Ruki.aiRuki.ai предлагает стажировку выпускникам курсов по Data Science!

Наша команда разрабатывает технологию, которая создает описания товаров для e-commerce с помощью искусственного интеллекта.
Сейчас миллионы интернет-магазинов создают описания с помощью копирайтеров - это долго, дорого и не масштабируемо.
Мы создаем технологию, которая делает это в 90 раз быстрее и в 10 раз дешевле, а результат улучшает конверсию в покупку и SEO-выдачу.
Сейчас мы на этапе запуска MVP и проведения первых пилотов.

Мы ищем в команду Junior NLP Researcher для проведения исследований в сфере NLG, результаты которых будут напрямую влиять на качество продукта и его масштабирование.

В команде с нашим CТО ты будешь заниматься:
- Проверкой гипотез;
- Проведением экспериментов;
- Логгированием результатов экспериментов;

Мы ожидаем, что у тебя есть навыки работы с:
- Tensorflow
- Keras
- Python 3.5.+
- NLP
- Анализом текстовых данных

Мы предлагаем:
- Прокачаться в NLG под менторством СТО
- Фуллтайм позицию по результатам стажировки
- Быть одним из первых сотрудников в тех.команде и быстро расти вместе с продуктом. Возможность стать ключевым сотрудником
- Стажировка не оплачиваемая

Отправляйте CV на sasha@ruki.tech с пометкой «стажировка».

Team Lead DS в Оптимумсофт
Офис - удаленка, полный рабочий день
300-400к

Компания: создаём сервис по автоматическому анализу музыки в стелс режиме.  
У нас сильные компетенции и обширные связи в музыкальной индустрии, есть команда разработчиков. Если ты тимлид DS команды или Senior+, который готов стать тимлидом, будем рады пообщаться.

Задачи:

Работа со звуком, текстом и рекомендациями
Выстраивание современной инфраструктуры и внедрение лучших практик для дальнейшего развития направления
Менторинг, развитие и контроль других DS специалистов, участие в найме
Сбор и обработка данных разных модальностей (текст, звук, табличные данные)
Создание прототипа
Взаимодействие со смежными командами аналитиков и разработчиков

Современный офис в центре м. Станция 1905 года.

Условия: зарплата с возможностью получения премий и бонусов; адекватное позитивное руководство (все с техническим или исследовательским бекграундом) и хороший коллектив.

Контакты: @patrrrri

Data Engineer и Data Scientist в Уральский банк реконструкции и развития

Формат работы: головной офис в Екатеринбрурге, возможен удаленный формат работы, релокацию тоже рассматриваем

Трудоустройство:официальное,з/п вся белая

Контакты: simanova@ubrr.ru, +79221276779

———

В свою команду ищем:
Data Engineer (от 130 000 руб. и выше,зависит от ваших скиллов)

Требования:
-высшее математическое, техническое или экономическое образование;
-Опыт в разработке ETL-процессов, баз данных, платформ обработки данных от 3х лет
-Опыт построения периодических (batch) и «микропакетных» (micro-batch) конвейеров данных; ETL дизайн, внедрение и обслуживание
-Отличное понимание принципов работы баз данных (Oracle, ClickHouse, Greenplum и тп) и распределенных систем обработки
-Знание Python, Spark и Spark streaming для обработки данных
-Знание уровней архитектур хранилищ данных, подходов для загрузки данных в такие уровни и соответствующих алгоритмов
-Опыт работы с Git
-Знание системы оркестрации docker контейнеров Kubernetes будет преимуществом
-Опыт работы с облачными решениями Yandex и mail.ru желателен

Ваша работа:
-Разработка распределенной системы сбора и обработки данных в гибридной архитектуре (контур банка - облако) для целей Data Science
-Участие в создании системы Feature Ops
-Создание пайплайнов данных для Data Science

———

Data Scientist (от 80 000 руб. и выше)

Требования:
-высшее математическое, техническое или экономическое образование;
-Опыт в разработке моделей машинного обучения в клиентской и финансовой аналитике от 1 года
-Знание Python, Spark и Spark streaming для обработки данных
-Уверенное использование основных алгоритмов машинного обучения, фреймворков для глубокого обучения (PyTorch, TF, Keras и др.)
-Понимание основных принципов работы баз данных (Oracle, ClickHouse, Greenplum и тп) и распределенных систем обработки
-Опыт работы с Git

