DA
Size: a a a
2021 June 23
D
🌷🎆
AR
@Katya0110 Приветики, добро пожаловать)
FA
Добро пожаловать!
KG
Всем привет! ✋🤓
i
Кто тут
И
Всем привет👋
Посоветуйте пожалуйста хорошие материалы по антиспаму, антискаму, антифроду и т.п.
(Трек на ods,презенташки от mailru, badoo смотрел)
Посоветуйте пожалуйста хорошие материалы по антиспаму, антискаму, антифроду и т.п.
(Трек на ods,презенташки от mailru, badoo смотрел)
RY
прошу сильно не бить, за глупый вопрос) использую pytorch, LSTM. при этом юзаю
CrossEntropyLoss не могу догнать данную метрику. если ее значение большое, то это хорошо или плохо? к примеру у меня такие данные на выходе:Epoch: 1, Training Loss: 46.69, Validation Loss: 30.99
Epoch: 2, Training Loss: 46.34, Validation Loss: 30.87
Epoch: 3, Training Loss: 45.94, Validation Loss: 47.92
Epoch: 4, Training Loss: 45.85, Validation Loss: 34.75
Epoch: 5, Training Loss: 46.16, Validation Loss: 34.20i
А что говорит определение? Если без кода просто посмотреть в определении?
I
она вроде как объясняет, сколько в среднем нужно дополнительной информации для описания реальных данных с помощью модели распределения, которую мы создаем (в данном случае просто модели) , чем меньше получается, тем лучше
СМ
ООО "ХАБИКО РЕЦИКЛИНГ"
:)
:)