#вакансия #datascientist #Москва

Всем привет!
Ищу Data scientist в команду крупного агрохолдинга РУСАГРО.
Компания признана одной из самых прибыльных и быстрорастущих компаний мира в потребительском сегменте в СНГ. Акции Компании торгуются на Лондонской и Московской биржах.

Локация: Москва, возможны командировки в Белгород
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 150 – 200 т.р. (более точно мотивация будет обсуждаться с финальным кандидатом)

Задачи, с которыми предстоит столкнуться:
• выстраивание архитектуры единого data lake;
• разработка и внедрение новой системы управленческой отчетности с уровнями гранулярности от акционеров до линейных сотрудников;
• построение предикативных моделей (оптимизация агрономической технологии; оценка эффективности персонала в полях; поломки техники-предиктивные ремонты; fraud detection & prevention);
• внедрение machine learning.

Что мы уже делаем:
✔️перебираем 65+ млн вариантов работы на наших полях для поиска оптимальной конфигурации;
✔️решаем в режиме реального времени задачу распределения продукции с полей по точкам хранения;
✔️моделируем уборочные операции;
✔️наблюдаем за полями дронами и беспилотниками;
✔️работаем на комбайнах с машинным зрением и автопилотами. Все это на одном из крупнейших земельных банках в стране (более 0.5 млн. га от Приморья до Белгорода).

Мы предлагаем: достойную компенсацию, расширенный соц пакет, возможность влиять на развитие одной из самых перспективных отраслей экономики. Но самое главное, что мы ценим – это талантливая команда, у которой есть чему поучиться.
Мы заботимся о здоровье своих сотрудниках, поэтому при необходимости предоставляем возможность удаленной работы.

Если заинтересовались, пишите @Yulia_Bychkova31
Отвечу оперативно 😎

#Вакансия #SQL #Tableau #Аналитика

Ищем в аналитическую команду Middle Web analyst душевного джедая-исследователя под задачи аналитики на стыке мобильной и веб аналитики.
   - Бороздить океаны данных GA ЯМ DWH
   - Строго и уверенно проводить АБ тесты
   - Мудрое использование передовых и фундаментальных BI инструментов (Tableau, SQL, Python,GA4)

🍴- 100к-140к net


Мы — легальная в России букмекерская компания. Уже несколько лет мы представляем на российском рынке международный бренд Parimatch. Мы бурно развиваемся, поэтому одна из главных задач на сегодняшний день – создать сильную команду для продвижения нашего продукта на рынке в России.

На каждом сотруднике высокий уровень ответственности, и его решения напрямую влияют на итоговый результат деятельности компании.

Чем предстоит заниматься:
1. Сбор и поддержка данных: управление тегами и сбором данных для автоматических отчетов и продуктов (Google Analytics 360, Google BigQuery, Яндекс-метрика,AppsFlyer, Firebase);
2. Поддержка и настройка отслеживания.(Google Tag Manager);
3. Проведение A/B тестирований и продуктового анализа в разрезе веб-аналитики . Полный процесс от гипотез до ревью результатов.Проведение тестов в сотрудничестве с косвенно зависящими подразделениями;
4. Самостоятельная обработка данных для представления отчетов / аналитики в разрезе рабочих задач - ( SQL + Tableau текущая рабочая связка).

Примеры типов ожидаемых анализов:
1. Поведение пользователей на сайте/приложении;
2. Воронки клиентов / пути клиентов на сайтах / хитмапы и т.д. для максимизации привлечения;
3. Лендинги/основной сайт: конверсии, отказы, сводки.

На что мы будем обращать внимание:
1. Отличное понимание ресурсов (Google Analytics 360, Google Cloud Platform, Яндекс-метрика, AppsFlyer, Firebase, Google Tag Manager, Optimize);
2. Понимание структуры кода веб сайтов и хорошее ориентирование в разметке HTML/CSS;
3. JavaScript на уровне, необходимом для корректной настройки Tag manager;
4. SQL ( В приоритете BigQuery + Postgre SQL + ClickHouse);
5. Продвинутые знания Excel (Мы сами его не оч. любим, но опыт все равно нужен);
6. Системный и структурированный подход к решению задач, предполагающий автономность;
7. Python будет плюсом как общий, удобный инструмент;
8. Высшее образование.

