Ребят, привет, встала такая проблема, мб кто-то подскажет
как при помощи технологии speech recognition проверить, какое слово сказал на самом деле человек? Просто все эти нейронки «доводят» до правильного варианта самостоятельно и это не подходит, мб кто-то знает?
вообще, исходная проблема это сверить два варианта произношения между собой, один из который «эталонный», а другой от пользователя, если кто-то даст хотя бы совет, буду благодарен

Здравствуйте! C6W4 Идентификация пользователей.
Не подскажете в чем может быть проблема. Не могу скормить ЛогРегу разреженную матрицу.

%%time
logit_cv_150users = LogisticRegressionCV(C_best, cv = skf, multi_class='ovr', n_jobs=-1, random_state=17)
logit_cv_150users.fit(X_train_150, y_train_150)

type(X_train_150) - scipy.sparse.csr.csr_matrix
type(y_train_150) - numpy.ndarray
X_train_150.shape - (95913, 27797)
y_train_150.shape - (95913, 1)
----------------------------------------------------------
TypeError: object of type 'float' has no len()

февральский playground https://www.kaggle.com/c/tabular-playground-series-feb-2021/leaderboard

и снова регрессия

теперь регулярно такое будет?

обещают каждый месяц

а, они данные CTGAN'ом генерируют😂

теперь с категориями

The dataset is used for this competition is synthetic, but based on a real dataset and generated using a CTGAN. The original dataset deals with predicting the amount of an insurance claim. Although the features are anonymized, they have properties relating to real-world features.

хм... если они ординальные, а не просто от балды A,B,C назвали, то есть у меня кое что побенчмаркать

всем пивет. такой вопрос. есть системы атрибуции рекламного трафика. такие как апсфлайер. и вот в связи с отменой idfa на оси 14. им теперь очень тяжело этот самый трафик определять.
на сайте у них сл-яя инф-ия:
С помощью решения AppsFlyer разработчики приложений имеют полный контроль над своими данными и сами решают, как именно партнеры собирают и используют данные. AppsFlyer использует сочетание детерминированного и вероятностного моделирования в случаях, когда IDFA недоступен.

как у них работает вот это сочетание детерминированное и вероятностное моделирование? есть у кого мысли. может кто о реализоввывал сам

Как по Вашему, не является ли этот эксперимент с табличками признаком того, что на kaggle появился дефицит соревнований вследствие того, что он, как говорят злые языки, умирает? Опыта у Вас на kaggle поболе моего, нет таких ощущений? Или тут скорее дефицит именно табличек?

а мне нра, вот про DAE узнал, победитель неплохой нотебук про свое решение сделал

Я не говорю, что мне не нравится, скорее наоборот. Просто думаю с чем связан такой эксперимент у Каггла.

скорее - дефицит табличных, чтобы удержать народ

подтверждается тем, что в топ-20 только 3 novice

народ соскучился по старым добрым табличкам

а черт его знает. В ОДС под новый год вроде бы Денис Воротынцев делал отчет по кагглу и другим соревнованиям за 2020-й год. Надо бы глянуть. Но вроде бы некая тенденция постепенного снижения популярности каггла действительно прослеживается. Очень сильно просели те же призовые, например. А сами соревнования что по заданиям, что по уровню конкуренции стали на порядок сложнее, чем 3-4 года назад. Сделать сейчас грандмастера и 3-4 года назад (а если дальше идти по времени, так и тем более) - вообще разные вещи. Раньше за обычные таблички призовые были на уровне 100k$. Года 3 назад уже они стали 50-60, а сейчас за гораздо более сложные вещи платят 20-25 в среднем. Вон майкрософт за свою задачку вообще всего десятку отсыпал. Если б не фейсбук со своим дипфейком на 1млн$, то вообще бы грусть была)

ну вот в том-то и дело. Видимо, среди компаний, которые раньше их устраивали (а это были в основном всякие бизнесовые компании), интереса к кагглу особого нет. Вот и приходится самим генерировать данные и платить кружками :c

Значит ли, что GM на kaggle становится более ценным званием? Или скорее наоборот, всем на него больше плевать, раз теряется популярность)