В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

4785 membersпожаловаться на группу
2021 March 13

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Imdelok
Но нужно же расстояние которое включает сразу все параметры, а не каждый по отдельности
А зачем? Точно ли нужно? Я так понимаю, что каждый параметр самостоятелен. Если не самостоятелен, то можно считать какое-нибудь среднее, вплоть до средневзешенного
источник
01:38пожаловаться#1

I

Imdelok in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Мы без всех манипуляций можем по концентрации сказать - мол в этой и той воде одинаково. И это ничего не даст, потому что соотношения разные. Причём на один и тот же эффект - например на скроить коррозии - могут влиять разные соотношения
источник
02:23пожаловаться#2

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребя , есть чат для data scientist'ов на тему хозяйства домашнего ?
источник
07:23пожаловаться#3

IS

I Sh in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
Ребя , есть чат для data scientist'ов на тему хозяйства домашнего ?
Что такое хозяйство домашнее - коровы или кастрюли?
источник
07:27пожаловаться#4

TN

Timofey Naumenko in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Андрей Копылов
Ребят, а где почитать свежие практические рекомендации по выбору количества слоев и нейронов в них для разных типов сетей?
В оригинальных статьях на arxiv.org
источник
09:02пожаловаться#5

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
I Sh
Что такое хозяйство домашнее - коровы или кастрюли?
Да просто пылесос хотел выбрать
источник
09:39пожаловаться#6

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Timofey Naumenko
В оригинальных статьях на arxiv.org
Not sure )
источник
09:39пожаловаться#7

АК

Андрей Копылов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Timofey Naumenko
В оригинальных статьях на arxiv.org
Ну это да, спасибо) просто думал, может где-то есть эти рекомендации собранные в одном месте)
источник
12:22пожаловаться#8

М

Мурад in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Добрый день. Где можно найти сырые данные и задачу к ней для практики?
источник
12:33пожаловаться#9

c

care1e55 in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Мурад
Добрый день. Где можно найти сырые данные и задачу к ней для практики?
На кегле https://www.kaggle.com/competitions
Kaggle
Kaggle Competitions
Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals.
источник
12:41пожаловаться#10

М

Мурад in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Там разве не готовые датасеты
источник
12:42пожаловаться#11

OA

Oleg Antonovich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А есть ли предпочтительный way  в pandas:
1) data.variable.method()
2) data['variable'].method()
?
источник
12:42пожаловаться#12

c

care1e55 in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Мурад
Там разве не готовые датасеты
Повозиться с ними все равно придется
источник
12:42пожаловаться#13

М

Мурад in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Посмотрю, спасибо
источник
12:43пожаловаться#14

SD

Sergey Dulikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Oleg Antonovich
А есть ли предпочтительный way  в pandas:
1) data.variable.method()
2) data['variable'].method()
?
Первый не сработает если в названии колонки есть пробелы или точки или еще какие символы. Поэтому для единообразия кода я везде использую второй.
источник
12:45пожаловаться#15

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Мурад
Добрый день. Где можно найти сырые данные и задачу к ней для практики?
На кегле по фильтрам модно дату, формат и размер отфильтровать и ещё чтобы было описание к датасету
источник
12:48пожаловаться#16

М

Мурад in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Спасибо, посмотрю
источник
12:53пожаловаться#17

NP

Nikolay Prokopev in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Добрый день! Столкнулся с проблемой, а точнее с дискомфортом, что у меня слишком много места занимают данные. Не больше 15 столбов в каждой из таблиц, и все данные представляют из себя вещественные числа. Никто не знает библиотеки, которые бы эффективно сжимали данные и могли бы потом их считывать в df pandas-а?
источник
12:56пожаловаться#18

NP

Nikolay Prokopev in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Пока только о сохранении в бинарник думаю
источник
12:57пожаловаться#19

GZ

George Zakharov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
activeloopai/Hub: Fastest unstructured dataset management for TensorFlow/PyTorch. Stream data real-time & version-control it. http://activeloop.ai
https://github.com/activeloopai/Hub
www.activeloop.ai
Home
Activeloop delivers a fast and simple framework for storing datasets and building scalable data pipelines for machine learning and deep learning.
источник
13:16пожаловаться#20