Size: a a a

Machine learning

2021 February 02

G

Gulmira in Machine learning
Всем привет,можете пожалуйста подписаться на мой канал).Рассказываю о курсах и книгах по Ds  и программированию,которые я лично прошел.В качестве доказательства скидываю ссылку на сертификат с официального  сайта.Также прохожу этот курс.Ссылка на канал: https://t.me/joinchat/RMRS_2SG02pIVyDq
источник

i

igor in Machine learning
Вроде бы уже было. И качество ниже плинтуса.
источник

G

Gulmira in Machine learning
igor
Вроде бы уже было. И качество ниже плинтуса.
объясни,что не так
источник

i

igor in Machine learning
Ну давайте аналогию, школьник 5 го класса начинает вам рекламировать курсы по высшей матпмтике. Школьник троечник. Вы будете время тратить?
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
ух
источник

G

Gulmira in Machine learning
igor
Ну давайте аналогию, школьник 5 го класса начинает вам рекламировать курсы по высшей матпмтике. Школьник троечник. Вы будете время тратить?
эм,есть док-ва что я троешник и  5 го класса?
источник

i

igor in Machine learning
Это не про вас
источник

i

igor in Machine learning
Вы крутой
источник

G

Gulmira in Machine learning
igor
Это не про вас
?
источник

G

Gulmira in Machine learning
?
источник

СЗ

Семён Зорин... in Machine learning
😅
источник

G

Gulmira in Machine learning
Чел слился))
источник

СЗ

Семён Зорин... in Machine learning
Думаю, что он и не рассчитывал на справку из школы)
источник

A

Alex in Machine learning
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Как думаете, стоящая программа?
источник

M

Max in Machine learning
Добрый день!
Решал задачу классификации на 36 классов.
Пробовал BERT и многое другое, но почему-то получилось, что SVC(kernel='linear') лучшая модель. На тестовой выборке получилось 0.83 accuracy и 0.48 log loss.

Можно узнать, что вы думаете о решении? Можно было лучше?

https://github.com/psydok/ml_classification_of_stat_tatarstan/blob/main/%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D1%89%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D0%A2%D0%B0%D1%82%D0%B0%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD.ipynb
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
Max
Добрый день!
Решал задачу классификации на 36 классов.
Пробовал BERT и многое другое, но почему-то получилось, что SVC(kernel='linear') лучшая модель. На тестовой выборке получилось 0.83 accuracy и 0.48 log loss.

Можно узнать, что вы думаете о решении? Можно было лучше?

https://github.com/psydok/ml_classification_of_stat_tatarstan/blob/main/%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D1%89%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F%D0%A2%D0%B0%D1%82%D0%B0%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD.ipynb
так это ж здорово
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
модель скоростная по сравнению с бертом, быстро отрабатывает
источник

M

Max in Machine learning
Ivan Krokhalyov
модель скоростная по сравнению с бертом, быстро отрабатывает
Но все же странно, что БЕРТ дал всего 0.7, может есть еще какой-то способ, чтобы повысить точность SVC до 0.9?
Может чем-то усложнить модель, только не представляю чем... Кто-то сказал однажды «Почему модель не пробовали усложнить», я тогда  логистическую регрессию использовал и пробовал лассо, ренжд... Постремался спросить, что имеется в виду под усложнением😅
Теперь мучаюсь, что я упускаю...
источник