#remote #relocate #senior

Ищу Senior ML инженера компании PulsePoint. Продукты компании - AdTech решения для healthcare индустрии: programmatic, SSP, DSP, DMP, RTB. Компании 9 лет, офисы в NY и Лондоне, довольно известны в своей нише.

Работа удаленная или переезд в Нью-Йорк/Лондон, в РФ ЗП платят на ИП, 7-9k USD/мес, готовы выше обсуждать.

Сейчас открыты 2 позиции:

(NLP) Оптимизация контекстуализатора, topic detection, keyword/phrase extraction, general и aspect-based sentiment analysis.
(RTB) оптимизация ставок на аукционах рекламного траффика, рекламного бюджета, увеличение CTR и подобных метрик.

График гибкий, нужно в районе 8-9 вечера по Мск быть доступным для скрама/командных созвонов, остальное свободно.

Это не фриланс/работа по контракту. Человек будет таким же членом команды, как и остальные. Никаких трекеров рабочих часов, скриншотов экрана итп. На корпоративы привезут.

Требования: разговорный англ, написание продакшн Python кода, numpy, pandas, классический ML, желателен опыт с нейронными сетями и bigdata хранилищами (Hadoop/Hive, Spark).

tg @workwor или pk@4cv.io

Как выполнять потоковую обработку больших данных? Сделайте первые шаги в Machine Learning на больших данных!

10 марта примите участие в демо-занятии от Кирилла Султанова, архитектора в области BigData. Что вы узнаете за 1,5 часа?
- Потоковая обработка больших данных.
- Подходы, архитектуры, фреймворки, сравнение, обзор и выбор.
- Основные игроки и перспективные новички.
- Реальные проекты, интересные связки и многое другое!
Демо-занятие входит в программу онлайн-курса «Промышленный ML на больших данных».

Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/GzKp/

#BigData #DataAnalyst #Python #SQL #machinelearning

Вакансия: Data Analyst
Зарплатная вилка: 180 000 gross (обсуждаема с финальным кандидатом)
Локация: Москва

Компания: AVON – мировой косметический бренд существующих на рынке более 130 лет!

Основные задачи:

• Подготовка данных для анализа из облачных хранилищ с максимальной автоматизацией процесса
• Построение аналитических моделей с применением машинного обучения в Python собрать и проанализировать данные (в коде)
• Визуализация данных в Tableau
• Участие в различных проектах и инициативах в качестве аналитика данных.\
• Аналитическая поддержка проекта по сегментации

Технологический стэк:
Python, SQL, знание Tableau (как преимущество)

Релевантный опыт:
Ориентируемся на дата аналитиков со скилами и 1 года опыта и больше

Условия:
Работа в отделе коммерческой трансформации, ДМС, оплата питания, годовой бонус, скидки на продукцию, фитнес зал и изучение иностранных языков

Контакты: телеграмм @dreifys почта: daniil.fomichev@avon.com

Ищем Data Scientist-а в торговую компанию HappyLand.
Компания занимается производством и дистрибуцией напитков, из наиболее известных - Laimon Fresh и Jaguar. г.Москва

Позиция новая, первое время нужно будет единолично выполнять проектные задачи в прямой связке с управляющим директором и собственников компании. В перспективе - создание команды и ваш рост до руководителя отдела.

Что нужно будет сделать?
• Структурировать и обрабатывать большое количество коммерческих и маркетинговых данных из разных источников;
• Презентовать полученные результаты в виде понятных отчетов и дашбордов и выдвигать гипотезы для развития бизнеса
• Быть вовлеченным в бизнес-процесс, самостоятельно выстраивать процессы и быть лидером направления

Требования:
• Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
• Коммуникабельность, понимание бизнес-процессов;

• Вилка 150,000-250,000 рублей

Контакты - @shadeyeva

#Вакансия #DataEngineer #Удалёнка

Data Engineer в gfaive.com

gfaive.com

Формат работы: Удаленная работа
Вилка: 150 – 180k рублей net
Как связаться: @dataholic

Задачи:
1.Организация автоматизированного сбора данных из различных источников в единое централизованное хранилище,
2.Настройка, интеграция и создание витрин данных для работы аналитиков и Data Scientist,
3.Создание конвейеров регулярной и непрерывной подготовки данных (CI/CD pipelines),
4.Администрирование хранилища (SnowFlake, ClickHouse).