Контакты:  @dikovalex (Head of Data & Analytics)

Компания: Сбербанк, блок Управление Благосостоянием
Вакансия: Data Scientist (NLP)/ML Engineer
Вилка: 150-260 гросс + годовая премия 4-6 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place)

Что делать:
  ∙     Навыки для виртуальных ассистентов по продуктам Сбера
  ∙     Голосовой бот для активных продаж
  ∙     Инструмент аналитики диалогов с пользователями
От кандидата ожидаем:
  ∙     Хороший уровень Python
  ∙     ML/NLP (классификация, слотфиллинг, NER и тд)
  ∙     Готовность участвовать во всех этапах разработки продукта
Будет плюсом:
  ∙     Менеджерские навыки (нужно не только разрабатывать, но и вести проект)
  ∙     Опыт промышленной разработки
  ∙     Умение настраивать визуализацию на ELK
  ∙     DNLP
  ∙     Опыт работы с аудио

Контакты:
телеграм: @kirill_tarasov_tg
почта: tarasov.k.g@sberbank.ru

Вакансия: # teamlead
#senior  #teamlead
Компания: #билайн
Локация: #москва #новосибирск #спб #воронеж
#краснодар #рнд

Привет! Мы разыскиваем Тим лида в любом городе РФ.
Возможна 100% удаленка.

Тим лид будет:
·       Лидировать и развивать компетенции по инженерии данных;
·       Определять с архитекторами устройство создаваемых решений;
·       Организовывать и проводить оценку сроков задач;
·       Осуществлять ревью кода под Spark, запросов на HQL/SQL;
·       Осуществлять ревью пайплайнов в NiFi и Oozie/ Airflow;
·       Личным участием в проектах задавать уровень качества;
·       Проводить собеседования инженеров данных.

Ждем от тебя:
·       Опыт работы не менее 3 лет в качестве инженера данных;
·       Опыт руководства от 1 года небольшой группой инженеров данных или разработчиков;
·       Продвинутые знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive) со стороны инженера данных / разработчика;
·       Навыки разработки под Spark на Scala;
·       Продвинутое знание SQL или HQL;
·       Опыт коммерческого использования Oozie / Airflow;
·       Умение пользоваться Jira, Confluence, Gitlab;
·       Хорошие навыки работы в Linux.
З/п: 260 - 340к

Наши проекты:
- универсальный идентификатор Клиентов Билайн: как существующих, так и потенциальных, для всех линий бизнеса, процессов и систем Компании;
- подключение источника по детальным онлайн метрикам качества предоставления связи;
- противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
- создание набора дашбордов для принятия решений по подбору персонала;
- интеллектуально планирование постройки базовых станций;
- предсказание оттока и next-best-action для клиентов;
- создание набора дашбордов для оценки качества предоставляемых услуг;
- создание инструмента управления взаимодействиями со стартапами;
- миграция между кластерами Hadoop.

Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova

Вы Data Engineer и хотите оптимизировать работу с большими данными? Начните осваивать инструменты  уже 4 февраля на демо-занятии «Spark Streaming». Вадим Заигрин познакомит вас со Spark Streaming и Structured Streaming, вместе вы изучите их особенности и напишете простое приложение обработки потоков.

