да

Мне кажется, что если вы бы оценили стоимость двух видов ошибок - неверно угадать неВыкуп и неверное угадать выкуп, то можно было бы на основании этого написать свою evaluation_function (кажется в Lightgbm даже есть пример написания кастомной f_eval для случая разной стоимости false_positive/negative), и ее подать в катбуст. Если есть так разница между наблюдениями (один выкупает посылку за 100р, а другой за 100тыс.), то это можно было бы отразить в параметре sample_weight (как минимум при вычислении итоговой метрики качества модели, а как максимум и  при инициализации Pool объекта, хотя это не всегда улучшает модель)

Добрый день, нужна помощь с выполнением задания. Уже есть готовый код и дан датасет. Кто-нибудь может помочь? (Не бесплатно)

https://freelansim.ru/ или аналогичные площадки, там больше откликов найдете

Всем привет, а почему confusion matrix сначала FN выводит?

Всем привет

Есть тут те кто варится в нише стартапов?

Есть выход на менеджера фонда в США с квотой на венчурные инвестиции от $500к+. Если есть какие-то проекты или вы знаете кого-нибудь, кому нужно привлечь капитал под стартап или бизнес, пишите в личку

Всем привет, в документации не нашел (может плохо искал), как построить дерево решений алгоритма? Или CatBoost и XGBoost не основаны на деревьях решений? Заранее спасибо

А что значит "построить"? операция fit именно это и делает

Визуализация)
Прошу прощения, нужно не просто построить

export_graphviz

Спасибо большое!

AttributeError: 'CatBoostClassifier' object has no attribute 'plot_tree'

На примере для классификации по ссылке проверил, также

Возможно, у тебя старая версия кэтбуста. Обнови до 0.15

Понял, сейчас попробую

Павел, спасибо