Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 5292

Пока вы не можете проверить исходный источник - вы по-любому в неприятной ситуации. Даже прочитав его нельзя быть до конца уверенным - статья может быть с ошибками. Например, авторы статьи про батч норм неправильно ставят функцию активации.

источник

14:25пожаловаться #4

Dmitry Penzar in Machine learning

Да ради бога, почему тест хи-квадрат всегда (почти) считает один хвост, а тест Фишера на равенство дисперсий - может считать два? Легко ли найти ответ в русском инете? А в английском - первая страница гугла

источник

14:26пожаловаться #5

Dmitry Penzar in Machine learning

причем, выучить английский на уровень, чтобы искать и иметь возможность понимать - месяца три. Наверно, в масштабах того материала, что нужен для ML - не так уж сложно сесть и поучить.

источник

14:29пожаловаться #6

K-S in Machine learning

так просто мы допускаем, что от ошибок мы не застрахованы на 100%. Ну и возвращаясь к упомянутой мной тройке Воронцов, Николенко, Соколов (добавим еще и Ветрова) было бы интересно посмотреть на пример, где они их объяснения расходятся.

источник

14:29пожаловаться #7

K-S in Machine learning

так а кто спорит, что английский знать -- это хорошо)

источник

14:30пожаловаться #8

Dmitry Penzar in Machine learning

у Воронцова есть замечательный слайд про отбор главных компонент по дисперсии. Там формула из одного способа, а график из другого

источник

14:30пожаловаться #9

Dmitry Penzar in Machine learning

и мозг это взрывает конкретно

источник

14:30пожаловаться #10

Dmitry Penzar in Machine learning

уверен, что у кого еще из перечисленных нет этой ошибки/неаккуратности

источник

14:31пожаловаться #11

K-S in Machine learning

в общем спор ради спора) английский знать - хорошо, на том и закончим

источник

14:32пожаловаться #12

Dmitry Penzar in Machine learning

вы попросили аргумент - я вам дал

источник

14:33пожаловаться #13

Dmitry Penzar in Machine learning

но спор ради спора, разумеется

источник

14:33пожаловаться #14

Artyom Gruzdev in Machine learning

ну можно взять задачу раскраски графа, использующуюся для назначения фич в бандл (связку) внутри LightGBM

источник

14:40пожаловаться #15

igor in Machine learning

Я в 2012 посмотрел лекции Воронцова и понял как хорошо что мл я учил не у него. у него сложно формально и неинтересно.

источник

14:41пожаловаться #16

igor in Machine learning

А например Абу ясно Мустафа из колтек. Интересно не скучно и самое лёгкое обясьнение сложных вещей из тех что я видел.

источник

14:41пожаловаться #17

Igor Elizarov in Machine learning

Всем привет, вопрос по C6W5 идентификация интернет пользователей
Не подскажете, где взять метку target для выборки данных из 3000 пользователей (которая в zip-архиве) ?
Или же как вы конструировали фичи, отобранные на прошлой неделе, для train_session.csv? Мы же не зря писали все эти функции.

источник

14:59пожаловаться #18

V in Machine learning

https://work.caltech.edu/telecourse это вот этот курс?

источник

15:25пожаловаться #19

igor in Machine learning

Да есть ещё книга и слайды и форум курса был.

источник

15:25пожаловаться #20