Сэмпл рандомизированный?

Да, то есть надо просто посчитать P(s1, m1, s2, m2) много-много раз.

Там можно много чего наприближать ручками, но я думал, может этот интеграл сворачивается в какую-нибудь специальную функцию, у которой есть готовые реализации.
Интеграл, к которому все сходится: int[-inf, +inf](f1(x)F2(x)dx)
f1 - плотность распределения гауссианы с m1, s1, F2 - функция распределения гауссианы с m2, s2

Можно представить , что у тебя есть две независимые нормальные величины. Тогда их разность тоже распределена нормально с матожиданием m1-m2 и стандартным отклонением sqrt(s1^2+s2^2). И эта разность отрицательна тогда и только тогда, когда вторая гауссиана больше первой. Значит, вероятность этого события равна просто CDF этой разности в нуле.

Как раз в википедии отыскал свойство))

А, только видимо надо разность...

посчитать 1 раз руками интеграл?

Видимо, надо было таки раскрыть F во второй интеграл)

def p_dist_sum(m1, s1, m2, s2):
    m = m1 - m2
    s = np.sqrt(s1 ** 2 + s2 ** 2)
    return F(0.0, m, s)

ну или так, да)

Я спросоня подумал что эту задачу можно решить как-то через парметрический стат критерий типа одностороннего t критерия стьюдента

Можете помочь распарсить xml файл на PostgreSQL :
есть файл с запросом. Если в запросе закомментировать unnest((xpath('////@E3_10', xt1.col))) as E3_10 то выдает 3 строки, иначе только 1. Понимаю почему так, но не знаю как обойти. И unnest в выводе думаю не правильно, но тоже не знаю как по другому.

Версия PostgreSQL 9.6.2

⚡️Виктор Кантор назначен директором Центра Big Data МТС. На этом посту он сменит Леонида Ткаченко, который переходит на должность советника президента компании.

До назначения Кантор был Chief Data Sceintist МТС. Номинант рейтинга “30 до 30” Forbes. Выпускник факультета инноваций и высоких технологий МФТИ. До МТС Кантор работал в ABBYY, строил службу машинного обучения «Яндекс.Такси», запускал Академию больших данных в Мэйл.ру, будучи программным директором компании.

Серьезное усиление новой команды управленцев под руководством Николаева.

Все перемены к лучшему (с)

Кстати, в @datasciencejobs как раз вакансия в МТС, заниматься моделями и ASR

Ребят, можете прислать (показать) хорошо смотнированное видео может с крутыми спецэффектами о том, что делают сеньоры data scientist'ы ? Что они делают и зачем ? И почему это круто.
Просто видосики в личку или в чат...

Крутыми спецэффектами)?

На фоне взрыв?

:D