Д
А в PNG можно сохранить? Out_file нет параметра
Size: a a a
2019 June 10
P🐈
А в PNG можно сохранить? Out_file нет параметра
Можно. Гуглите в сторону graphviz
Д
Так он через dot файл
P🐈
отсортировать по ней можно или groupby сделать а потом раскрыть. В общем не должно быть между двумя значениями одной группы значение другой группы
А зачем вообще эта сортировка нужна? Разве кэтбуст не засовывает всё в память у себя?
ИБ
А зачем вообще эта сортировка нужна? Разве кэтбуст не засовывает всё в память у себя?
не знаю, без сортировки ошибку выдает (на 0.13) да и в документации так было. Может сейчас не требуется
AD
Сортировку мы могли бы сами делать, но это safety check, часто так ошибки находятся, типа разные группы с одним id
2019 June 12
Д
Всем привет, подскажите, пожалуйста, CatBoost строит деревья решений параллельно или нет?
VE
Каждое дерево подбирается параллельно, итерации бустинга последовательно
Д
То есть каждый раз заново собираются случаи, где есть ошибки?
AD
На каждой итерации заново пересчитываются градиенты
Д
Так
Д
Д
Получается, что эта картинка актуальна для XGBoost только?
VE
Получается, что эта картинка актуальна для XGBoost только?
Бустинг так не работает, это очень упрощенное объяснение
VE
Всегда используются все примеры (если нету бутстрапа), просто деревья подбираются так, чтобы следующее исправляло ошибки предыдущих
Д
Теперь понял, но как тогда они подбираются параллельно, если нужны детерминированные данные для каждого следующего дерева
AD
деревья подбираются последовательно
VE
А вот подбор самого дерево параллелиться по данным (большое число вычислениц можно делать в много потоков)
AS
Есть ли какой-нибудь способ обрезать немного готовую модель? Я запустил обучение на 10тыщ деревьев, и вижу что после 3000 есть уже улучшения теста, но они в пятом знаке. А файл модели огромный, я бы его хвост раза в три сократил бы с удовольствием.
AD
model.shrink in python