Что такое демо-занятие? Это возможность попробовать онлайн-курс «Экосистема Hadoop, Spark, Hive» и познакомиться с преподавателем. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/8Qp0/

Вот и подошла к концу самая эпичная битва зимы!  ⚔️

Финал чемпионата для дата-сайентистов Alfa Battle 2.0.  - присоединяйтесь на утренний кофе с победителями и всеми причастными к громкому событию в it-индустрии 💥

Мы собрали для вас содержательный и яркий видеоподкаст:
✔️Победители раскроют свои секреты эффективного подхода к решению задач чемпионата
✔️Организаторы поделятся инсайтами “Как создавать задачи со звездочками”
✔️Жюри выберет лучшие открытые решения
✔️Раскроем карты “Как попасть на стажировку в компании Альфа-Групп”

📍 https://www.youtube.com/watch?v=A7ha6mRUnhc

Заваривайте свой любимый напиток и готовьтесь погрузиться в самое технологичное утро февраля☕️

🎉 В связи с новым проектом, срочно ищем боевого коллегу или команду!

Компания: Axept ( www.axept.com )
Вакансия: Senior/Middle ML Engineer
Расположение: Remote
Удаленка: Да
Занятость: проект, full-time или half-time
Вилка:
a) Middle ~ 160-190 тыс. руб. (gross)/мес (для full-time; если half-time, то по фактическим часам)
b) Senior ~ 200-260 тыс. руб. (gross)/мес (для full-time; если half-time, то по фактическим часам)

🏡 Кто мы?

→ Компания Axept занимается консалтингом и заказной разработкой программных продуктов с 2003 года.
→ Наши клиенты – Интернет-компании, e-Commerce и крупные корпорации (Россия, EU, APAC, США).
→ Головной офис находится в Москве. Но 70% сотрудников работают удалённо по всему миру.
→ Ключевой момент — мы относимся к продуктам наших клиентов ♥️ как к своим собственным, с любовью и максимальной ответственностью.

🎯 В чем первые задачи?

- Есть сервис извлечения новостей и текстов.
- Необходимо разработать сервис классификации текстов (извлечение тем обсуждение, рубрик и сюжетов)
- Необходимо разработать сервис классификации определение тональности (извлечение тем)

🏆 Что вам для этого потребуется?

- Опыт решения аналогичных задач
- Опыт работы в области NLP от 1 года
- Понимание, что такое NER, Word2Vec и Bert
- Желательно наличие экспертизы в области Sentiment Analysis
- Опыт разработки на Python, ну а как иначе. 🙂

🎁 Что мы предлагаем?

1. ПОЛНОСТЬЮ удалённая работа. Но если вы в Москве, мы всегда будем видеть вас в нашем офисе в дизайнерском БЦ НеоГео.
2. Возможность продолжить работу после завершения проекта (на других проектах).
3. Серьезные проекты и процессы, влияние на результат. Команды и задачи, которые обеспечат вам профессиональный рост и активное развитие.
4. Возможность выбирать проекты и понятная система развития.
5. Стабильность. Большие возможности для карьерного роста. Профессиональный рост за счёт лучших практик – гарантирован.
6. Гибрид европейской, японской и российской культуры работы. 
7. Занятость будет полная. Хорошая ЗП.
8. Корпоративный ДМС (разные опции, при full-time).
9. Гордость за годы, проведённые здесь, за результаты, достигнутые вместе.

🚀 Call-to-Action:

Жизнь одна. Напишите несколько предложений о себе. Приложите резюме.

Отправьте это в ЛС Telegram ( @DenisIzmaylov ) или в ЛС ( @AxeptJobs ), или на e-mail jobs@ru.axept.com

Работаете в направлении Машинного обучения и хотите развиваться дальше?

Специально для вас девять практикующих экспертов приготовили онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Познакомиться с курсом можно будет уже 15 февраля на демо-занятии «Multi-armed bandits для оптимизации AB тестирования».

Вместе с Андреем Канашовым, Data Scientist в OMD OM GROUP, вы разберете один из самых простых, но эффективных вариантов применения обучения с подкреплением. Вы узнаете, как можно переформулировать задачу АБ тестирования в задачу байесовского вывода и получать результаты по тестам раньше, чем при классическом тестировании.

