K
посоветуйте на что можно потратить 24 гига видеопамяти
есть какая-нибудь модель, которая столько занимает?
есть какая-нибудь модель, которая столько занимает?
Size: a a a
2021 February 01
SS
ух, хорошо живешь
SS
народ балуется ruGPT-3
K
Sergey Salnikov
народ балуется ruGPT-3
это которая в алисе?
SS
которая от сбера, они её тренировали
SS
они, кстати. недавно удвоили количество коэффициентов
K
аа, понял о чём идёт речь, спасибо
а есть какие-нибудь сетки для обработки картинок, которые могут столько отожрать?
а есть какие-нибудь сетки для обработки картинок, которые могут столько отожрать?
SS
ну тогда видео
K
посоветуйте на что можно потратить 24 гига видеопамяти
есть какая-нибудь модель, которая столько занимает?
есть какая-нибудь модель, которая столько занимает?
так по идее любая. Батч просто большой можешь использовать. На имаджнете любую архитектуру по желанию попробуй натренить)
K
так по идее любая. Батч просто большой можешь использовать. На имаджнете любую архитектуру по желанию попробуй натренить)
спасибо, домой приеду - попробую )
IF
Подсказка для смельчаков, кто возьмется за тестовые (надеюсь Геннадий не посчитает это читом):
1) там где быстро нужно найти по запросу нечто в очень большой коллекции, часто могут помочь методы approximate nearest neighbors (что интересно, один из популярных сейчас методов был опубликован сравнительно недавно, т.е. меньше чем 5 лет назад)
2) если будете реализовывать EM-алгоритм, обязательно протестируйте, что функция потерь (т.е. negative log likelihood) *не возрастает* с каждой итерацией. Это его теоретическое свойство.
1) там где быстро нужно найти по запросу нечто в очень большой коллекции, часто могут помочь методы approximate nearest neighbors (что интересно, один из популярных сейчас методов был опубликован сравнительно недавно, т.е. меньше чем 5 лет назад)
2) если будете реализовывать EM-алгоритм, обязательно протестируйте, что функция потерь (т.е. negative log likelihood) *не возрастает* с каждой итерацией. Это его теоретическое свойство.
oC
Кто-нибудь может помочь с задачей по теории вероятности?
GS
Подсказка для смельчаков, кто возьмется за тестовые (надеюсь Геннадий не посчитает это читом):
1) там где быстро нужно найти по запросу нечто в очень большой коллекции, часто могут помочь методы approximate nearest neighbors (что интересно, один из популярных сейчас методов был опубликован сравнительно недавно, т.е. меньше чем 5 лет назад)
2) если будете реализовывать EM-алгоритм, обязательно протестируйте, что функция потерь (т.е. negative log likelihood) *не возрастает* с каждой итерацией. Это его теоретическое свойство.
1) там где быстро нужно найти по запросу нечто в очень большой коллекции, часто могут помочь методы approximate nearest neighbors (что интересно, один из популярных сейчас методов был опубликован сравнительно недавно, т.е. меньше чем 5 лет назад)
2) если будете реализовывать EM-алгоритм, обязательно протестируйте, что функция потерь (т.е. negative log likelihood) *не возрастает* с каждой итерацией. Это его теоретическое свойство.
Подсказка по первому кроется в списке рекомендуемых тулзов. :)
Подсказка по второму верна только если нет минибатчинга. ;)
Подсказка по второму верна только если нет минибатчинга. ;)
IF
Даа, точняк
AM
Sergey Salnikov
у меня rnn в планах попробовать, но априори - без серъезной предобработки данных не взлетят. данных мало, поэтому стата не соберется. и сильно шумные данные, кур/куриный/куринный/куриная/куриные - нужно кластеризовать по синонимам. и главное - я пробовал tfidf с n-gram - они только ухудшили, значит там последовательность не играет роли, "суп куриный" и "куриный суп" - одно и тоже с точки зрения задачи, но разные с точки зрения rnn
ага, а еще там есть Компот и Kомпот 😂 Вторая К - английская...
SS
я уже не говорю про
KAPTO┐E║─ "┐P╕"SS
Подсказка для смельчаков, кто возьмется за тестовые (надеюсь Геннадий не посчитает это читом):
1) там где быстро нужно найти по запросу нечто в очень большой коллекции, часто могут помочь методы approximate nearest neighbors (что интересно, один из популярных сейчас методов был опубликован сравнительно недавно, т.е. меньше чем 5 лет назад)
2) если будете реализовывать EM-алгоритм, обязательно протестируйте, что функция потерь (т.е. negative log likelihood) *не возрастает* с каждой итерацией. Это его теоретическое свойство.
1) там где быстро нужно найти по запросу нечто в очень большой коллекции, часто могут помочь методы approximate nearest neighbors (что интересно, один из популярных сейчас методов был опубликован сравнительно недавно, т.е. меньше чем 5 лет назад)
2) если будете реализовывать EM-алгоритм, обязательно протестируйте, что функция потерь (т.е. negative log likelihood) *не возрастает* с каждой итерацией. Это его теоретическое свойство.
в sklearn есть нейборы типа BallTree и KDTree
IF
Да, есть. Наверное то немногое, что я запомнил из вот этой лекции Михаила Биленко, что ANN методы стоит тестировать на практике, т.е. для разных эмбеддингов алгоритмы с лучшим перфомансом будут разные (ссылка на ютьюб с тайм стэмпом)
https://youtu.be/buzUS07wW5g?t=1009
https://youtu.be/buzUS07wW5g?t=1009
AM
Sergey Salnikov
я уже не говорю про
KAPTO┐E║─ "┐P╕""Данные для использования в целях проведения Соревнования смоделированы в четком соответствии с законодательством. Моделирование данных произведено с привлечением экспертизы оператора фискальных данных Первого ОФД."
Е
Народ, привет.
А не в курсе в чем проблема может быть: захожу проверить любую работу по ссылке (2,4,5й курсы тестил). При клике по кнопке говорит, что ошибка отправки.
У меня куплен 6й курс. И для 5го курса я брал мат.помощь, она еще активна скорее всего.
А проверить никого кроме 6го курса не могу(
Кстати, можете мои работы глянуть?
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/mUkan/parsingh-vieb-stranits/review/PSD2vWMXEeusxxIwrYP-Jw
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/7518u/diemonstratsiia-raboty-alghoritma/review/lskwHF_sEeunAgqSUG3txw
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/nWxv7/sorievnovaniie-po-sientimient-analizu/review/yk8X-mLREeuSEwpXyfFDpw
заранее спасибо
А не в курсе в чем проблема может быть: захожу проверить любую работу по ссылке (2,4,5й курсы тестил). При клике по кнопке говорит, что ошибка отправки.
У меня куплен 6й курс. И для 5го курса я брал мат.помощь, она еще активна скорее всего.
А проверить никого кроме 6го курса не могу(
Кстати, можете мои работы глянуть?
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/mUkan/parsingh-vieb-stranits/review/PSD2vWMXEeusxxIwrYP-Jw
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/7518u/diemonstratsiia-raboty-alghoritma/review/lskwHF_sEeunAgqSUG3txw
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/nWxv7/sorievnovaniie-po-sientimient-analizu/review/yk8X-mLREeuSEwpXyfFDpw
заранее спасибо
