#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision #Junior #Middle

Business & Decision#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision #Junior #Middle

Business & Decision -  международная консалтинговая компания.

Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior или ближе к middle)

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис, сейчас пока работаем удаленно
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net

📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях  
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер  
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков  
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL

📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов  
• Стремление развиваться в области machine learning  
• ❗️Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning  ( не готовы без опыта рассматривать)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;  
• Достойный уровень компенсации;  
• Перспективы роста и развития в компании;

✉️Контакт: @Marina_Niko

Хотите работать в IT и получить востребованную специальность? Интересуетесь сферой искусственного интеллекта и машинным обучением, но не знаете, какое направление выбрать? Тогда приходите на интенсив «Как выбрать профессию в Data science?» от GeekBrains.

Что вы узнаете:
— Чем занимаются data scientist и data analyst;
— Какие инструменты используются для работы с данными;
— В каких сферах бизнеса нужны такие специалисты.
— С чего начать карьеру аналитика.

Переходите по ссылке, записывайтесь на интенсив и узнайте, как выбрать специализацию, которая будет востребована во всех крупных компаниях!

#Вакансия #Аналитик #SAP #Hadoop #BI #Spark #Москва

В компанию Детский Мир нужен аналитик. Зп до 300 т.р

Функционал:
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, сбор требований на новые/изменяемые функциональности в аналитических системах;
- Анализ и формализация требований заказчиков на формирование аналитической отчетности;
- Подготовка и согласование проектной документации
- Участие в проектах развития хранилищ аналитических данных (SAP BW, HANA, Hadoop, Spark) и BI-систем (SAP BO Analysis, Grafana, QlikView);
- Тестирование выполненных разработок хранилищ данных, отчетов в BI

Наши ожидания:
- Опыт работы в роли аналитика на проектах по построению/развитию аналитических систем и хранилищ данных от 3 лет;
- Понимания принципов и процессов проектирования DWH, ETL, OLAP и отчётности;
- Умение самостоятельно искать ответы в источниках данных и исследовать данные источников, искать зависимости, выстраивать модели данных;
- Опыт работы в роли аналитика или консультанта одной из систем (SAP BW on HANA, Hadoop)
- Желательный опыт работы с BI-системами QlikView, Grafana.

Мы предлагаем:
- Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
- Полная стабильность
- Отсутствие бюрократии и плоская организационная структура
- Действительно высокий уровень дохода, полностью "белый" оклад и годовая премия
- Гибкий график работы, но 5/2, полный день, Офис- м/мцд Окружная или корп.транспорт 7 минут от м.Петровско-Разумовская
- Расширенный полис ДМС
-  до 20% скидка на продукцию компании
- Спортивные и развлекательные мероприятия (крупные спортивные соревнования и веселые корпоративы

Контакты: Алина @Sae_fr12

Как правильно использовать инструменты Data Engineering? Узнайте бесплатно, посмотрев демо-занятие «Spark Data API» и День открытых дверей курса «Экосистема Hadoop, Spark, HiveI» по ссылке: https://otus.pw/19Z1/

Для доступа ко всем бесплатным мероприятиям курса пройдите вступительный тест: https://otus.pw/xtbS/

Успейте занять последние места на курсе «Экосистема Hadoop, Spark, Hive». Старт занятий 25 февраля. После обучения вы сможете писать распределенные приложения, работать с потоками данных, обрабатывать большие объемы данных и оптимизировать приложения.

#вакансия #DataScientist #Senior #Middle #python  #spark #SQL

Привет! Rubbles в поисках Middle | Senior Data Scientist до 500К

Проект систем прогнозирования спроса на товары в ритейле.

Обязанности:
• Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
• Глубокое обсуждение задач и методов их решения совместно с коллегами и бизнес-заказчиками;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;

Наши ожидания:
• Опыт использования ML библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде;
• Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой;
• Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
• Опыт работы с Spark, Pyspark, Pandas, SQL, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker, Kubernetes и др.);

У нас:
• Официальное оформление, белая ЗП, регулярные индексации
• ДМС, включая стоматологию
• Профильные курсы, митапы
• Офис М. Сухаревская
• Гибкий график
• Удаленный формат работы, как на период изоляции, так и после, по желанию

Контакты:
Анастасия - @mahounistyle - amahonko@sbdagroup.com

#Вакансия #Админитратор #Hadoop #Kafka #middle

Компания: #билайн

Локация: #москва #новосибирск #спб #воронеж #краснодар #рнд

Привет! Мы разыскиваем Админитратора Hadoop/Kafka
в любом городе РФ.

