Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 March 20

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Переслано от Ilya
вижу улучшения и общих черт картинки, тех которые хорошо тренировались на нижних слоях при большем количестве конв.блоков.
2. память растет с каждым уровнем значительно (нужно держать в памяти весь бэк иерархически).
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Переслано от Ilya
на все смотреть не надо, показываю (подчеркнуто) только то что актуально:
в каждой итерации присходит еще такой фор, который полчает для генератора нойз (Gs список всех генераторов предыдущих уровней),
и происходит повторный процесс:

Gz = G(z, Gz)

то есть все предыдущие генераторы участвуют в процессе генерации нынешнего уровня картинки.
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Переслано от Ilya
Gz приходит в переменную prev, а далее вы видите из того что подчеркнуто бэквард
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Переслано от Ilya
немного путают detach-и. Вот на основе этого, вроде как можно сказать что так как в форварде участвуют все генераторы предыдущего уровня(фэйк генерируется учитывая prev, а дальше через него идет бэк), то они оптимизируются в бэкпасе, верно ?
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Переслано от Ilya
или из-за детача не идет ?
(тренируется только нынешний уровень и в бэк проходит только часть нынешнего уровня, хотя лосс включает себя данные и предыдущих уровней, но как константы).
источник

A

Alexandr in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Anton
😁 Вот это вообще зашло - "зачем подписывать оси, кто тут такой тупой что не поймёт, что по Ox время"
Да и зп ещё очень хорошая как для джуна в Новосибирске
В Казани у джуна в среднем 30-40
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ilya
Переслано от Ilya
немного путают detach-и. Вот на основе этого, вроде как можно сказать что так как в форварде участвуют все генераторы предыдущего уровня(фэйк генерируется учитывая prev, а дальше через него идет бэк), то они оптимизируются в бэкпасе, верно ?
Детач значит что дальше градиенты не текут
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱
Детач значит что дальше градиенты не текут
дальше, в смысле дальше в бэкпасе, верно ?
То есть получается предыдущие генераторы как раз не тренируются, они фиксированные.
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Очень интересно, почему на высших уровнях при минимальной архитектуре (пару конв.блоков и мной добавленный лстм блок) взрывает 16 гигов памяти.
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
не ну я знаю что лстм для памяти это не фан. Но количество тренируемых параметров даже до 10к не дотягивает в каждом из D-G.

пардон на низших уровнях. на 4 из восьми 20к на генераторе и дискриминаторе, на каждом, но это же фигня в целом.
источник

I

Ingvar in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Anton
😁 Вот это вообще зашло - "зачем подписывать оси, кто тут такой тупой что не поймёт, что по Ox время"
+, как в зеркало посмотрел
источник

@

@Evgeniia_Orlova in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Anton
😊Самокат - это вообще компания, которая делает жизнь проще и беззаботнее.
Спс)) DS отдел - важная часть самоката) welcome
источник

Х

Х in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
@Evgeniia_Orlova
Спс)) DS отдел - важная часть самоката) welcome
Так чего там, стажировки есть?
источник

DS

Dmitry Smirnov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Интересно, эффективней ли приглашать на собеседование переговорщика со стороны, профессионала в требуемой области? Гуманитария
источник

@

@Evgeniia_Orlova in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Х
Так чего там, стажировки есть?
Пока нет(
источник

Z

Zondinho in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dmitry Smirnov
Интересно, эффективней ли приглашать на собеседование переговорщика со стороны, профессионала в требуемой области? Гуманитария
Со стороны сотрудника нужен переговорщик, а то мощь сотрудника не в то русло уходит
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребят, а как найти заказчика , кроме как по схеме устраиваться на работу ? Где эти заказчики обычно находятся ? Хочу отчёты по data science делать (статистика, проверка гипотез, визуализация и т.д.)
источник

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
Ребят, а как найти заказчика , кроме как по схеме устраиваться на работу ? Где эти заказчики обычно находятся ? Хочу отчёты по data science делать (статистика, проверка гипотез, визуализация и т.д.)
Есть фриланс-биржи типа upwork, freelance.ru, workzilla и т.п. Можно пытаться там.
источник

АК

Андрей Копылов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
Ребят, а как найти заказчика , кроме как по схеме устраиваться на работу ? Где эти заказчики обычно находятся ? Хочу отчёты по data science делать (статистика, проверка гипотез, визуализация и т.д.)
Чтобы тебе сразу дали денег и при этом у тебя нет имени в сфере - никак. Есть схема 7%. Ищешь среди знакомых какие-то контакты в небольших компаниях. Приходишь к ним, говоришь "буду работать бесплатно, а если заработаю тебе денег, то 7% от этого мои".  На практике вряд ли конечно заработаешь)) Но опыта возможно наберешься через какое-то время, если сможешь войти в доверие и тебе наконец дадут данные хоть в каком-то виде.. хотя данных, как правило, ни у кого нет.. а даже если есть, естественно твои предложения никто внедрять не будет)) Но если покажешь себя хорошо, то через какое-то время они обязательно тебе сами предложат поработать уже за деньги 😉
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Андрей Копылов
Чтобы тебе сразу дали денег и при этом у тебя нет имени в сфере - никак. Есть схема 7%. Ищешь среди знакомых какие-то контакты в небольших компаниях. Приходишь к ним, говоришь "буду работать бесплатно, а если заработаю тебе денег, то 7% от этого мои".  На практике вряд ли конечно заработаешь)) Но опыта возможно наберешься через какое-то время, если сможешь войти в доверие и тебе наконец дадут данные хоть в каком-то виде.. хотя данных, как правило, ни у кого нет.. а даже если есть, естественно твои предложения никто внедрять не будет)) Но если покажешь себя хорошо, то через какое-то время они обязательно тебе сами предложат поработать уже за деньги 😉
Я готов предложить 7% тому, кто будет приносить мне деньги за практику и опыт.
источник