Ваша работа:
-Построение моделей машинного обучения в области клиентской аналитики;
-Анализ характеристик пользовательского поведения при объёмах данных на уровне десятков миллионов наблюдений;
-Контроль и совершенствование применяемых технологий машинного обучения;
-Интеграция источников данных и моделей в бизнес-процессы Банка

Мы рады анонсировать Workshop “Data Science: Расти в экспертность или управление?” Акселератора Data Science от Skillfactory PRO 26 ноября (четверг) в 20:00

Участие бесплатно, необходима регистрация 👉 skillfactory.ru/dsexpert-workshop2611?utm_source=channel

Какой путь роста выбрать продвинутому специалисту Data Science: управлять командой или реализовывать проекты? В прямом эфире вы можете подробнее узнать об обоих вариантах, изучить опыт продвинутых экспертов и задать свои вопросы.

Эксперты:

- Иван Ямщиков, исследователь ИИ и когнитивных наук в Институте Макса Планка.
Cооснователь Creaited Labs, евангелист искусственного интеллекта в компании ABBYY

- Полина Полунина, ex-руководитель Data Science направлений HR, финансов и видеоаналитики в группе «М.Видео — Эльдорадо».
Победительница международных чемпионатов по анализу данных, основала с нуля 3 Data Science направления (HR, Финансы, Видео-аналитика)

Также в прямом эфире разработаем траекторию для ML-инженера, О. получил степень бакалавра в Московском техническом университете, затем продолжил обучение и получил степень магистра в инновационном ВУЗе по направлению “Data Science”, также активно проходит дополнительные курсы по Machine Learning и Data Science. Опыт работы О. в сфере Data Science уже насчитывает более 3-х лет, включая работу в России и за рубежом. На данный момент занимает должность “ML Engineer” в крупной международной компании.

Он хотел бы сейчас двигаться в сторону экспертности, но при этом быть универсальным специалистом, знать обо всём, а через 2-3 года начать делать управленческие шаги. Насколько это возможно и реализуемо? Нет ли в этом противоречий? Что на самом деле ему стоит предпринять? Ответы на все эти вопросы мы узнаем на нашем воркшопе, не пропустите!

📱 Обсудить в чате 👉 https://t.me/joinchat/CwioCE1FcYCCu9pzFzvFyQ

Рекомендуем этот канал всем, кто интересуется вопросами: "Как повысить свой уровень DS специалиста до middle и senior?" "Какие проекты делать, чтобы постоянно развиваться и не стоять на месте?"

Если вы думали, что современные медицинские открытия совершаются только учеными-супергероями, то вот интересный факт:  специалисты по Data Science тоже в этом замешаны.

Аналитики работают с большим массивом данных и просто творят чудеса. Помогают делать прогнозы развития болезней и хирургических рисков во время операций, находить связь между видами рака и комбинацией генов, выявлять риск побочных эффектов от лекарств. И это далеко не все.

Хотите окунуться в мир исследований? Тогда записывайтесь на факультет  «Data Science в медицине» GeekBrains. Узнаете, как работать с научными данными и использовать машинное обучение и нейросети для решения сложных задач.

Кстати, на факультете помогают с трудоустройством. А еще специалисты по Data Science весьма неплохо зарабатывают.

Изучите новую специальность и станьте аналитиком-супергероем → https://geekbrains.ru/link/ZPXAp5
Скидка на обучение 45% по промо-коду DS-MED-TELEGRAM

🚀 Machine Learning для руководителей

Приглашаем на бесплатную Q&A-сессию OTUS 26 ноября в 19:00 (мск)

🔥 Все, что вы хотели узнать про ML, в формате живой беседы с практикующим специалистом из международной компании.
🔥 На примере нескольких кейсов из практики мы посмотрим, как машинное обучение способно приносить пользу бизнесу и какие необходимые условия должны выполняться для успешной работы DS команды.

Кому будет полезно:
Руководителям IT-проектов или продуктов / CTO и тимлидам / Собственникам бизнеса

Чему научимся?
✅ переводить бизнес-проблемы в задачи машинного обучения,
✅ представлять результаты с точки зрения пользы для бизнеса,
✅ определять эффективность работы с данными и усиливать "слабые места".