Используйте демо-занятие, чтобы освоить новые навыки, познакомиться с преподавателем и оценить сложность курса. Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок https://otus.pw/B7rC/

#Вакансия #TeamLead #DataScientist #Москва #numpy #pandas #scipy #clickhouse #PostgreSQL

Team Lead Data Science в Clover Group (Москва / Казань)
📌 Белая зарплата от 280К
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
📌 Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.
💥 Также готовы заплатить за успешную рекомендацию (за выход на работу) 130К руб.

Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий. Решение помогает предсказывать неисправности, своевременно производить ремонты, повышать экономическую эффективность производства.

Ищем специалиста с опытом внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию; самостоятельным опытом разработки моделей на Python и управления командой.
✏️ Пишите в личку: @olgakazarina

🚂 Подробнее о проектах на сайте нашей управляющей компании: https://ctrl2go.com/

📌 Что нужно делать:
• Управление командой (6 человек, будет больше)
• Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
• Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
• Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
• Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
• Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании

📌 Ожидания:
• Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
• Опыт руководства командой (от 3-х человек)
• Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Знание базовых алгоритмов и структур данных
• Алгоритмы анализа временных рядов
• Знание языка Python и умение писать эффективный код
• Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
• Знание инструментов визуализации данных
• Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
• Высшее образование (математика /физика).
• Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования.

📌 Будет плюсом:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
• Опыт в моделировании физических процессов
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Опыт работы в интеграторах
• Успешный опыт решения задач на Кaggle

📌 Мы предлагаем:
• Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом, оклад от 280К
• Работа над проектами федерального значения
• Плоская структура компании, участие в принятии решений
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
• Гибкое начало рабочего дня, сейчас большую часть времени на удаленке.
• ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока);
• Офис в Москве на ст.м. Шаболовская рядом с метро, либо офис в центре Казани.

✉️ Контакты: @olgakazarina

#Вакансия #MachineLearning #Audio #CV #SotA #Москва #Middle

MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.

Кто: Middle ML Researcher
Где: MIL Team
Вилка: 100-150к net
Формат: full-time, на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)

Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.

Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график.

Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)

Будет преимуществом для всех направлений:
- Исследовательский background
- Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)

Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
- Анализировать результаты

Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru. или в телеграм @le_bourbier

Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs

#Вакансия #MachineLearning #Junior #Audio #CV #SotA #Москва

MIL.Team находится в поиске опытных ML исследователей по 2-м направлениям - audio denoising, а также pruning, quantization, knowledge distillation в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Набор задач и требований зависит от направления, пишите в телеграм или на почту, чтобы узнать подробности.

Junior ML Researcher в MIL Team
Вилка: 35-50к net (part-time)

Формат: part-time (15 - 20 часов в неделю), на удаленке или в офисе МФТИ (Физтех.Цифра)

Мы проводим прикладные DL исследования в области ускорения и "оптимизации" моделей в задачах, связанных с обработкой картинок и аудио. Есть много исследовательских задач по данным направлениям. Ищем тех, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью.

Условия: молодая, дружная и активная команда, очень гибкий график, возможность совмещать с основной работой или учебой.

Общие требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch

Будет преимуществом для всех направлений:
- Опыт реализации статей
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов

Общие задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Имплементировать SotA модели, подходы по описанию
- Обучать модели
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты

Резюме и мотивационное письмо можно отправить на почту info@machine-intelligence.ru или в телеграм @le_bourbier.

Пожалуйста, укажите что вы увидели эту вакансию в канале @datasciencejobs

Сталкиваетесь в работе с базами данных?

6 месяцев практики и опыт 20-ти крутых экспертов помогут вам профессионально работать с популярными инструментами PostgreSQL, MySQL, Redis, Tarantool, MongoDB, Cassandra и др.

🚩Вы научитесь проектировать базы данных и создавать оптимальную структуру их хранения и различать основные СУБД.
🚩Освоите синтаксис и особенности работы SQL, DDL, DML.
🚩Сможете выявлять и оптимизировать медленные запросы.
🚩Вас ждет живое общение с экспертами на вебинарах, интенсивная практика и итоговый проект, которые помогут вырасти в карьере и уверенно решать сложные интересные задачи.