Требования:
1.Знание Python,
2.Понимание принципов построения DWH, понимание принципов хранения данных в распределенных колоночных СУБД, знание особенностей хранения данных в ClickHouse и/или Snowflake, понимание принципов построения материализованных представлений,
3.Знание хотя бы одного из диалектов SQL (Snowflake, ClickHouse) на уровне использования аналитических/оконных функций,
4.Понимание принципов работы ETL-систем и опыт работы (как плюс) хотя бы с одной из них (Apache Airflow, AWS Glue, Informatica ETL, Pentaho ETL, Talend и пр.),
5.Опыт работы хотя бы с одной облачной платформой (AWS, Google Cloud, Azure).

Будет плюсом:
1.знание Scala (предпочтительно) или Java,
2.опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (MySQL, MSSQL, PostgreSQL, MongoDB, Amazon Redshift),
3.опыт работы с Apache Spark (в идеале Amazon EMR)

Контакты: @dataholic

#yandex #яндекс #python #москва #ml

Ищем: Аналитик мультимедиа
Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Яндекс

Описание: одна из задач аналитиков в Яндекс - выявление аномалий в основных показателях качества сервиса и расследование причин их возникновения, построение моделей, предсказывающих поведение ключевых показателей в будущем.  Часто необходимо убедиться, что планируемое нововведение действительно будет полезно пользователям.

Стек: Python

Что нужно делать:
•  анализировать большое количество данных и работать с распределенными вычислениями;
• создавать классификаторы веб-страниц, сайтов и запросов пользователей, исследовать характеристики их поискового поведения, чтобы понимать, в каких срезах качество поиска хорошее, а где есть проблемы;
• проводить A/B-эксперименты;
• создавать новые метрики и повышать чувствительность уже существующих.

Мы ждем, что вы:
• знаете Python;
• знаете математическую статистику;
• имеете высшее математическое или техническое образование;
• хорошо технически подготовлены, уверенно используете один из скриптовых языков;

Будет плюсом, если вы:
• понимаете принципы работы браузера и современных веб-технологий;
• имеете опыт применения машинного обучения;

Контактное лицо по вакансии Самойленко Алена (alenasam@yandex-team.ru - почта или в телеграм @alyonasam)

#vacancy #Java #ML #AI #remote #teamlead #senior #middle

Company: b2b product for poker apps analytics with ML
Position: Team Lead\ Senior \ Middle Java developer
Format: remote fulltime
Salary: 450k+ based on $

Requirements:
Good Java Knowledge (SE)
Good knowledge of the OOP
Understanding the principles of creating multithreaded applications
English at the level of reading of technical documentation

Will be a plus:
Experience with sockets
Experience with PHP, MySQL, Git
Basic knowledge C/C++

Terms:
Full-time remote work
Flexible working arrangements
Salary based on interview and test results
Test task (paid if all points are completed)
You can bring your team with you (up to 2)

Contacts: @yussupovaida

Вакансия: Senior Data Scientist

#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #senior

Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО

Локация: #Екатеринбург

Режим работы: #офис #FullTime

Уровень зарплаты: от 100 до 250 (net)

Контакты: @Ksenia_IT

«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.

Твои рабочие задачи:
•  Изменение и оптимизация рекомендательной системы Интернет-магазина (Анализ и обработка данных, формирование гипотез, построение модели и проверка, проведение AB-тестирования и внедрение).

•  Сопутствующие задачи: Сегментация клиентской базы и прогнозирование оттока клиентов, участие в задачах прогнозирования спроса, оценки эффекта от акционных активностей и маркетинговых мероприятий, определение вероятности покупки и прочие задачи о клиентах, их привычках и предпочтениях.

Твои навыки и знания:
- методы построения моделей для решения задач рекомендательных систем;
- умение искать, формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов;
- написание SQL  запросов к ClickHouse, умение работать с api для получения данных из внешних источников;
- Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras,  Scikit-learn) или R;
- понимание методов математической статистики, ML, а также понимание когда и какой метод эффективнее применять;
- плюсом будет понимание что такое ритейл, как работает интернет-магазин.

Твои условия работы:
- вилка от 100 до 250 (net), готовы рассматривать более высокие зарплатные ожидания с успешными кандидатами;
- оплата питания для сотрудников офиса;
- ДМС после года работы;
- максимальные скидки на продукцию компании;
- всё абсолютно официально: з/п, отпуска, больничные и прочее;
- офис в центре Екатеринбурга, с крутым дизайном и собственным баром.

Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT

#Вакансия #Аналитик #Tableau #SQL #Excel #Удалёнка

Clickio, международная IT-компания, ищет старшего аналитика коммерческого отдела, готового работать над разработкой нового корпоративного стандарта аналитики.