РЕГИСТРАЦИЯ: https://otus.pw/3Ndt/

Спикер: Дмитрий Сергеев (Senior Data Scientist в ŌURA Health Oy)

Наши компании-партнеры по всей стране хотят анализировать и монетизировать данные о рынке и о своих клиентах. Если ты data analyst, то определенно можешь им в этом помочь!

Идеальный кандидат:
— готов работать с данными в федеральных масштабах, находить инсайты, выдвигать и проверять гипотезы;
— имеет опыт не менее двух лет в области data mining, может показать реализованные и внедренные решения;
— умеет проводить исследования ad-hoc и оценивать их качество;
— обладает хорошими навыками программирования.

Не упусти шанс, откликайся на вакансию!
https://sberbank.ru/v/r/?p=29Tmf

Ещё никогда не было таких необычных и крутых задач в области Data Science! Россельхозбанк объявляет Agro Data Science-чемпионат для студентов. Сельское хозяйство и фермеры ждут твоих решений. Выбери одну из двух задач, предсказывание названия сельхозкультур или контроль качества лимонов, и поборись за призовой фонд в 320 тысяч рублей. Предварительная регистрация – до 18 ноября, прием решений – до 11 декабря.
Узнай больше на сайте https://agro-code.ru/

Machine Learning Engineer / Developer

Компания: Movavi  https://www.movavi.com/
Город: офис в Новосибирске. Возможен удаленный формат сотрудничества.
График работы: начало работы не позднее 8-00 Мск (12-00 Нск)
Занятость: полная
Вилка ЗП: до 250 тыс.

Мы собираем сильную команду, которой предстоит изменить представление об обработке фотографий и создании видео. Нейронные сети помогут легко воплотить желания наших пользователей в жизнь. Уникальные эффекты и фильтры, автоматическое создание видеороликов на основе обычных видео и фото, снятых на телефон, и еще много интересных задач, связанных с обработкой мультимедиа. Все это позволит пользователям-любителям обрабатывать фотографии профессионально.

Чем предстоит заниматься:
• развивать архитектуру и алгоритмы обработки фото и видео
• помогать внедрять в наши продукты (работа с командами разработки)
• изучать текущие тенденции, новые технологии и прототипы новых подходов
• участвовать в планировании, разработке и тестировании программного обеспечения

Для успешного выполнения задач тебе потребуется:
• практический опыт работы в области ML/DL от 2-х лет
• высокая степень самостоятельности
• уверенное знание математики в области AI
владение Python (и другими языками, применяемыми в области ML/DL)
• технический английский
• желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе

Будет круто, если у тебя есть:
• знание современных Deep Learning архитектур (ResNet, Transformer, WaveNet и т.д.)
• опыт работы в нашем направлении (обработка фото\видео) и интерес к работе с мультимедиа
• дополнительное образование по направлению методов Machine Learning
• широкий кругозор в IT и методах ML
Работа в Movavi – это:
• официальное трудоустройство с первого рабочего дня
• белая заработная плата
• разнообразные плюшки
• обучение и развитие (внутреннее и внешнее), обмен  опытом и знаниями, мастер-классы, литература – за счет компании
• здоровье с ДМС
• приятная рабочая атмосфера, общение на «ты»

Контакты для связи: @ArinaGalakhova
a.galakhova@movavi.com

Вакансия для senior data scientist, который запилит поиск по UGC-данным.

Там будет много ранжирования и немного NLU, поскольку у данных есть определенная структура.
В команде есть сильные ребята и есть уже разработанные инструменты, но на эту конкретную задачу не хватает рук, а решить её нужно быстро. Возможно, все окажется очень просто, но может получится и так, что вылезет куча неочевидных проблем.

От человека, который поможет снять эту неопределенность, ожидается много: что он может писать продакшн код (python, С++), умеет обучать модели для ранжирования и способен принимать решения (какой код писать, на чем обучать модели, как оценивать их качество).
Задача классная, свободы много, сможете реализовать свой потенциал и добавить сочную строчку в резюме.