👉🏻Пройдите вступительный тест, чтобы успеть занять место по спец. цене: https://otus.pw/XDhQ/

Как профессиональные Data Engineer работают с моделями ML?

Приглашаем вас перенять экспертный опыт 11 февраля на демо-занятии «ML в Spark».
Вместе с Вадимом Заигриным, Software Engineering Team Lead в Teradata, вы за 2 часа разберете особенности ML в Spark, рассмотрите процесс разработки моделей, научитесь переводить обученные модели в production.

Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Data Engineer».
Для регистрации и участия в вебинаре, пройдите вступительный тест https://otus.pw/KbTx/

#Вакансия #Москва #Senior #офис #Middle  #Android

Middle+/Senior Android Developer
/Senior Android Developer
Город: Москва
Формат: в офисе
ЗП на руки: 180.000 - 250.000 (выплаты 2 раза в месяц)

Наша команда создает уникальный продукт на основе ML и Data Science, который представляет собой подсказчик в азиатских онлайн играх.
Принцип работы заключается в следующем. Во время игры изображение на экране захватывается, частично анализируется и отсылается на сервер, где из него извлекается оставшаяся инфомация о текущей ситуации в игре на основе технологии распознавания образов и возвращает игроку рекомендацию по оптимальному действию.
В связи с быстрым развитием продукта в нашу команду требуется Android-разработчик, готовый быстро войти в проект и внести свой вклад в улучшение качества продукта.

Обязанности:
   • Разработка нового функционала мобильного приложения под Android. В ближайшее время необходимо будет попробовать внедрить на Android-устройство нейросетевую модель детекции образов.
   • Участие в принятии технических решений
   • Планирование и оценка задач
Требования:
   • Опыт разработки на Android от 3 лет
   • Хорошее знание архитектуры Android
   • Уверенное знание Kotlin, Android API
   • Опыт написания клиент-серверных приложений
   • Опыт написания unit-тестов
   • Знание Java, Git, Bash для автоматизации пайплайнов сборки
   • Знание архитектурных паттернов и принципов S.O.L.I.D.

Условия:
   • Полная занятость. Гибкий график работы
   • Обучение ML за счет компании
   • Молодой, дружный, позитивный коллектив
   • Профессиональное развитие, включая оплату профильных курсов на выбор
   • Уроки английского с носителем языка 2-3 раза в неделю

Контакты:  @DGLhr

#DataScience #Startup #удаленно #python #NLP #sklearn #pytorch #Tensorflow

Ищу Data Scientist NLP в стартап

Локация: не важно, но офис в Москве. Можно удаленно по всей РФ.

Зарплата: Если фулл-тайм, зарплата 5 тыс. $, если парт тайм — по договоренности. Работать можно удаленно из любой точки РФ. Зарплата белая, трудоустройство официальное, финансирование стабильное.

О продукте: SEO платформа. Мы создаем систему сбора поисковой аналитики для продвижения бизнесов. В России только 2-3 конкурента. Проект планируется развивать на западном рынке.

Первые задачи:
- определение автогенерированного текста / генерация , для всех базовых языков
- определение качества текста и его соответствия теме
- ранжирование, по типу поискового

Чем нужно будет заниматься глобально?
- «получением» данных из различных исходников;
предобработкой данных (в первую очередь, текстов на русском языке);
- проведением анализа данных (выявлением трендов, тенденций, созданием прогнозов и пр.) по направлениям деятельности департамента;
- анализом текстов: анализ тональности, классификация текстов, тематический анализ;
- удаление из текстов информации заданного характера;
- анализ информативности и корректности текстов; возможно, аннотирование;
- разработкой и оптимизацией моделей с применением инструментов и методов машинного обучения;
- тестированием и доработкой моделей машинного обучения;
- визуализацией данных с помощью Python, BI-инструментов или иных технических решений;
- формированием описательной документации по разработанным моделям совместно с бизнес-аналитиком.