Возможна 100% удаленка.

Задачи:
   
Администрирование Hadoop/Kafka/Elasticsearch;    
Развитие смежных технологий.

Ждем от тебя:
       
Linux administrator, высокого уровня. OS: Centos 6,7,8;
Знание одного из: Hadoop с упором на Spark, YARN / Kafka / Elasticsearch.

З/п: 170 - 260к

Наши проекты:
     
ELK для калькулятора/билинга потребления ресурсов кластера BigData;        
ELK для проектных команд.

Плюс в перспективе развитие как DevOps/Administrator Bigdata и компонентов, таких как Hadoop, Hbase, Hive, ClickHouse, Casandra и т.д. стек очень большой и уникальный для каждого проекта.

Вопросы и резюме: YKononenko@icloud.com @Ykonon_12

#вакансия #vacancy #работа #remote #office #fulltime #senior #lead #ML #machinelearning

Компания: Quantori
Локация: remote или офис в Санкт-Петербурге/Воронеже
Занятость: full-time
ЗП вилка: до 4500 USD, готовы обсуждать
Контакты: @natal_ia /  natalia.ramazanova@quantori.com
Stack: Machine Learning, Neural network, Python, Deep Learning

Всем привет! Международная компания Quantori расширяет команду и ищет Lead Machine Learning Engineer.

Мы ищем коллегу который будет принимать участие в развитии компетенции внутри компании, выстраивании процессов разработки на проектах, формировании команды ML Engineers (найм, менторство).

Мы занимаемся системной интеграцией и разработкой программного обеспечения для Life Sciences компаний. Наши решения основаны на передовых научных достижениях, разработке алгоритмов и обработке данных и помогают нашим клиентам более эффективно анализировать данные, разрабатывать новые лекарства и повышать качество заботы и ухода за пациентами.
Клиенты -  научно-исследовательские институты, фармацевтические компании, медицинские лаборатории.
Наши офисы находятся в Питере, Воронеже, Тбилиси, в том числе мы работаем на удаленной основе.

У нас:
- Зарубежные заказчики, регулярная практика английского языка
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (наши коллеги могут работать из любой точки мира - уехать зимовать на море или заехать в гости в другой офис)
- Оплата сертификаций
- Индивидуальные занятия английским языком
- Забота о здоровье (мед. страховка в основных локациях и оплачиваемые больничные)
- Развитие в востребованной доменной области

Буду рада познакомиться и ответить на вопросы в личных сообщениях @natal_ia или natalia.ramazanova@quantori.com

Мы разыскиваем инженеров данных в любом городе РФ. Возможна 100% удаленная работа.
Вакансия: #dataengineer #senior #middle
Компания: #билайн
Локация: #москва #новосибирск #спб #воронеж #краснодар #рнд
З/п: 150 - 280к

Дата инженер будет:
• работать в продуктовых командах напрямую с product owner;
• внедрять подход data mesh – создавать новые домены данных;
• реализовывать пакетные и потоковые конвейеры обработки данных.

Необходимые навыки:
• пользователь Linux;
• базовые знания структур данных и SQL;
• разработка для Spark на Scala (если умеешь pyspark – переучим);
• использование Airflow либо Oozie;
• желателен опыт работы с Kafka или NiFi.

Наши продукты и направления деятельности:
• универсальный идентификатор Клиентов Билайн для всех линий бизнеса и систем;
• механизм интеллектуального планирования постройки базовых станций;
• RnD новых технологий для развития стека, миграция между платформами;
• сбор и аналитика детальных онлайн метрик качества связи;
• развитие внутреннего фреймворка для Spark;
• предсказание оттока и next-best-action для клиентов;
• противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
• создание витрин для дашбордов по качеству услуг, подбору персонала и др.

Что мы предлагаем:
• посещение внешних курсов и конференций;
• корпоративное обучение: очное или в online-формате;
• внутренние митапы и единое сообщество из 100+ человек;
• гибкий график и возможность работать удаленно;
• полис ДМС, принимаемый в лучших клиниках города;
• служебная сотовая связь.

Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova

#Вакансия #Аналитик #Python #SQL #Tableau #Redash #PowerBI #Москва

Маркетинговый аналитик в «Ясно»

Требования:
— Подтвержденный опыт с разными BI-системами.
— Знание Python и умение писать SQL-запросы.
— Опыт как с web-, так и mobile -аналитикой (Firebase, AppsFlyer).
— Умение ясно и аккуратно визуализировать в Tableau, Redash, Power BI.
— Опыт работы в цифровой компании, глубокое понимание каналов и метрик перфоманс-маркетинга.

Задачи:
— Используя BI-инструменты, настроить систему сквозной маркетинговой аналитики для сайта и (скоро) мобильного приложения.
— Поддерживать и дорабатывать систему, добавляя новые параметры анализа (например, создавать новые дашборды, вводить различные параметр сравнения и атрибуции).
— Используя полученные данные, делать выводы об эффективности инструментов, трендах поведения пользователей. Давать маркетологам и продуктологам рекомендации по улучшению показателей и эффективности инвестиций.

Условия:
— Full time, удалёнка, гибкий график. В Москве можно будет посещать офис по желанию.
— Вилка 120-180k
— Стабильность. За последний год «Ясно» вырос в 10 раз и вышел в плюс. Это значит, что проект давно уже перерос стадию стартапа и чувствует себя уверенно и независимо.

Контакты: @Parsamov

Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!

Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.

Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.

Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.

От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.

Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.  

Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TNWYL

#DataScientist #Junior #Middle #Математик #Программист #Газпром #СанктПетербург #Python #ModelTraining

Вакансия: Математик-программист / Data Scientist (junior, middle)
Компания: Газпром нефть
Локация: Санкт-Петербург
Контакты: Astrakhantseva.ES@gazprom-neft.ru
Гражданство: только РФ

Мы ищем математика-программиста (Data Scientist), желательно в СПб, но рассматриваем кандидатов и в любом другом городе РФ.
Кандидата ожидают грандиозные по масштабу задачи, возможность вписать себя в историю и хороший коллектив, который будет рядом в трудные минуты.

Что нужно делать:
1. Сбор и анализ данных с целью выявления в них статистических и функциональных зависимостей.
2. Взаимодействие с аналитиками и специалистами в предметной области. Согласование результатов анализа данных и выявление требуемых корректировок.
3. Предобработка данных для передачи на этап разработки модели машинного обучения.
4. Интерпретация и визуализация результатов проведенного анализа данных.
5. Выбор алгоритмов машинного обучения для построения модели (определение структуры модели).
6. Обучение моделей, настройка гиперпараметров моделей.
7. Интерпретация и визуализация результатов моделирования.
8. Поддержание стабильной работы сервиса модели (анализ и исправление ошибок).
9. Реализация алгоритмов дообучения моделей.

Наши ожидания:
• Знание языка Python и умение писать эффективный код от 2х лет;
• Высшее образование (математика / физика / экономика);
• Хорошее знания теории вероятности, математической статистики и методов машинного обучения;
• Знание алгоритмов анализа временных рядов;
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost, catboost и др.);
• Опыт работы с git;

Будет плюсом:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи

Резюме отправляйте по адресу:
Astrakhantseva.ES@gazprom-neft.ru

#aideveloper #NeuralNetworks #MachineLearning

Мы - Университет искусственного интеллекта. В связи с расширением штата в нашей компании открыта вакансия AI разработчик

Что нужно будет делать:

- Помогать в подготовке занятий нового потока: готовить код, презентации, глоссарии, методички и т. п.
- Отвечать на вопросы устно и письменно участникам, помогать разбираться в теме
- Проверять домашние задания и давать подробную обратную связь
- Разрабатывать новые темы, готовить ноутбуки, презентации
- Помогать по мелким задачам: покрывать ноутбуки комментариями, обновлять данные, проверять разметку баз и т. п.
- Записывать занятия самостоятельно
- Участвовать в парсинге и написании нейронок по нашим новым базам
- Участвовать в разработке пилотных AI проектов на аутсорсе.
50% - работа с учениками, 50% разработка.