Если вы или ваши знакомые подходят на эти роли, напишите мне, пожалуйста

@helmeton

Data engineer #Москва #СберЗвук

Что такое СберЗвук?
Мультиплатформенный встраиваемый аудиосервис, который будет сопровождать человека в течение всего дня, где бы он не находился и что бы он ни делал, бесшовно перетекая вслед за ним с платформы на платформу, с устройства на устройство.

Наша миссия
Помочь современному человеку проживать каждый час своей жизни с максимальной пользой. На утренней пробежке, мы помогаем держать темп, в дороге мы расширяем его кругозор с помощью подкастов, а вечером объединяем семью вокруг аудиоспектакля.

Наша цель
Собрать в СберЗвуке весь контент, который можно потреблять аудиально, и цитатное видео, чтобы занять максимум внимания пользователя в те продолжительные моменты жизни, когда он не находится непосредственно перед экраном.

Мы ищем специалиста, которому важно видеть влияние своей работы на продукт компании.
Чем тебе предстоит заниматься:
• Созданием инструментов для анализа и исследования поведения пользователей, разработанных совместно с аналитиками.
• Обеспечением надежности и развитием инфраструктуры обработки данных.
С какими технологиями придется иметь дело:
• Hadoop (Hive, HDFS), Kafka, Spark, Docker, Nomad, Luigi.
• PostgreSQL, Clickhouse.
• Python, Java.

Наш будущий коллега выглядит так (в нашем идеальном мире):
• Не менее 2-х лет опыта работы на позиции Software Engineer и использует python;
• Знание базовых алгоритмов и структур данных и умение их применять.
• Понимание принципов работы распределенных систем.
• Знание операционных систем (Linux).
• Умение с нуля продумывать архитектуру программных решений и быстро создавать прототип.
• Уверенное владение любым современным языком программирования.
• Навыки системного подхода к поиску проблем/багов и их исправления.
• Опыт работы с Hadoop или аналогичными системами для обработки больших объемов данных.
• Желание и умение быстро разбираться с новыми инструментами, оценивать их применимость для решения поставленных задач.

Работа должна быть в удовольствие, поэтому ты получаешь:
• Интересные и разноплановые задачи.
• Место в современном офисе, разделенном на зоны: есть рабочий опенспейс, чилл-зона, кухня, зоны для игр и переговорки. В общем, каждый точно найдет свой угол.
• Удобное расположение офиса: между м. Кутузовская и м.Парк Победы
• Работа в офисе, но с комфортным рабочим графиком. Иногда (именно иногда) можно работать из дома (например, если у тебя творческое настроение, или, может, бытовые или семейные вопросы – мы не против).
• Ноут и большой экран на большом столе и возможность работать не за ним, а, например, на пуфиках в чилл-зоне.

📲 писать @mvwine

Data Scientist #Middle #Минск #Беларусь

Стек технологий: sql, реляционные базы данных, BI tools Qlik Sense, Oracle BI, Tableau

Мы предлагаем:
• Работу в новом подразделении, где будут создаваться различные  модели оценки риска
• Отличный опыт на стыке финансов и ИТ
• Работу в команде профессионалов, поддержка специалистов из Data Office ПАО Сбербанк
• Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
• Площадку для креатива и творчества
• Достойный уровень заработной платы
• Медицинскую страховку
• Удобный офис около метро
• Корпоративную столовую с демократичными ценами
• А также огромное количество данных крупнейшего банка страны

Чем предстоит заниматься:
• Формировать набор данных для моделей предиктивной аналитики. Работа в связке с Data scientist
• Поставлять данные бизнес блоков  для построения моделей оценки риска
с использованием инструментов BI (Oracle BI, OLAP-куб) или через SQL-запросы. Источники: внутреннее хранилище Ракурс/Teradata; данные из альтернативных источников
• Коммуницировать с бизнес-аналитиками и разработчиками Хранилища данных Teradata по необходимости подключения новых источников данных
• Взаимодействовать с методологами рисков и бизнес-подразделениями в целях постановки задачи по разработке моделей оценки риска
• Анализировать данные, строить гипотезы и делать выводы
• А также выполнять ad hoc запросы на поставку данных подразделениям бизнеса (включая региональную сеть) по аналитике данных клиентов, продуктов
• И вносить изменения в логический слой Корпоративной модели данных (КМД), а также сопровождать бизнес-глоссарий по атрибутному составу КМД.

