Size: a a a

Machine learning

2021 February 01

K

K-S in Machine learning
в широкое использование, конечно. Так-то этой вещи сто лет в обед
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
ну он на разборе соревнования это рассказал) На самом деле не мегакруто, но на уровне.
круто рассказал с курсеры преподаватель
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
источник

K

K-S in Machine learning
интересно, кстати, кто-нибудь его еще делает?
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
популярность кагла снизилась также из-за появившихся конкурентных площадок, у китайцев свои каглы, у нас тоже есть площадки
источник

Ю

Юрий in Machine learning
Dmitry Penzar
не, такое теперь даже есть в lightgbm, а раньше было просто в деревьях решений (не взлетело). Там был обычный бустинг
"такое" вы имеете ввиду модели внутри листьев в lgbm? Оно уже реализовано? Или я не туда думаю?
источник

i

igor in Machine learning
А где можно прочесть о снижение популярности кагла?
источник

K

K-S in Machine learning
Юрий
"такое" вы имеете ввиду модели внутри листьев в lgbm? Оно уже реализовано? Или я не туда думаю?
реализовано
источник

K

K-S in Machine learning
в последней версии 3.1.1.99
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
выше говорили, призы уменьшились
источник

i

igor in Machine learning
ну уменьшились.
источник

K

K-S in Machine learning
по сути мое решение в последнем плэйграунде - это 3 трюка, один из который лгбм с модельками в листьях
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
уменьшились - значит фирмам не нужны каглеры
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Юрий
"такое" вы имеете ввиду модели внутри листьев в lgbm? Оно уже реализовано? Или я не туда думаю?
линейные модели в листьях
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
да
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
источник

K

K-S in Machine learning
вот только теперь мороки добавилось - стандартизировать признаки надо
источник

Ю

Юрий in Machine learning
K-S
по сути мое решение в последнем плэйграунде - это 3 трюка, один из который лгбм с модельками в листьях
Кстати, будете хотя бы вкратце описывать что сделано и как до этого дошли?
источник

Ю

Юрий in Machine learning
Спасибо!
источник

K

K-S in Machine learning
да там рассказывать нечего, честно говоря. Для стека мне было откровенно лень учить зоопарк моделей, как делали люди со 2-го итд места. Поэтому я натренировал один лгбм на 10 фолдах, а потом сблендил это уже с готовым пабликом. Было б нормальное соревнование, я бы так, конечно, не делал, но тут и тааак сойдет) А фишки у лгбм было 3: квантильная трансформация исходных признаков, линейные модели в листьях, две итерации псевдолейбла. В общем-то все
источник