Ну например в проектах, а которых действительно нужны специфические компетенции: математики, бизнес-аналитики, профильные знания какие то
Если проект характеризуется исклюительно необходимыми знаниями - с высокой долей вероятности, не стоит.
Скрам себя показывает эффективно в условиях высокой неопределенности. Он не противоречит набору профильных компетенций, но в его условиях человек ценен больше как "часть команды, которая ей помогает", нежели "эксперт, который работает отдельно"