От кандидатов мы ожидаем:
• Опыт работы в аналитических службах банков или иных организаций, либо подразделениях корпоративного бизнеса банков с функциями анализа данных и построения/автоматизации отчетности
• Понимание структуры финансовой отчетности банка/организации (баланс, отчет о прибыли и убытках)
• Понимание процессов деятельности Банка в сегменте корпоративного бизнеса (каналы продаж/обслуживания клиентов, продукты корпоративного бизнеса банков)
• Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов;
• Знание архитектуры хранилища данных
• Знание SQL, BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и навыки построения OLAP-отчетов
• Приветствуется знание Python (библиотеки Numphy, Pandas и др.).

📲 писать @mvwine

#вакансия #c++ #bigdata #middle #senior #analytics

Название компании: КА Gethead
Формат работы: удаленка/офис
Город: Москва
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 180 000

Описание вакансии:
Ищем разработчиков C++ во внутренний сервис компании для анализа пользовательского поведения.
Команда разрабатывает систему, которая каждый день анализирует десятки миллиардов происходящих в интернете событий и составляет из них анонимизированные профили пользователей и устройств. С помощью этих профилей другие сервисы могут эффективнее взаимодействовать с пользователями, учитывать их интересы, улучшать персонализацию, качественно проводить аналитику.
Готовы рассматривать кандидатов от Junior+ до Senior уровня, готовых вести разработку на C++.

Стек: С++ 17, Java, Python, +собственные аналоги Kafka, Hadoop, Spark, Hive и Storm

🔥Ваши задачи:
•  Разрабатывать конвейер обработки больших данных (как batch, так и stream processing), а также системы их интеллектуальной агрегации
•  Анализировать данные, разрабатывать инфраструктуру их обработки
•  Применять распределенные алгоритмы
•  Разрабатывать и оптимизировать метрики качества

🔥Ваши знания и опыт:
•  Опыт разработки на C++ или Java, готовы разрабатывать решения на различных языках
•  Знание классических алгоритмов и структур данных, алгоритмов на графах
•  Работа с базами данных SQL/NoSQL, знание SQL или аналогов
•  Обработка больших данных, умение оценивать их качество, знакомство с математической статистикой

🔥Плюсами будут:
•  Знание Python
•  Работа с инфраструктурой на основе систем Hadoop, Spark или их аналогов
•  Знание основ машинного обучения
•  Опыт использования облачной инфраструктуры

🔥Что Вам точно понравится:
•  В компании принято поддерживать высокое качество кодовой базы, использовать лучшие инфраструктурные решения для разработки, уделять максимум внимания CI и тестированию
•  Крутые офисы по всей стране (сейчас, конечно, удаленка) со всем необходимым для комфортной работы и отдыха - трудоустройство возможно в городах Санкт-Петербург, Москва)
•  Гибкий график без контроля времени, главное здесь — выполнять задачи
•  Расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое; оплата 80% стоимости ДМС для семьи
•  Экспертная, увлеченная и талантливая команда, у которой можно многому научиться, культура открытости и взаимопомощи
•  Возможность участвовать в мероприятиях компании (образовательные программы, лекции, митапы и прочее), оплата посещения профильных конференций
•  Высокий совокупный доход: премии+опционы каждые полгода по результатам работы
•  Паркинг (опционально, зависит от офиса)

Контакты: @Paultav

Наша компания называется Sergek Development, мы занимаемся разработкой ПО  работаем над проектами в сфере Smart City

Проект Сергек - это аппаратно - программный комплекс, камеры дорожного видеонаблюдения фиксации ПДД.

Сергек - высоконагруженная система, в день обрабатываем около 15 млн событий

Обязанности:
Анализировать бизнес показатели/процессы и формулировать аргументированные предложения, основанные на цифрах;
Строить в BI системах дашборды разного уровня принятия решений;
Сегментировать и анализировать поведение на сервисе, работать с воронками;
Обрабатывать большие объемы данных, строить прогнозы;
Работать в кросс-функциональной команде (продакт менеджер, аналитик, разработчик).

