V🇺
а x+y - это (x+y)%k или min(k-1, x+y)?
Size: a a a
2018 October 30
UT
усеченная разность x и y - это max(0, x-y) ?
Ну не совсем, при k = 3, 1 - 2 = 2, максимум не сработает. По определению, усеченная разность x и y = 0, если x<=y, иначе равна x - y.
UT
а x+y - это (x+y)%k или min(k-1, x+y)?
Сумма по модулю
V🇺
Ну не совсем, при k = 3, 1 - 2 = 2, максимум не сработает. По определению, усеченная разность x и y = 0, если x<=y, иначе равна x - y.
стоп, так 1-2=2, или 1-2=0, т.к. 1<=2 ?
V🇺
а вообще, звучит так, как будто ~x = усеченная разность k-1 и x
UT
1-2=2 в случае обычной разности, а усеченная равна нулю, да.
UT
а вообще, звучит так, как будто ~x = усеченная разность k-1 и x
В том то и дело, что так не сработает...
V🇺
1-2=2 в случае обычной разности, а усеченная равна нулю, да.
я не понимаю тогда, по какому правилу 1-2=2
V🇺
В том то и дело, что так не сработает...
почему?
UT
я не понимаю тогда, по какому правилу 1-2=2
По определению, разность в k-значной логике равна x-y, при x>=y, иначе k-y+x
V🇺
а, по модулю то есть
V🇺
но у тебя же есть усеченная разность, так?
UT
но у тебя же есть усеченная разность, так?
Ну да
UT
Вообще да, тут похоже, что нет разницы какую использовать, мы же из k-1 вычитаем, а числа, которое больше, чем k-1 у нас быть и не может
V🇺
а в каких случаях k-1 усеченная разность x будет != ~x?
UT
а в каких случаях k-1 усеченная разность x будет != ~x?
Похоже, что ни в каких ) Спасибо, что-то я тупанул. Настолько был уверен, что это нельзя, что даже не попробовал
V🇺
2018 October 31
st
Привет, ребята. Подскажите куда думать, а то знаний с универа осталось мальца. Есть набор достаточно случайных, на первый взгляд, данных, нужно попробовать предсказать на их основе дальнейшее поведение, какие обычно методы применяются в таких задачах?
V🇺
(если что, ты в общих терминах описал задачу machine learning'а)