I
Обученная юла будет должна выдавать объект с коробкой и быстро работать, а по координатам коробки можно определить где находится объект
Size: a a a
2021 March 14
kk
Ребят, а за выполнение каких задач (за какие результаты) дата саентистам платят 200к+ ?
D
Решение проблем заказчика очевидно
I
небольшой вопрос на счет GAN с self-attention, смотрю разные реализации, (васерштейн, саган),
и наблюдаю что аттеншен лаер в разных местах в череде конволюционных блоков в разных реализациях,
как бы вы интепритировали нахождение аттеншена ближе или дальше к концу/началу ?
Влияние такого решения ? И что влияет на подобные архитектурные решения ?
и наблюдаю что аттеншен лаер в разных местах в череде конволюционных блоков в разных реализациях,
как бы вы интепритировали нахождение аттеншена ближе или дальше к концу/началу ?
Влияние такого решения ? И что влияет на подобные архитектурные решения ?
kk
Решение проблем заказчика очевидно
Ок
VC
небольшой вопрос на счет GAN с self-attention, смотрю разные реализации, (васерштейн, саган),
и наблюдаю что аттеншен лаер в разных местах в череде конволюционных блоков в разных реализациях,
как бы вы интепритировали нахождение аттеншена ближе или дальше к концу/началу ?
Влияние такого решения ? И что влияет на подобные архитектурные решения ?
и наблюдаю что аттеншен лаер в разных местах в череде конволюционных блоков в разных реализациях,
как бы вы интепритировали нахождение аттеншена ближе или дальше к концу/началу ?
Влияние такого решения ? И что влияет на подобные архитектурные решения ?
Лучше аттеншн дальше от начала, а генерация фич ближе.
VC
Генеришь кучу фич, после выбираешь ненужные
VC
Если сделать наоборот, то будет фильтр бедных фич, которые потом могут пригодиться. Это интерпретация для cv.
I
насколько я понимаю, residual не играет особой пользы если у меня не очень глубокая сеть, верно ?
DD
насколько я понимаю, residual не играет особой пользы если у меня не очень глубокая сеть, верно ?
У меня даже с тремя слоями сеть училась быстрее с residuals, чем без.
I
У меня даже с тремя слоями сеть училась быстрее с residuals, чем без.
круто, а в плане качества обучения, лосс и т.д. ?
схожие результаты, лучше (не хуже предполагаю).
схожие результаты, лучше (не хуже предполагаю).
2021 March 15
НК
Примет всем! такой вопрос, как мне увеличить набор данных для нейронки, стандартные примеры с кераса и тэнсорфлов не походят, у меня есть класс генератор который с таблицы берёт признаки и изображенияя и сопоставляет их ссылка на кониже
НК
можете не давать полный ответ, просто наведите в какую степь капать😅
НК
Типо я понимаю как их зумить, смещать и т.п., но как сделать так что бы в генератор входило 1 изображение и 1 набор признаков а на выходе я получал несколько изображений теми же признаками
EZ
Типо я понимаю как их зумить, смещать и т.п., но как сделать так что бы в генератор входило 1 изображение и 1 набор признаков а на выходе я получал несколько изображений теми же признаками
Получай каждый раз одно, но разное
kk
Ребят, а как найти новые трендовые методы в data science ?
I
Если сделать наоборот, то будет фильтр бедных фич, которые потом могут пригодиться. Это интерпретация для cv.
Good
НК