Требования:
Знания любой из BI систем: Tableau, MS Power BI, SAP BW, Qlik, Grafana;
Написание SQL запросов;
Методы статистического анализа больших объемов данных;
Базовый уровень Python или R (желательно);
Google Analytics, Яндекс Метрика (желательно)

Условия: 70 000- 100 000 рублей

Вакансия в г.Нур - Султан, работать можно удаленно из любого города

Телеграмм: @a_tarbiya

#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision

Business & Decision#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision

Business & Decision -  международная консалтинговая компания.


Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior или ближе к middle)

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис, сейчас пока работаем удаленно
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 150 000 net

📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях  
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер  
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков  
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL

📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать 40 часов  
• Стремление развиваться в области machine learning  
• Опыт проектов с CV (Computer Vision) и deep learning  (или огромный интерес к этой сфере)
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;  
• Достойный уровень компенсации;  
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.



✉️Контакт: @Marina_Niko

#вакансия #ml #cv #fulltime
- Требуемый опыт работы: 1-3 года

- Компания:  Проект identix.one, мы специализируемся на разработке продуктов с использованием computer vision и machine learning.
- Сайт: https://identix.one/
- Формат работы: fulltime, офис в Петербурге, 5 минут от м. Невский проспект, возможна удаленная работа
- Зарплата: 120000-170000

Мы ищем machine learning инженера для разработки и реализации современных архитектур нейронных сетей, а также для автоматизации цикла решения задач анализа данных. Задачи связаны с разработкой Computer Vision, Face Recognition алгоритмов и  нейронных сетей.

- Обязанности:
Разработка и реализация современных архитектур нейронных сетей
Сбор и подготовка данных для обучения и тестирования моделей
Обучение и тестирование нейронных сетей
Быть проактивным, предлагать идеи о том, как продвигать проект вперед
Подробное документирование построенной системы, отчетность о проделанной работе с конкретными результатами исследования

- Требования:
Знание основ классических алгоритмов машинного обучения
Понимание принципов работы нейронных сетей, их обучения и настройки
Уверенное знание Python
Опыт работы с MxNET/Tensorflow/PyTorch/Caffe/ONNX
Опыт работы с git и понимание процессов командной разработки
Опыт работы с sklearn, matplotlib, numpy, scipy, opencv
Понимание принципов проведения экспериментов анализа данных
Уверенный английский язык
Приветствуется умение быстро разбираться в научных статьях и эффективно реализовывать модели из них

- Будет преимуществом:
сильные навыки C++
опыт работы с Docker
участие в проектах связанных с Computer Vision
участие в Open Source проектах релевантной области (Github links needed)
опыт работы с оптимизациями TVM, NNPack
ученая степень в соответствующей области
публикации/патенты

- Условия:
Отличный коллектив
Лояльное отношение
Интересные задачи
Гибкий график
Премии по итогам спринта

- Контакт - @eztyGYmu9skrqNMD

Дата-сайентисты — этот пост к вам!

12 декабря Альфа-Групп запускает online-чемпионат по Data Science: Alfa-Battle 2.0
Задачи придумали team leaders Data Science в Альфа-Банке. Поэтому — будет сложно, но интересно.
Призовой фонд — 1 000 000 рублей!

Ключевые даты:
12 декабря — старт чемпионата.
12 декабря - 20 января —  время на решение задач.

Зарегистрироваться: https://link.alfabattle.ru/RAxB5
Дата-сайентисты, за вами — будущее!

#вакансия #Java #fulltime #Харьков #офис

Город: Харьков
Формат работы: офис/частичный ремоут
Занятость: полная
Заработная плата: вилка до 5000 у.е.

TL\Senior Java engineer (Spark)

О проекте
Have you ever dreamed to work on something big and be a part of the team whos aim is to make a revolutionary changes on global markets?
Are Java and BigData engineering your passion?
Would you challenge yourself working with really Big Data together with world-class experts?
Then its the best opportunity for you to join Onemata engineering team!
Onemata is trusted by people and businesses as their data and analytics partner for their derivative product development, marketing, sales, and recruitment teams.
We’ve harnessed the power of machine learning & data science to provide novel solutions to historic growth problems for enterprise, mid-market, and SMB’s.
We are looking for people who can share our values and have the same mindset. And of course, brilliant engineering talents for genious algorithms, architectures and source code creation are our philosophy and lifestyle!

