Size: a a a

Machine learning

2021 February 01

K

Kirill in Machine learning
посоветуйте на что можно потратить 24 гига видеопамяти
есть какая-нибудь модель, которая столько занимает?
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
ух, хорошо живешь
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
народ балуется ruGPT-3
источник

K

Kirill in Machine learning
Sergey Salnikov
народ балуется ruGPT-3
это которая в алисе?
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
которая от сбера, они её тренировали
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
они, кстати. недавно удвоили количество коэффициентов
источник

K

Kirill in Machine learning
аа, понял о чём идёт речь, спасибо
а есть какие-нибудь сетки для обработки картинок, которые могут столько отожрать?
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
ну тогда видео
источник

K

K-S in Machine learning
Kirill
посоветуйте на что можно потратить 24 гига видеопамяти
есть какая-нибудь модель, которая столько занимает?
так по идее любая. Батч просто большой можешь использовать. На имаджнете любую архитектуру по желанию попробуй натренить)
источник

K

Kirill in Machine learning
K-S
так по идее любая. Батч просто большой можешь использовать. На имаджнете любую архитектуру по желанию попробуй натренить)
спасибо, домой приеду - попробую )
источник

IF

Ivan Finaev in Machine learning
Подсказка для смельчаков, кто возьмется за тестовые (надеюсь Геннадий не посчитает это читом):

1) там где быстро нужно найти по запросу нечто в очень большой коллекции, часто могут помочь методы approximate nearest neighbors (что интересно, один из популярных сейчас методов был опубликован сравнительно недавно, т.е. меньше чем 5 лет назад)

2) если будете реализовывать EM-алгоритм, обязательно протестируйте, что функция потерь (т.е. negative log likelihood) *не возрастает* с каждой итерацией. Это его теоретическое свойство.
источник

oC

osix CEO in Machine learning
Кто-нибудь может помочь с задачей по теории вероятности?
источник

GS

Gennady Shtekh in Machine learning
Ivan Finaev
Подсказка для смельчаков, кто возьмется за тестовые (надеюсь Геннадий не посчитает это читом):

1) там где быстро нужно найти по запросу нечто в очень большой коллекции, часто могут помочь методы approximate nearest neighbors (что интересно, один из популярных сейчас методов был опубликован сравнительно недавно, т.е. меньше чем 5 лет назад)

2) если будете реализовывать EM-алгоритм, обязательно протестируйте, что функция потерь (т.е. negative log likelihood) *не возрастает* с каждой итерацией. Это его теоретическое свойство.
Подсказка по первому кроется в списке рекомендуемых тулзов. :)

Подсказка по второму верна только если нет минибатчинга. ;)
источник

IF

Ivan Finaev in Machine learning
Даа, точняк
источник

AM

Aleksandr Markelov in Machine learning
Sergey Salnikov
у меня rnn в планах попробовать, но априори - без серъезной предобработки данных не взлетят. данных мало, поэтому стата не соберется. и сильно шумные данные, кур/куриный/куринный/куриная/куриные - нужно кластеризовать по синонимам. и главное - я пробовал tfidf с n-gram - они только ухудшили, значит там последовательность не играет роли, "суп куриный" и "куриный суп" - одно и тоже с точки зрения задачи, но разные с точки зрения rnn
ага, а еще там есть Компот и Kомпот 😂 Вторая К - английская...
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
я уже не говорю про KAPTO┐E║─ "┐P╕"
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
Ivan Finaev
Подсказка для смельчаков, кто возьмется за тестовые (надеюсь Геннадий не посчитает это читом):

1) там где быстро нужно найти по запросу нечто в очень большой коллекции, часто могут помочь методы approximate nearest neighbors (что интересно, один из популярных сейчас методов был опубликован сравнительно недавно, т.е. меньше чем 5 лет назад)

2) если будете реализовывать EM-алгоритм, обязательно протестируйте, что функция потерь (т.е. negative log likelihood) *не возрастает* с каждой итерацией. Это его теоретическое свойство.
в sklearn есть нейборы типа BallTree и KDTree
источник

IF

Ivan Finaev in Machine learning
Да, есть. Наверное то немногое, что я запомнил из вот этой лекции Михаила Биленко, что ANN методы стоит тестировать на практике, т.е. для разных эмбеддингов алгоритмы с лучшим перфомансом будут разные (ссылка на ютьюб с тайм стэмпом)
https://youtu.be/buzUS07wW5g?t=1009
источник

AM

Aleksandr Markelov in Machine learning
Sergey Salnikov
я уже не говорю про KAPTO┐E║─ "┐P╕"
"Данные для использования в целях проведения Соревнования смоделированы в четком соответствии с законодательством. Моделирование данных произведено с привлечением экспертизы оператора фискальных данных Первого ОФД."
источник

Е

Евгений in Machine learning
Народ, привет.
А не в курсе в чем проблема может быть: захожу проверить любую работу по ссылке (2,4,5й курсы тестил). При клике по кнопке говорит, что ошибка отправки.
У меня куплен 6й курс. И для 5го курса я брал мат.помощь, она еще активна скорее всего.
А проверить никого кроме 6го курса не могу(

Кстати, можете мои работы глянуть?
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/mUkan/parsingh-vieb-stranits/review/PSD2vWMXEeusxxIwrYP-Jw

https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/7518u/diemonstratsiia-raboty-alghoritma/review/lskwHF_sEeunAgqSUG3txw

https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/nWxv7/sorievnovaniie-po-sientimient-analizu/review/yk8X-mLREeuSEwpXyfFDpw

заранее спасибо
источник