Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 March 15

A

Alexandr in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
Ребят, а как найти новые трендовые методы в data science ?
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Точняк
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Привет. Хотел узнать у вас с профессиональной точки зрения, какую ценность имеет проект с использованием old-school методов для сегментации медицинских изображений.
Не совсем понимаю, зачем это делать классическими методами, а не дипом (хотя именно так предложили в роли проекта).
источник

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Классические методы более интерпретируемы, чем нейронки. Если с их помощью решить задачу удастся неплохо, то станет более понятно, какими фичами пользуются и нейросети, а значит, какие у них есть сильные и слабые стороны. Если же с их помощью решить задачу не удастся, имхо, стоит быстро признать поражение и переходить к более сложным моделям)
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
David Dale
Классические методы более интерпретируемы, чем нейронки. Если с их помощью решить задачу удастся неплохо, то станет более понятно, какими фичами пользуются и нейросети, а значит, какие у них есть сильные и слабые стороны. Если же с их помощью решить задачу не удастся, имхо, стоит быстро признать поражение и переходить к более сложным моделям)
то есть в целом допустим во всем пайплайне продакшена, оно дает неплохой бейслайн и лучшее понимания задачи, что немаловажно в ее решение, так ?
Ну либо не дать такого, если задача слишком сложная для классики.
источник

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ilya
то есть в целом допустим во всем пайплайне продакшена, оно дает неплохой бейслайн и лучшее понимания задачи, что немаловажно в ее решение, так ?
Ну либо не дать такого, если задача слишком сложная для классики.
Ага, именно так.
В моей практике почти всегда классические методы давали решение с ненулевым качеством, и анализируя их работу, часто удавалось что-то полезное понять про задачу и данные.
источник

c

care1e55 in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
ИМХО использование классических методов не исключает использование глубоких моделей и, наоборот, - методы могут работать вместе, последовательно, в ансабмле, например препроцессинг классикой, а потом в нейронку вторым уровнем, или получение фичей нейронкой, а сами фичи вторым уровнем в простую модель. Также может быть так что для глубокой модели не достаточно данных и остается только вариант донейронных  cv методов. В медицине, возможно, просто не могут доверять полностью нейронкам, когда эффективность cv-алгоритмов доказана более строго
источник

DK

Danil Kalinin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Всем привет!
Можно ли в tf2 загенерить uniform для batch-a с неизвестной размерностью?
Например, чтобы аугментации применялись разные внутри батча.
источник

MB

Mikhail Borisov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Господа, подскажите такой вопрос. Как более правильно добавить в датасет (yolov5) негативные объекты. Натренировал сетку, детектит нужные объекты очень хорошо, но при это precision не айс, так как есть слегка похожие объекты на искомый.  Как вариант, был доразметить эти ненужные объекты и запихать в valid сет, для того чтобы дотюнить сетку
источник

RY

Ruslan515 Y in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Переслано от Ruslan515 Y
всем привет! есть кто юзал rapids.ai? в требованиях написано что нужна ось убунту 20.04 а у меня 20.10. данное требование критично? пробовал ставить и проблема возникла в процессе установки nvidia toolkit
источник
2021 March 16

∫(Dave)dx = ( ͡° ͜ʖ ... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребят, уже несколько дней голову ломаю, может кто встречался и подскажет..

Данные: есть датасет собранный мной сами где ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ из онлайн игры. То есть, игровое время и куча предикторов. Данные обновляются каждую минуту, поэтому на матч там 15-60 строк.

Цель: предсказать победит команда или проиграет по первым, к примеру, 10 минутам.

Проблема: Не могу правильно понять, как мне их анализировать. Ведь это не стандартный временной ряд, где у меня 1-НО СОБЫТИЕ и его 1000 записей. А много событий (каждый отдельный матч).

К чему я сам пришёл на данный момент: Мне нужна LSTM модель, так как важно, чтобы предсказание учитывало во внимание именно изменение значений с ходом времени. Но как её обучать?
- Может батчами как-то можно загружать по этих 10 минут за одну эпоху и тем самым учить...
- Может вообще распрямить эти 10 минут в один сплошной вектор и подать целиком (но тогда теряется фактор изменения со временем)..

В общем, я в замешательстве и буду благодарен за подсказку ❤️
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Хочу найти что-нибудь на тему того, как сетка может выучить структуру временнорядовых изменений и после применить их к другому объекту.

Самое близкое что вспомнил, это оживление лица (повторение мимики и тд.).

Ну или простой пример, допустим, две картинки собаки, и я хочу научить бежать первую из картинки, как бежит вторая на видео.

Понятно, что в сторону Ганов смотреть,  может парочку чего-то такого скините, чтобы я по ним вышел на все остальное в этой теме. Ну илм towardscience и тд.
источник

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ilya
Хочу найти что-нибудь на тему того, как сетка может выучить структуру временнорядовых изменений и после применить их к другому объекту.

Самое близкое что вспомнил, это оживление лица (повторение мимики и тд.).

Ну или простой пример, допустим, две картинки собаки, и я хочу научить бежать первую из картинки, как бежит вторая на видео.

Понятно, что в сторону Ганов смотреть,  может парочку чего-то такого скините, чтобы я по ним вышел на все остальное в этой теме. Ну илм towardscience и тд.
Похоже это еще и некоторый трансфер лернинг.
источник

ТА

Тимоцко Алехандер... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Народ добра вам всем
источник

ТА

Тимоцко Алехандер... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Можно вопрос. Я тока вливаюсь в ваши ряды. Я сейчас работаю в колабе. А в свою машину что посоветуете купить. Какую ведуху? На данный момент занимаюсь зрением
источник

t

toriningen in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
никто не знает, каким бюджетом вы располагаете
источник

ТА

Тимоцко Алехандер... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Rtx3090 можно не говорить понимаю что она подходит. Ноуж стоит многовато
источник

ТА

Тимоцко Алехандер... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
50-200к  могу позволить
источник

ТА

Тимоцко Алехандер... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Сейчас пишу диплом и работаю в колабе. Но он часто выкидывает меня. Хоть и купил про версию
источник

t

toriningen in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
если вы не можете купить себе карту лучше, чем имеете на колабе бесплатно, то может лучше остаться на колабе?
источник