Обязанности
• write Java code (Java 8) for custom Spark flows to structure and filter big data;
• write and support RESTful microservices in Java for further deployment as Docker containers in Kubenetes cluster on AWS;
• using Kafka for all microservies interactions;
• analyze big data for further Spark processing;
• maintain and extend documentation in Asciidoc;
• perform code (Java, Scala) review on GitHub.

Необходимые навыки
• 5 years of commercial Java experience;
• strong knowledge of Java core;
• deep knowledge of SQL;
• knowledge of Hadoop related technologies (HDFS, HBase, EMR, Spark);
• knowledge of Amazon Web Services (EC2, S3, EMR);
• experience with Git;
• profiling, debugging and troubleshooting experience;
• knowledge of Linux based platforms;
• intermediate+ English;
• team player and experience of working with a US client

Будет плюсом
• strong knowledge of Spring framework;
• working experience and good knowledge of Solr/Elasticsearch;
• experience with Kafka;
• experience with NoSQL/key-value databases/stores (Redis);
• experience in microservices in Kubernetes;
• a desire and ability of self-growth and self-education: new programming languages (like Kotlin and Scala), technologies, frameworks, and tools;
• strong logical thinking. Skills and experience in algorithms writing;
• ability to analyze, process, classify and structure information (big data analysis);
• high attention to details and accuracy;
• proactive approach of work in a mindset;
• patience and tolerance, calmness and sense of humor.

Предлагаем
• The friendly environment of highly skilled professionals;
• Participation in the most revolutionary projects from Big Data tech niche
• Flexible working hours (40h a week without overtimes);
• Outstanding career and professional growth opportunities;
• Competitive salary, personal bonuses for excellent delivery and permanent professional growth
• Comfortable office with kitchen, relax zone, open-air terrace located 7 min from Constitution Sq. metro station;
• Paid sick leaves, vacation day, and days off on childbirth, marriage
• Annual schedule of corporate events and parties including pizza, sushi, drinks, birthday celebrations, board games, bbq, quests, picnics.
• 50% paid specialized cources and certifications.
• Free English cources and Speaking Club.
• Paid sport activities such as pin-pong and soccer.
• Corporate education programs, certification and participation in corporate knowledge sharing process.

Skype: foxy19802
Telegram: @RizhkinaOlga

#вакансия #ml #fulltime #remote #neural #MachineLearning
- Требуемый опыт работы: 3-5 лет

Компания «Лаборатория знаний» ищет разработчика в области машинного обучения и проектирования нейронных сетей.
Мы занимаемся повышением продуктивности людей и коллективов на основе обработки данных об активности мозга, собираемых при помощи нейроинтерфейсов.

Наша ключевая технология, Neuro Angel, позволяет количественно измерять такие состояния человека как стресс, увлеченность, усталость, концентрация, когнитивная нагрузка.

Мы создаём прикладные сервисы для образования, корпоративного ассесмента, безопасности на производствах, управления проектными командами.


Сейчас мы расширяем нашу экспертизу в области искусственных нейронных сетей. В сотрудничестве с Лабораторией когнитивных архитектур МФТИ мы создаём искусственный интеллект для управления проектами с учётом психоэмоционального состояния команды.

- Формат работы: fulltime, удаленно

- Зарплата: 180000 - 200000

- Обязанности:
Мы ищем специалиста, основной задачей которого будет создание и развитие нейронной сети, лежащей в основе виртуального помощника руководителя проектов.
•  Проектирование, прототипирование и оптимизация архитектуры нейронной сети
•  Определение набора входных и выходных параметров сети на основе требований к конечному продукту
•  Формирование требований к датасетам и процедуре сбора данных
•  Подбор оптимального алгоритма обучения
•  Тестирование архитектуры на собранных датасетах

- Требования:
•  Опыт решения задач Data Science / Machine Learning на реальных данных с использованием одного из следующих языков: Julia, Matlab, Python
•  Хорошее знание Linux
•  Хорошее знание алгоритмов и структур данных
•  Понимание принципов параллельной и конвейерной обработки данных
•  Навык чтения научных статьей по тематике ML

- Условия:   full time с 10 до 18, удалённая работа

- Контакт: @Alexander_Nishakov