кандидатом)
Локация: Москва

Компания: AVON – мировой косметический бренд существующих на рынке более 130 лет!

Основные задачи:
• Разработка и внедрение стратегий эффективного анализа данных и отчетности для удовлетворения потребностей бизнеса и решений на различных уровнях организации
• Сотрудничество с отделами продаж, маркетинга и цифровых технологий, предлагая аналитическую поддержку в решении ключевых бизнес-вопросов с помощью анализа и инсайтов
• Разработка прогнозных моделей, настройки и внедрения лучших в своем классе аналитических решений / моделей
• Руководство и развитие команды анализа данных (команда около 20 человек)
• Поддержка Snowflake в актуальном состоянии

Релевантный опыт:
• Ориентируемся на опыт от 5 лет руководства отделом аналитики, опыт со статистическими моделями и Prediction
• Английский – свободный уровень

Условия:
Работа в отделе коммерческой трансформации, ДМС, оплата питания, годовой бонус, скидки на продукцию, скидки на фитнес зал и изучение иностранных языков, 7 дней дополнительного отпуска и автомобиль!

Контакты: телеграмм @dreifys почта: daniil.fomichev@avon.com