Что важно по опыту:
- владение Python ;
- понимание основных алгоритмов машинного обучения;
- уверенное знание основ теории вероятностей и математической статистики;
- опыт работы с классическим ML-стеком (scikit-learn, pandas, numpy, scipy) и Deep Learning фреймворками (pytorch/tensorflow);
- хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных.
- опыт обучения и внедрения современных NLP-моделей (BERT/RoBERTa/GPT/ (LSTM, Transformers, GPT-2, word2vec, glove, fasttext, tf-idf));
- опыт самостоятельной реализации алгоритмов машинного обучения;
- знакомство с алгоритмами обработки больших данных и парадигмой MapReduce;
- акцент на работу с en/eu языками
- опыт работы обязательный в крупном проекте
- знание английского на техническом уровне.

Пишите, пожалуйста, в тг  @annavetrova20 ваши финансовые ожидания, и резюме. Готовы обсуждать разные варианты.

#Вакансия #Junior #DataAnalyst #Москва #удалёнка #Стартап

Позиция: Junior Data Analyst
Зарплатная вилка: 60-75к net
Компания: LLC "IRL", research отдел
Локация: Москва, м. Полянка
График работы: гибкий full time + удаленка реальна, но проводятся очные встречи ~раз в 2 недели для общения внутри команды

HFT startup, выходящий на новые рынки, в поисках коллеги в research отдел с опытом Python / R для анализа рынков мира и большого числа торгуемых инструментов. Отдел занимается вопросами анализа данных, создания и вывода торговых стратегий в prod.

Основные задачи:
- создавать инструменты и процессы для сбора, хранения, обработки и анализа данных;
- постоянно улучшать метрики и качество данных;
- принимать решения по торгуемым инструментам и давать советы по торговым рынкам;
- визуализировать данные и подготавливать исследовательские отчеты.
Tech Stack: R 3.5, Python 3.8, Linux\ssh (базовый уровень), GitLab (базовый уровень), C++ (поддержание внутренних библиотек).

Требования:
- Умения читать чужой и писать свой структурированный код;
- Опыт визуализации данных на R / Python;
- Умение оперировать табличными/матричными функциями в R / Python, где это необходимо (не for'ить, ибо долго);
- Базовые знания алгоритмов и умение применять их на практике;
- Базовые знания теор вероятности;
- Как плюс: опыт успешного парсинга данных;
- Как плюс: понимание финансовой составляющей торгуемых инструментов и стратегий.

Условия:
Сильный, дружелюбный небольшой (~20 человек) коллектив преимущественно с мехмата, мфти. Есть девушки.
Предоставляется под рабочее и личное пользование крутой ноутбук, доступ к внутренним серверам.
Отпуск 30 дней. Бонусы по итогам года.

Контакты: tg @maximcha_w, почта maximtcha@gmail.com

#Вакансия #Junior #DataScientist #Москва #удалёнка #Стартап

Позиция: Junior Data Scientist
Зарплатная вилка: 85-105к net
Компания: LLC "IRL", research отдел
Локация: Москва, м. Полянка
График работы: гибкий full time + удаленка реальна, но проводятся очные встречи ~раз в 2 недели для общения внутри команды

HFT startup, выходящий на новые рынки, в поисках коллеги в research отдел с опытом анализа данных (machine learning) и Python / R для помощи в разработке торговых стратегий.
Отдел занимается вопросами анализа данных, создания и вывода торговых стратегий в prod.

Основные задачи:
- Построение аналитических, ml моделей предсказания цен (и других показателей) в prod;
- Генерация и проверка гипотез, фичей;
- Улучшение текущих алгоритмов, торговых стратегий;
- Поддержание и доработка внутренних математических библиотек на C++.
Tech Stack: R 3.5, Python 3.8, C++ 17, Linux\ssh, GitLab.