Что нужно уметь:

- Знание основных областей применения нейронных сетей: автокодировщики, работа с изображениями (сегментация, генерация, Object Detection), работа с текстами, работа с аудио, обучение с подкреплением
- Знание на хорошем уровне библиотеки Keras
- Будет плюсом: знание TensorFlow, PyTorch
- Хорошо уметь объяснять и отвечать на вопросы
- Хорошо выступать на камеру
- Опыт программирования в прошлом
- Желательно техническое образование.

Что с нашей стороны:
- Зарплата от 70.000 до 100.000 фикс (по итогу собеседования).
- Удалённая работа: вы можете, например, путешествовать по миру
(у нас есть такие сотрудники), главное - делайте хорошо работу
- Крутая атмосфера в команде, постоянные обучения, классные профессионалы рядом.

Этапы отбора:
- Собеседование
- Тестовое задание
- Собеседование с руководителями отделов.

Контакты: @Katerina_Boyko

#Python #nlp #speechsynthesis  #Tensorflow #PyTorch

iPavlov приглашает в команду NLP Engineer!

Нам нужен тот, кто умеет работать с речевыми моделями - S2T и T2S, может  обучать подобные модели с нуля, а также владеет навыками работы на кластере (виртуальное окружение, Linux и т.д.).

Основные внедряемые продукты и сервисы iPavlov, построенные на базе NLP моделей:


- Ответы на вопросы по тексту.
- Открытые доменные вопросы.
- Распознавание именованных сущностей.
- Анализ тональности текста.
- Классификация интентов.
- Обнаружение оскорблений.
- Форматирование.

Что мы ждем от кандидата?
- Знание языка Python и библиотек ML и анализа данных (Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Numpy, Scipy, Sklearn).
- Практический опыт применения базовых моделей NLP (ngrams, skip-grams, td-idf и пр.).
- Опыт применения GloVe, ELMo, RNN, CNN, Transformer, BERT.
- Знание одного из Deep Learning фреймворков: Tensorflow, PyTorch.
- Уверенный пользователь OS Linux/Unix.
- Опыт работы с технологиями виртуализации (Docker и пр.).
- Опыт работы с Git.
- Опыт работы с SQL системами управления базами данных.
- Применение устройств распределенных систем хранения класса NoSQL (MongoDB, Tarantool, Neo4J и пр.).

Условия:
- Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата — обсуждается на собеседовании.
- Есть возможность удаленной работы.
- Вилка 90-180к

Контакты: Белова Екатерина telegram: @quipkatya

#yandex #python #москва #ml

Ищем Team Lead, аналитик-разработчик
Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Yandex

Описание: Отдел аналитики, метрик и экспериментов приглашает к себе талантливого коллегу тим-лидера! Мы строим модель принятия решений с целью максимизации будущего GMV. Пробуем разные варианты ML, классический DS, анализ рыночных трендов магазинов. Придумываем эксперименты для валидации моделей. Проводим аналитику и ищем точки роста. Создаем инструменты.

Стек: Python\ С++

Что нужно делать:
• руководить группой аналитиков;
• создавать метрики GMV и их более чувствительные прокси;
• выстраивать процессы приемки экспериментов;
• создать KPI-метрики электронной коммерции для команд;
• видеть новые возможности и помогать другим командам выбирать направления развития электронной коммерции;
• оценивать перспективность различных идей и результатов многочисленных экспериментов.

Мы ждем, что вы:
• знаете Python;
• знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
• знаете методы анализа данных и машинного обучения, имеете навыки практического применения этих методов;
• решали задачи в области анализа данных и машинного обучения.

Будет плюсом, если вы:
• имеете опыт работы в Linux;
• работали с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием SQL, CSV, Excel;
• знакомы с технологиями MapReduce, Hadoop и имеете опыт работы с ними;

Контактное лицо: Алена Самойленко alenasam@yandex-team.ru, телеграм @alyonasam

#вакансия #СПб #fulltime #удаленка #BigData #senior

Вакансия: Senior Big Data Administrator
Компания: Quadсode
Формат работы: удаленно до мая, потом можно выйти в офис или продолжить работать удаленно
Зарплата (полностью белая): 180 000 - 270 000 ₽ на руки (рассмотрим и выше, зависит от твоих скиллов)

Чем предстоит заниматься:
•  участвовать в проработке требований к платформе с бизнесом и продуктовой архитектурой;
•  проектировать и реализовывать Lambda архитектуру хранения, обработки и анализа больших данных высоконагруженных FinTech продуктов;
•  развивать доступность и бесперебойную работу инфраструктуры и сервисов для достижения высоких SLA;
•  модернизировать существующие и развертывать современные open-source решения;
•  развиваться в технического лидера по мере роста команды.