Обязанности:
- Создание и автоматизация структурированных отчетов для издателей и коммерческой команды
- Создание отчетов и мониторинг результатов А/B тестирования
- Создание отчетов по запросам коммерческого отдела и отдела Demand Operations на уровне сайта и рекламного партнера
- Разработка и создание управленческих отчетов для коммерческого директора

Требования:
- Продвинутый уровень владения SQL (MySQL)
- Хорошее знание Excel и Google Sheets
- Хорошее знание Tableau или аналогичного BI-решения
- Базовые знания HTML, CSS, Chrome DevTools

Пожелания:
- Общее понимание процессов цифровой рекламы и интересов издателей
- Опыт работы с Google AdSense/AdManager и соответствующими API
- Базовые знания Javascript
- Английский не ниже Intermediate

Условия:
100 000 до 120 000 рублей на руки
Удаленная работа
yanina.rashkova@clickio.com

#DataScience #GPT3 #NLP #remote #parttime #fulltime

Data Scientist / DS Business Analyst в 360 Bound

Приглашаем Data Scientist на американский проект.
Формат работы: удаленка. Языки общения - русский и английский (письменный). Занятость: рассматриваем как полную, так и частичную занятость
Заработная плата от $2500 или от $25 в час при частичной занятости. Есть дополнительная система мотивации, перспективы роста.

360 Bound – американская компания с широким проектным портфелем. На разных стадиях сейчас находятся проекты из сферы киберспорта, медицинский проект смягчения проблем старения, отдельный проект по борьбе с болезнью Альцгеймера. Во всех проектах требуется участие специалиста по работе с данными.

Задача: создать набор сценариев для применения Data Science и реализовать их.
Это включает в себя изучение предметной области проектов и выделение задач (use cases), которые могут быть решены с помощью Data Science. Примеры задач:
- Поиск статей в Pubmed и другие научных источниках;
Переработка статей - упрощение смысла для простого пользователя, доработка под SEO, антиплагиат;
Система персонализации показа материалов согласно предпочтениям пользователя, персонализация самих материалов;
- “Говорящие головы”;
- Создание системы анти-читинга в играх;
- разработка системы формирования игровых команд на основании профилей игроков;
- системы предсказания поведения игрока и выявление необычного поведения;
- создание системы генерации текстового и видео контента на базе алгоритма GPT-3 и аналогичных.
- постоянный мониторинг новостей Data Science
выбор подходящих технологических решений для задач.
создание технических заданий, планов их реализации
привлечение к выполнению задач необходимых специалистов
реализация задач

В итоге мы видим нашего коллегу как участника Data science команды, которая способна решать самые разноплановые задачи.

Требования:
Широкие знания в области Data science (анализ данных, машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект, компьютерное зрение, NLP…);
Знание английского языка на уровне Upper intermediate.

Контакт для связи: Александр Драницкий, @mrdronru

#Вакансия #Senior #DataScientist #Санкт-Петербург #Спб #Москва #Прага #релокация

название вакансии - Data Scientist
название компании - Wrike
город (если офлайн работа) - Санкт-Петербург -> Прага
описание того, что нужно делать - Predictive Analytics, Search, Knowledge Graph, NLP
требования к кандидатам - релевантный опыт от 2 лет, английский upper-intermediate
зарплата - 150.000-300.000 gross

Wrike (один из лучших работодателей России и одна из лучших в мире систем совместной работы  из Питера) расширяет команду AI Solutions и ищет 2 классных DS-инженеров в Питер-Прагу

Мы пытаемся сделать работу над проектами и задачами более автоматизированной и более творческой, передавая все нудные задачи роботам и моделям. Cфера ПО для совместной работы в пандемию выросла в разы, так что вы сможете очень быстро вырасти на гребне этой волны.

Основные задачи:
- улучшение коммуникаций между пользователями
- бесшовная работа: автоматизация и избавление от рутины
- упрощение создания задач
- прогнозирование и планирование
Уже есть несколько успехов в улучшении поиска, прогнозировании рисков и приоритезации задач, но планов реально громадьё и мы с удовольствием возьмём в команду ещё несколько интересующихся предсказательными и графовыми моделями, а также векторами текстов.

Требования:
Мы ищем зрелых специалистов с минимум 2 годами промышленного опыта, английским не ниже Upper-Intermediate и опытом в решении похожих задач (работа с табличными, графовыми и векторными данными).

