T
Картинку я в пейнте сделал, чтобы вы понял задачу. На самом деле есть белый фон и серый круг, который может находиться в любой части этого самого экрана
Size: a a a
2021 March 13
T
всего их 4, как я и сказал
I
То есть мы ищем серый круг на белом фоне?
АК
Timur
Картинку я в пейнте сделал, чтобы вы понял задачу. На самом деле есть белый фон и серый круг, который может находиться в любой части этого самого экрана
Так фон белый чистый, без шумов.. Зачем для этого модель? Просто по пикселям пройтись)
T
это часть проекта. По пикс. не получится
I
Решение: делим картинку на 4 части, потом для каждой считаем какую-нибудь метрику однородности картинки, то есть насколько однородное изображение. Там где самое неоднородное — там круг
I
Почему не получится?
I
Если есть некий модуль, который на вход получает картинку, а на выходе отдает номер сектора, то какая разница, как он устроен?
DD
Timur
Всем привет! У меня есть проблема. Мне нужно определить часть экрана в которой находится объект. Всего, как вы можете заметить, их 4. Я понимаю, что это задача классификации, но как для нее должен выглядеть датасет - не имею понятия. Не могли бы вы что-нибудь мне посоветовать?
Есть куча специальных датасетов и моделей для object detection. Погуглите.
Обычно они предсказывают bounding box - прямоугольник, заключающий в себя объект.
По координатам уголков этого bounding box'а можно тривиально вычислить, в какой (или в каких) части экрана он находится.
Обычно они предсказывают bounding box - прямоугольник, заключающий в себя объект.
По координатам уголков этого bounding box'а можно тривиально вычислить, в какой (или в каких) части экрана он находится.
АК
Есть куча специальных датасетов и моделей для object detection. Погуглите.
Обычно они предсказывают bounding box - прямоугольник, заключающий в себя объект.
По координатам уголков этого bounding box'а можно тривиально вычислить, в какой (или в каких) части экрана он находится.
Обычно они предсказывают bounding box - прямоугольник, заключающий в себя объект.
По координатам уголков этого bounding box'а можно тривиально вычислить, в какой (или в каких) части экрана он находится.
Да я думаю для этого и обычных алгоритмов ещё больше есть)
АК
Которые круг без проблем найдут даже с шумами
I
Но повтору простой поиск круга не нравится)
T
Всем спасибо за помощь) Я подумал про обычные алгоритмы и мы решили сделать 2 реализации, посмотрим как пойдет. Про бб я тоже думал, но мне кажется, что классификация будет дучше работать. Еще раз всем спасибо))
c
Возможно зайдет поиск круга в пространстве Хафа https://ru.qaz.wiki/wiki/Circle_Hough_Transform
c
Посмотрите в сторону классических методов CV и обработки изображений. Можно даже попробовать поинтересоваться в чатике https://t.me/opencv_ru, интересно что напишут
I
можете подсказать как на коллабе из скрипта plot показать ?
в коде у меня:
plt.plot(list(range(0, len(errG2plot))), errG2plot)
plt.show()
и в charm-e показывает, а в коллабе как на картинке.
скрипт в коллабе запускаю обычно:
!python main_train.py --input_name mountains.jpg
гугл строчки выше ничего интересного не дал.
в коде у меня:
plt.plot(list(range(0, len(errG2plot))), errG2plot)
plt.show()
и в charm-e показывает, а в коллабе как на картинке.
скрипт в коллабе запускаю обычно:
!python main_train.py --input_name mountains.jpg
гугл строчки выше ничего интересного не дал.
c
Timur
Всем спасибо за помощь) Я подумал про обычные алгоритмы и мы решили сделать 2 реализации, посмотрим как пойдет. Про бб я тоже думал, но мне кажется, что классификация будет дучше работать. Еще раз всем спасибо))
RANSAC, кстати тоже должен зайти. Он есть в skimage
I
можете подсказать как на коллабе из скрипта plot показать ?
в коде у меня:
plt.plot(list(range(0, len(errG2plot))), errG2plot)
plt.show()
и в charm-e показывает, а в коллабе как на картинке.
скрипт в коллабе запускаю обычно:
!python main_train.py --input_name mountains.jpg
гугл строчки выше ничего интересного не дал.
в коде у меня:
plt.plot(list(range(0, len(errG2plot))), errG2plot)
plt.show()
и в charm-e показывает, а в коллабе как на картинке.
скрипт в коллабе запускаю обычно:
!python main_train.py --input_name mountains.jpg
гугл строчки выше ничего интересного не дал.
%matplotlib notebook
%matplotlib inline
тоже нет, видимо потому что из скрипта.
%matplotlib inline
тоже нет, видимо потому что из скрипта.
I
%matplotlib notebook
%matplotlib inline
тоже нет, видимо потому что из скрипта.
%matplotlib inline
тоже нет, видимо потому что из скрипта.
все нашел, вот так запускать надо скрипты %run в ячейках тетрадей.
2021 March 14
I
Timur
Всем привет! У меня есть проблема. Мне нужно определить часть экрана в которой находится объект. Всего, как вы можете заметить, их 4. Я понимаю, что это задача классификации, но как для нее должен выглядеть датасет - не имею понятия. Не могли бы вы что-нибудь мне посоветовать?
yolo?