Ты нам подходишь если:
•  хорошо знаешь, как создавать высоконагруженные и высокодоступные системы;
•  имеешь опыт работы с Hadoop экосистемой (с чем-то из этого: HDFS / Hbase / Hive / Impala / Spark / Flink);
•  работал с реляционными БД и знаешь что происходит под капотом (Greenplum / PostgreSQL / MySQL);
•  администрировал OS Linux и понимаешь сетевые протоколы (TCP/UDP, HTTP, ICMP);
•  знаешь про Docker (podman) и работал с ним в проде;
•  регулярно принимаешь языки программирования для профессиональных задач (Python / Scala / Java / Golang);
•  профессионально используешь системы управления конфигурациями (Ansible / Salt / Chef / Puppet);
•  владеешь английским языком на уровне чтения профессиональной литературы.

Будет плюсом:
•  опыт работы с NoSQL (Cassandra, Redis, Infinispan);
•  опыт использования брокеров сообщений (Apache Kafka, Pulsar etc.).

Почему именно мы:
• трудоустройство, согласно ТК РФ;
• место работы в десяти минутах ходьбы от ст.м. Новочеркасская в офисе класса А+;
• питание: компенсация обедов, кухни с едой на каждом этаже;
• здоровье: ДМС со стоматологией, массажный кабинет в офисе;
• спорт: корпоративный спортзал с личным тренером, спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол);
• развитие: корпоративные тренинги, обучение английскому языку;
• работа в отличном коллективе, множество развлекательных мероприятий и возможность влиять на продукт.

Дополнительные условия для иногородних и иностранных кандидатов:
• предоставление места проживания за счет компании в первый месяц работы;
• компенсация переезда;
• помощь в оформлении документов (для иностранных граждан).

Пишите и присылайте резюме:
Telegram: @gala_kr

#yandex #яндекс #python #москва #ml
Ищем Аналитик-разработчик метрик качества Поиска
Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Яндекс

Описание: Мы ищем аналитика в команду офлайн-метрик поиска. У нас безумно интересная работа с большой ответственностью. Если вы хотите отвечать на философские вопросы вроде «что будет хорошо для сервиса Х» и облекать ответы в измеримые показатели — приходите, вам у нас понравится.

Стек: Python

Что нужно делать:
•  разрабатывать офлайн-метрики качества поиска;
•  заниматься настройкой рекомендаций заданий экспертам;
•  анализировать процессы сбора и агрегации краудсорс-разметки;
•  контролировать качество собираемых данных;
•  моделировать пользовательские предпочтения.

Мы ждем, что вы:
•  понимаете принципы статистической проверки гипотез;
•  умеете решать прикладные задачи на любимом языке программирования (мы в основном пишем на Python);
•  критически относитесь к результатам;
•  любите разбираться в новых темах и инструментах.

Будет плюсом, если вы:
• знакомы с принципами работы краудсорс-платформ;
• имеете опыт работы с аналитическими инструментами обработки больших данных;
•  имеете опыт математического моделирования реальных процессов.

Контактное лицо: Алена Самойленко alenasam@yandex-team.ru, телеграм https://t.me/alyonasam

#MLEngineer #Startup #удаленно #nlp

Machine Learning Engineer в американский стартап Alterra

📂 Проект: распознавание речи, NLP и машинное обучение
🪑 Офис: Москва | Минск | удаленно
⌚️ Занятость, формат работы: полная, офис либо удаленная работа
💰 Оклад: 4000usd - 6000usd
🖌 Оформление: предпочтительно через ИП/договор, но не критично
📎 Дополнительно: возможны stock options

Нам стоит пообщаться, если ты:
✔️ тренировал модели классического и глубокого машинного обучения, запускал их в продакшн и поддерживал их работу
✔️ имеешь опыт с NLP или распознаванием речи (но это не обязательно)
✔️ знаешь хотя бы один из языков Go, C++, C, Rust
✔️ имеешь отличные математические навыки (профильное математическое образование, участие в олимпиадах республиканского уровня по математике)
✔️ умеешь формулировать и проверять идеи, строить прототипы и оценивать их качество (в том числе, придумывать разумные оценки качества)