Технологический стек:
- Python
- Google AI Platform
- BigQuery
- git
- dagster
- flake8, black, mypy
- optuna
- shap
- tensorflow
- lightgbm, xgboost, catboost
- mlflow
- scikit-learn
- pandas, numpy
- neo4j

Условия:
1. Wrike – одна из лучших компаний по корпоративной культуре и отсутствию политики и бюрократии, при этом она большая и международная (больше 1000 человек и офисы по всему миру). Если вы давно хотели работать в крупной компании с нормальными процессами, но при этом не подписывать 10 бумажек, чтобы купить нужный софт или съездить на обучение – вам сюда.
2. Международный опыт и английский язык, признанная за рубежом компания и понятная строчка в резюме вместо “Как-как называется компания? Это какой-то интернет-магазин“?
3. Возможность (и даже обязательность) релокации в наш офис в Праге (Чехия).
4. Гибкий график работы, оплата ДМС, спорта, еды, тренингов, английского и вот это вот всё.

Контакты: пишите продукт-менеджеру AI Solutions Игорю Акимову @akimovpro или HR Марии Лазаревой @silegia

Преподаватель на курс по Data Analytics

Город: Москва
Формат: удаленно, занятия через Zoom
Занятость: проект на 6 недель, part-time
Зп: 250k

Чем предстоит заниматься:
- Проведение онлайн-занятий на базе СУБД Oracle с группой студентов (20 человек) согласно программе курса;
- Проверка и предоставление обратной связи по индивидуальным заданиям и групповым кейсам;
- Ответы на вопросы студентов во время практических упражнений и в чате курса.

Что мы ждем от вас:
- Знание основ современных архитектур данных (базы данных, хранилища данных, массово-параллельные и конвергентные архитектуры);
- Знание основ (реляционные и нереляционные подходы) и практические навыки моделирования реляционных структур данных;
- Владение языком SQL на хорошем практическом уровне, умение писать сложные joins;
- Умение исследовать/профилировать источники данных, понимание целей подобного профилирования, практические навыки формирования отчета о профилировании;
- Постановка задач разработчикам на загрузку данных, умение формировать документ S2T (source-to-target mapping);
- Практические навыки проектирования проверок качества данных;
- Практические навыки проектирования сценариев и скриптов для функционального тестирования дата-решений и осуществление тестирования;
- Отличные коммуникативные навыки и опыт преподавания.

Мы предлагаем:
- Ведение занятий полностью по нашим методическим разработкам;
- Частичная занятость (4-х часовые занятия по будним дням);
- Возможность внести свой вклад в развитие онлайн-образования;
- Помощь и поддержка команды продюсера курса и коллег.

Контакты: @evgnedina

С каждым годом количество данных, генерируемых компаниями, растёт всё больше и больше. Но как управлять всеми этими данными, как их эффективно использовать? На этот вопрос сможет ответить Data Scientist, и за это компании готовы платить от 150 000 рублей и больше — ежемесячно!
⠀
Хочешь стать таким же? Онлайн-университет Skillbox ⠀
Тебе предстоит пройти этот путь вместе с опытными специалистами  и научиться использовать язык программирования Python, работать с источниками данных CSV, XML и XLSX, познакомиться с анализом данных. Также освоишь машинное обучение, что даст знания в области нейронных сетей. Если нет опыта в программировании, это не помеха, всему обучат и всё расскажут с нуля.
⠀
После прохождения курса тебе помогут составить выгодное резюме и поспособствуют трудоустройству.
Переходи по ссылке и регистрируйся. Первый год обучения бесплатно!▶️ https://clc.am/FbSrXw

Glassford Global приглашает  старших аналитиков и консультантов с навыками в data science на проект по построению макроэкономических моделей для банка.

Требуемые компетенции:
• опыт построения макроэкономических моделей;
• уверенный уровень владения python;
• образование экономическое/ финансовое будут существенным плюсом.
Дата старта проекта: 1 апреля
Продолжительность проекта: 5 месяцев
Загрузка: full-time, удаленно
Проект выполняется в составе команды крупной международной консалтинговой компании.

Если у Вас есть подходящая кандидатура и Вы готовы поделиться контактами, то у нас есть специальное предложение! За успешные референсы для Alumni Glassford Global действует программа бонусов и премирования 😉 Узнать подробнее можно zarina_aitkulova@glassford.global @SsZarina

ML инженер (Predictive Analytics)

Проект: разработка системы предиктивной аналитики для производства

Стек:
1. Python, SQL
2. Pandas, numpy, sklearn, pytorch (можно и tensorflow), statsmodels, LightGBM (XGBoost, CatBoost)
3. Apach Airflow
4. Docker, Git

*Компания*: Институт искусственного интеллекта Университета Иннополис
*Локация:* г. Иннопол или удаленная работа  
*Занятость*: full-time

✅Наша команда реализует научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.
При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др.). Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.