Требования:
- Умения читать чужой и писать свой структурированный код;
- Знание теории за основными ml-алгоритмами (древовидные, time-series analysis);
- Опыт анализа данных на R / Python, работа с основными ml и visualization библиотеками;
- Знание теор вероятности, линейной алгебры;
- Знание основных алгоритмов и структур данных;
- Как плюс: участие в kaggle-like соревнованиях, pet-project на git'е;
- Как плюс: понимание финансовой составляющей торгуемых инструментов и стратегий.

Условия:
Сильный, дружелюбный небольшой (~20 человек) коллектив преимущественно с мехмата, мфти. Есть девушки.
Предоставляется под рабочее и личное пользование крутой ноутбук, доступ к внутренним серверам.
Отпуск 30 дней. Бонусы по итогам года.

Контакты: tg @maximcha_w, почта maximtcha@gmail.com

#вакансия #SQL #GoogleAnalytics  #PowerBI #BigQuery #Highload #job

BI Analyst / Solution Architect

Компания: https://segmentstream.com/
#Remote #Fulltime
Вилка: 2500-4000$ net.

We are developing a high-load platform for building advanced marketing analytics using big data tech and machine learning. K-based booming startup with distributed international team, SegmentStream platform is already trusted by many leading brands across the globe such as United Colors of Benetton, New Balance, Nespresso, MyToys, Eventim.

Key responsibilities
- Map clients’ business goals
- Design the solution architecture and project roadmap
- Build complex analytics solutions (dashboards and reports) using the data based on Google BigQuery
- Participate in pre-sales and customer development meetings
- Constantly improve our ETL and Data Integration functionality by working closely with our Product Owner and Data Engineers

Requirements
- Technical university degree
- Strong SQL knowledge
- Expert knowledge of Google Analytics and Google Tag Manager
- 2+ years working with BI reporting tools (Tableau, QlikView, PowerBI, Looker, Google Data Studio…)
- Experience in Digital Marketing Analytics and Attribution
- Good communication skills (both verbal and written)

To apply: Анастасия @untiltruedo

#Вакансия #speechrecognition #python #java #Ростов #удалёнка

Lob Title: Разработчик систем голосового управления техникой
Tech stack: Speech recognition, Java или Python, Kaldi или CMU Sphinx, REST, Linux
Локация Работодателя: Крупное производство техники (Умная техника)
Формат работы: удаленная работа
Занятость: full-time
з/п вилка: от 180 тыс до 250 тыс на руки
Роль: Начать и развивать с нуля данное направление в компании
Вопросы, резюме: @myakovleva898

Задачи
Разработка голосовой системы управления для сельскохозяйственной техники;
Работа со сложными механизмами фильтрации посторонних шумов.

Требования
Высшее техническое образование;
Опыт разработки offline систем распознавания речи;
Значительный опыт работы с фреймворками offline распознавания речи Kaldi или CMU Sphinx;
Опыт разработки на языках JAVA или Python;
Опыт разработки многопоточных, высоконагруженных промышленных систем;
Отличное знание и опыт работы со средствами контроля версий;
Опыт работы с применением техник непрерывной интеграции;
Опыт в постройке систем, основанных на REST сервисах;
Безупречная работа в командной строке Linux.

Условия
Удаленно, full-time, гибкий график
Долгосрочные проекты в крупной компании
Если интересно, пишите Марине в ТГ: @myakovleva898

Начните осваивать навыки Data Engineer уже 17 февраля на демо-занятии «MPP-базы данных».

Lead Data Engineer Михаил Юрченков расскажет о назначении MPP-базы данных и некоторых особенностях использования. За 2 часа вы рассмотрите некоторые основные продукты, реализующие функциональность управления MPP-хранилищами, такие как Greenplum, Vertica и Clickhouse, обсудите различия и практические аспекты их применения.

Демо-урок — возможность попробовать онлайн-курс «Data Engineer» и познакомиться с преподавателем.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/WDG5/