Почему с нами круто работать?
Мы небольшая, но стабильная компания, в которой работает команда опытных инженеров, наша разработка нацелена в первую очередь на создание качественного продукта

☎️ Более подробно: @mashaber

#yandex #яндекс #python #москва #ml

Ищем Старший аналитик и разработчик метрик
Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Яндекс

Описание: Яндекс постоянно работает над улучшением своих сервисов, и одна из наших главных задач — научиться измерять «счастье пользователя».  Если вы хотите, чтобы ваша работа была связана с математикой и улучшала мир, эта вакансия для вас.

Стек: Python\ С++

Что нужно делать:
• создать систему метрик, на основе которых мы сможем делать однозначный выбор в пользу той или иной версии продукта.

Мы ждем, что вы:
• владеете основами теории вероятностей и математической статистики;
• умеете решать нестандартные математические задачи (победителям и призерам Международной Математической Олимпиады будем особенно рады);
• программируете на Python или C++;
• читаете и понимаете профильные тексты на английском языке;
• способны спокойно и аргументированно отстаивать свою точку зрения и выслушивать чужую.

Будет плюсом, если вы:
• любите математику;
• имеете опыт применения машинного обучения;
• работали с пакетами статистических программ R или MATLAB.

Контактное лицо по вакансии Самойленко Алена (alenasam@yandex-team.ru - почта или в телеграм https://t.me/alyonasam)

#MachineLearning #Engineer #DNN

Вакансия: Инженер машинного обучения
Компания: ООО Инфотех
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 130000-150000
Контакты: @irinakamovskaya

Наш стек технологий:
-python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
-SQL(postgre)

Требования:
Понимание принципов работы DNN.
Навыки работы одного из фреймворков caffe/pytorch/tensor flow:
-обучение моделей
-выбор лучших моделей
Навыки работы в linux(ubuntu).

Работа с данными:
-выработка правил разметки
-сбор данных
-преобразование
Английский чтение тех литературы.

Опыт работы с GCP/AWS будет плюсом.

Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи - работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект - уже 6 стран и 5 в процессе подписания) возможность карьерного роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе

Вакансия: #dataengineer

#senior #middle

Компания: #билайн

Локация: #москва #новосибирск #спб #воронеж

#краснодар #рнд

Привет! Мы разыскиваем Дата инженера в любом городе РФ.

Возможна 100% удаленка.

Роль Data Engineer в Компании  – заниматься разработкой в продуктовых командах:

· реализовывать конвейеры обработки данных - пакетные и потоковые;
· создавать домены данных для перехода к “data mesh”;
· разбираться в предметных областях (коммуникационные технологии, безопасность, маркетинг и продажи, финансы).

Мы рассчитываем, что ты владеешь этим опытом и навыками:
·  Работа с Linux;
·  Базовые знания структур данных;
·  SQL – средний уровень;
·  Разработка под Spark на Scala;
·  Опыт  использования одного из инструментов для работы с большими данными:  Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop (HDFS, HBase, Hive), Apache  NiFi, Apache Airflow, Apache Ozzie.

Наш технологический стек:
- потоковые конвейеры обработки данных NiFi;
- пакетные конвейеры обработки данных Spark;
- управление конвейеры данных - Oozie/ Airflow;
- запросы к данным HQL/SQL.

Наши проекты:
-  универсальный идентификатор Клиентов Билайн: как существующих, так и  потенциальных, для всех линий бизнеса, процессов и систем Компании;
- подключение источника по детальным онлайн метрикам качества предоставления связи;
- противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
- создание набора дашбордов для принятия решений по подбору персонала;
- интеллектуально планирование постройки базовых станций;
- предсказание оттока и next-best-action для клиентов;
- создание набора дашбордов для оценки качества предоставляемых услуг;
- создание инструмента управления взаимодействиями со стартапами;
- миграция между кластерами Hadoop.

Что мы предлагаем:
· Зп 120-300тр.
· Корпоративное обучение: очное или в on-line формате;
· Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук.
· Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно – планируй свое время сам;
· Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках города;
· Служебную сотовую связь.

Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova