Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 5290

Знать англ надо, никто и не спорит. Но и утверждение, что на русском классику мл не выучить странновато. А читать пейперы на архиве каждый день, значительная часть из которых является откровенно шлаком -- ну... такое себе

источник

13:46пожаловаться #7

Dmitry Penzar in Machine learning

открываю я хабр (единственная статья на нем)

источник

13:46пожаловаться #8

igor in Machine learning

По статистике есть учебник где куча примеров taboga он не самый крутой по материалу но там много примеров с решениями

источник

13:46пожаловаться #9

Dmitry Penzar in Machine learning

и вижу (ибо я читал оригинал на английском), что автор - кретин

источник

13:46пожаловаться #10

igor in Machine learning

Есть крутой курс отстэнфорда статистика для медиков но стоит 300 долларов он не математический а больше интуиция практика

источник

13:47пожаловаться #11

Dmitry Penzar in Machine learning

DINO не шлак, например. Не нужно все читать, разумеется

источник

13:47пожаловаться #12

K-S in Machine learning

я верно нагуглил, что это что-то из CV?

источник

13:47пожаловаться #13

Dmitry Penzar in Machine learning

https://ai.facebook.com/blog/dino-paws-computer-vision-with-self-supervised-transformers-and-10x-more-efficient-training/

Facebook

DINO and PAWS: Advancing the state of the art in computer vision

Working with Inria researchers, we’ve developed a self-supervised image representation method, DINO, which produces remarkable results when trained with Vision Transformers. We are also detailing PAWS, a new method for 10x more efficient training.

источник

13:47пожаловаться #14

igor in Machine learning

есть курс галопам по Европам по статистике от мит по книге all about statistics

источник

13:51пожаловаться #15

igor in Machine learning

И тут недавно рекламировали книгу.

источник

13:51пожаловаться #16

igor in Machine learning

источник

13:52пожаловаться #17

V in Machine learning

Спасибо

источник

14:04пожаловаться #18

Dmitry Penzar in Machine learning

я написал про классику? Хотя опять же, тот же бустинг на русском объясняется в малом числе курсов хорошо. XGBoost тем более. Или NGBoost, он на русском вообще описан?

Без возможности пролистать основную статью или хотя бы какой-нить statquest глянуть - жизнь боль.

источник

14:04пожаловаться #19

K-S in Machine learning

Слушайте, ну вы уж совсем по экзотике пошли). Источники по лгбм/хгб/катбуст есть. А NGBoost... его вообще хоть кто-нибудь использует/использовал? На практике абсолютно нерабочим инструментом оказался

источник

14:06пожаловаться #20