Научить нейронную сеть разбираться в 15 000 видах болтов и шурупов сложнее, чем просто научить её опознавать котиков. Начнём с того, что на фотографии может быть какой угодно фон, освещение, посторонние предметы и тени. Но нейросеть должна определить вид болта и выдать пользователю соответствующую позицию в каталоге.
Мария Мацкевичус рассказала, как эту задачу решали в Grid Dynamics. По
ссылке — расшифровка доклада Марии на
Saint HighLoad++ 2019.
16 сентября состоится
UseData Conf. Для конференции мы ищем доклады о применении алгоритмов машинного обучения в реальных нестандартных проектах. А, может, вы знаете, как подшаманить модели, чтобы они полетели или уверены, что сходимость не гаранитрует скорость работы? Присылайте
заявку.
Подробнее о тематике докладов, которые мы ищем — по
ссылке.