первый рабочий день последнего квартала перед закрытием года - очевидно же

аххахахах)) да тут кто-то в чате задавал вопросы про курсы типа где лучше учиться и тд

Но ведь у вас в списке уже есть ответ совпадающий с названием...

Провести точную грань между аналитиком данных и продуктовым аналитиком, как мне кажется сложно. Я бы сказал, что мы выпускаем аналитиков данных и частично выпускники могут претендовать на роли продуктовых аналитиков. Для этих позиций у нас больше всего образовательных результатов в программе

Для полноценного маркетингового аналитика у нас всё же маловато основ цифрового маркетинга: мы не рассматриваем различные счетчики веб-аналитики, как устроена реклама в интернете, не глубоко погружаемся в том как она настраивается и измеряется, не освещаем различные рекламные инструменты. Но это не отменяет того, что ребята устраиваются на позиции маркетинговых аналитиков

Для BI-аналитики мы недостаточно внимания уделяем тому как обеспечивается BI-инфраструктура, например, не освещаем как правильно организовать хранилище для аналитической отчетности, не изучаем глубоко расширенные возможности BI-инструментов, например, кастомные меры

Бизнес-аналитик — совсем мимо, это скорее ближе к системному аналитику в моём понимании. Для этого надо учить сбору требований, основам построения внутренних интеграций и взаимодействия пользователя с бизнес-логикой, различным нотациям типа UML

Я понимаю почему такой вопрос. На рынке такой ад в плане названий вакансий, что у многих в названиях встречается такое

Мне во внутреннем Слаке скинули пост) Да и как-то настроение было сегодня такое, чтобы написать многабукв😄

Ничего себе

Леш, атаковали чат онлайн-школы сегодня ахха))

Хотите попробую привести пример разницы между аналитиком данных и продуктовым на примере своей компании? Я работаю в страховой компании. У нас не было продуктового аналитика (как полагаю и в большинстве страховых) до тех пор пока не появился продукт мобильная телемедицина, где высокая частота пользования продуктом и взаимодействие с мобильным приложением. Обычно же в страховых компаниях есть аналитики данных. Они анализируют прибыльность портфелей по конкретным видам страхования.

Так и нужно

В дверь школы должны стучать) школа не должна бегать и искать учеников

Именно так. Зачастую только собеседование с руководителем открывает глаза на то, чем нужно заниматься)

Насчет в дверь школы должны стучать всегда вспоминается мультфильм Кунг-фу панда

Я согласен, что продуктовая аналитика появляется там где есть цифровой продукт, с которым часто взаимодействует большое число пользователей и появляется необходимость проверки продуктовых гипотез через анализ данных для улучшения показателей

Но я оцениваю в этом плане программу через то, что пишут работодатели в вакансиях, потому что студенты на основе именно описаний вакансий оценивают сегментацию аналитиков по направлениям. И вот в плане продуктового аналитика в описаниях вакансий сейчас полная неразбериха. Да и по общению в головах многих работодателей сформированного понимания нет, поэтому многие ищут того кто выстроит систему отчетности по продуктовым метрикам, а называют это «продуктовый аналитик», хотя правильнее было бы всё же назвать BI-аналитик

Тут ещё важно уметь правильно спросить чем предстоит заниматься. А то я видел примеры, когда люди приходили работать с ожиданием, что будут заниматься ростом продукта, а в итоге строили DWH)

Да, поэтому с моей точки зрения важно выбирать не только специализацию в анализе данных, но и отрасль и пул компаний. Тогда стратегия становится сфокусированнее.

Абсолютно согласен. Правда, это сильно сужает разнообразие вакансий. Для студентов без релевантного бэкграунда это может быть сложной стратегией, требующей больше инвестиций. Тут всё зависит от того сколько сил готов тратить на исследование этого куска рынка труда. Для некоторого сегмента студентов проще пойти туда куда возьмут. Правда именно такие кейсы приводят к «выгоревшим джунам»

Полагаю,  слушатель курсов, если это не совсем студент уже имеет какой-то опыт работы? Это дает знание предметной области, которое, дополнив инструментарием аналитика, может создать конкурентное преимущество на рынке труда. Меня всегда удивляли соискатели, которые приходя на собеседование не могли внятно сказать два слова о компании, в которую они пришли устраиваться на работу. Хотя сейчас говорят рынок соискателя...мидл+ 😊

Да, если получается на уже знакомую предметную отрасль спроецировать обучение аналитике, то это получается хорошая комбинация. Другой вопрос, что не у всех предыдущая предметная отрасль хорошо накладывается на обучение

Рынок принадлежит соискателю скорее в разрезе миддловых специалистов. Ну и, на мой взгляд, это не удивительно: все сидят на хороших зарплатах, всех лучших уже забрали, а институций, которые обеспечивали бы качественное обучение аналитике для продолжающих специалистов почти нет

А вот в интерново-джуновом рынке всё же соискателей сильно больше, чем работодателей

Спасибо за более чем развернутый ответ! Есть над чем поразмыслить