Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 5291

При условии, что объясняторы и в русской сфере и в английской копипастят друг у друга - решать все по принципуу "в трех местах сказали так-то, а в одном - так" - плохой вариант

источник

14:08пожаловаться #4

Dmitry Penzar in Machine learning

с какого раза я в поисковике это найду?

источник

14:11пожаловаться #5

K-S in Machine learning

Вообще что касается конкретно бустингов, то я их перелопатил достаточно много и разных и пришёл к выводу, что лучше сначала запустить и побенчмаркать очередную поделку, а потом, коль скоро, оно работает, тогда идти и изучать детальное устройство. Ибо этих гбмов выходит вагон и маленькая тележка. И у всех них в статьях это прям очередная сота, а как запустишь не на бостоне, так все и валится

источник

14:11пожаловаться #6

K-S in Machine learning

Так он в чате этом есть, зачем гуглить)

источник

14:12пожаловаться #7

Dmitry Penzar in Machine learning

еще раз - вот я не понял момент X из лекции. Либо наткнулся на противоречие

источник

14:12пожаловаться #8

Dmitry Penzar in Machine learning

и что дальше?

источник

14:13пожаловаться #9

Dmitry Penzar in Machine learning

Я привел пример. Хочется более жесткий - опять же, DINO. или BYOL. или еще ченить в этом духе.

источник

14:13пожаловаться #10

K-S in Machine learning

из лекции данной специлизации? Ну идете смотреть, допустим, Воронцова по необходимой теме. Не Воронцова, так Николенко, не Николенко, так Соколов

источник

14:16пожаловаться #11

Dmitry Penzar in Machine learning

А встретил противоречие?

источник

14:17пожаловаться #12

K-S in Machine learning

Копаетесь сами в потенциальном источнике противоречия, задаете вопрос в профильном канале, где специалисты в данной теме вам объснят, есть ли ошибка в рассуждении кого-либо и если есть, то где она. Вполне недурно работает такой коллективный разбор

источник

14:19пожаловаться #13

Dmitry Penzar in Machine learning

в профильном канале

источник

14:19пожаловаться #14

Dmitry Penzar in Machine learning

(который обычно на английском)

источник

14:19пожаловаться #15

Dmitry Penzar in Machine learning

да и оценивать экспертность как будете:?

источник

14:20пожаловаться #16

Dmitry Penzar in Machine learning

если там тоже начнется спор

источник

14:20пожаловаться #17

K-S in Machine learning

Ну вот будет у вас вопрос по графам, зададите его в графовом филиале сберлоге. Вполне неплохой метод устранения белых пятен

источник

14:20пожаловаться #18

K-S in Machine learning

Там же не безаргументный спор начнется, а с аргументами.

источник

14:21пожаловаться #19

K-S in Machine learning

это даже может быть полезнее, чем просто сразу узнать истину и все. Можно в ходе рассуждений понять, какие уловки могут скрываться в том или ином понятии

источник

14:22пожаловаться #20