📌Необходимые компетенции:
-Опыт в предиктивной аналитике и в анализе временных рядов.
-Опыт работы с рекуррентными НС
-Опыт прод. разработки

📌Будет плюсом:
-Решение оптимизационных задач, SQL
-Опыт в автоматизации бизнес процессов на производствах (не обязательно совсем, просто прикольно, если опыт был)
-Приветствуется опыт в работе с рекомендательными системами

*Мы предлагаем:*
- ЗП: 100-180 тыс.
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных ML-проектов (15 человек уровня junior и middle, senior)
- Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100
🔰Информацию о центре можно посмотреть здесь https://clck.ru/Ssb5o
🙋‍♀️Контакты: @aav_hr

#вакансия
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)

🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.

Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business


💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;

✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания:  Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.

💡 Плюшки:
⁃  Удаленная работа;
⁃  Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃  Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);

💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET

📩Резюме: AAlpysbayeva@one.kz
Детали: @onetechhr_aliya

#Вакансия #CV #Казахстан #Удалёнка #opencv #pytorch #tensorflow

Senior CV Engineer в BTS Digital

Локация: Нур-Султан / Алматы (рассматривается удаленный формат работы)
Вилка:  $2500 - $3000 net (+ годовой бонус до 30%)

Набираем команду для решения производственных задач. Команда будет заниматься контролем соблюдения мер безопасности, контролем качества продукции, обнаружением дефектов продукции и тд.

Задачи:
- Изучение, адаптация и внедрение State-Of-The-Art алгоритмов
- Представление и оценка практических результатов
- Обработка данных с производственных камер для детекции предметов
- Налаживать мониторинг работы моделей
- Применение анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач

Навыки и опыт:
- Практический опыт использования Deep Learning в задачах Image Classification, Object Detection, Semantic Segmentation, Video Object Tracking
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Python, OpenCV, PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт программирования под Linux
- TensorRT
- CI/CD, Git, Bash, Docker

Контакты:
shokan.iliyas@btsdigital.kz

✊Аналитик, нужен буст? Начни на бесплатных демо-уроках онлайн-курсов «Специализация Machine Learning» и «Алгоритмы и структуры данных»:

📌«Чему можно научить машину»: https://otus.pw/PjgK/
— На примере реальных проектов из разных индустрий разберём, зачем нужно машинное обучение и какие интересные вещи вы научитесь делать, когда пройдёте специализацию.

📌«Дерево отрезков: просто и быстро»: https://otus.pw/gX3I/
— Рассмотрим структуру данных, которая позволяет алгоритмически просто и логарифмически быстро находить сумму элементов массива на любом его отрезке.

Регистрируйтесь сейчас — напомним в день вебинара!

Компания Napoleon IT ― разработчик программного обеспечения. Мы предлагаем готовые решения, а также осуществляем разработку по гибкой методологии.
Сейчас мы активно выходим на международный рынок, поэтому в поиске новых членов команды! Нам требуется опытный Data Scientist!

О проекте: Клиент - крупная финансовая компания в США.
Проект с участием NVIDIA.
Вилка по ЗП: до 4000$ (обсуждаемо)

Мы ждем от тебя:
- Опыт работы Data Scientist от 3-х лет;
- Хорошее знание Python;
- Понимание R;
- Опыт работы с CUDA;
- Разговорный английский.

Задачи, которые нужно будет выполнять:
Работа с кодом на R и переработка его для Python для open-source библиотеки cudf и libcudf, необходимых для коммерческого проекта.

Мы предлагаем:
- Работу в отличной команде — наши менеджеры, дизайнеры и разработчики по-настоящему влюблены в свое дело;
- Бесплатные профессиональные курсы, доступные всем сотрудникам офиса;
- 100% компенсацию приобретения профессиональной литературы;
- Официальное трудоустройство, гибкий режим рабочего времени.

Рассматриваем вариант удаленного сотрудничества в формате full time.
Вопросы и резюме: @arapovaelenaa

Бесплатный вебинар «MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML-модели в продакшен» от Mail․ru Cloud Solutions

MLflow — один из самых стабильных и легких современных инструментов, позволяющих специалистам по Data Science управлять жизненным циклом моделей машинного обучения на всем его протяжении.

Это удобный инструмент с простым пользовательским интерфейсом для просмотра экспериментов и мощными средствами упаковки моделей, управления ими и их развертыванием. Он позволяет работать практически с любой библиотекой машинного обучения.

На вебинаре сотрудники MCS настроят MLflow в максимально близком к production варианте, а также покажут, как реализовать использование компонентов облака в качестве различных backend-сервисов MLflow.

Мероприятие пройдет во вторник, 23 марта, онлайн.
Начало в 18:00 по Москве.

👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/bZIvTg