Size: a a a

Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни

2021 October 25

goldstein опять in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
там уже доказали, что достаточно большой компьютер не может симулировать всю вселенную вместе с математиком?
источник

AB

ALEX BUR in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
Вычислением мы можем назначать любую цепочку причинно-следственных связей (ЦПСС).
Важно, только порождение конечного состояния, которое отличимо от исходного, если это так, то мы можем эту ЦПСС использовать в качестве физического вычислителя.

Вычисление=вычислительный процесс=ЦПСС=цепочка причинно-следственных связей.
источник

AB

ALEX BUR in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
Далее возникает вопрос о минимальной модели универсального вычислительного устройства.
Мат.модель и соответствующая ему физ.модель.
источник

AB

ALEX BUR in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
Абстрактный универсальный вычислитель = ((ветвление) + (изменение памяти)).
В альтернативной эквивалентной форме можно так.
Абстрактный универсальный вычислитель = ((сравнение) + (изменение памяти)).
источник

AB

ALEX BUR in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
Для физ.воплощения мат.модели не важна природа конкретного физ.процесса.
источник

AC

Alexander Chichigin in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
Без сортировки, в смысле? Много Вы знаете программных комплексов, которые "нормально работают" без сортировки? А тем более — в области анализа данных и статистики? 😂

Тем не менее, я бы не стал говорить, что статистика — это наука про подходящую сортировку данных. 😏
источник

NI

Nick Ivanych in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
Ох. Надо или не надо так моделировать, это даже и не вопрос, наверное.
Но вот напомню, что речь шла про "рассуждать, как человек".
источник

AC

Alexander Chichigin in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
Забавным образом, в известном смысле — да. Как я понимаю, Вольфрам именно что доказал "вычислительную несводимость" — то, что для ряда процессов нет "сокращённой формулы" и единственный вариант узнать результат — тупо выполнить процесс с начала и до нужного шага. По-видимому, таких процессов во вселенной существенно более одного. 😁
источник

goldstein опять in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
это мешает честно симулировать всё с самого начала?
источник

AC

Alexander Chichigin in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
Я не уверен насчёт деталей, но по сути как только мы наткнулись на первый вычислительно-несводимый процесс, мы "увязнем" в его вычислении/симуляции. Может быть, можно делать interleaving, но в конечном итоге быстрее, чем работает просто вселенная вокруг нас это не будет ни на каком компьютере. Ну и зачем нам ещё одна такая же тормознутая вселенная внутри компьютера? 😃
источник

goldstein опять in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
для иллюстрации того, что компьютер (хоть и медленно) может сделать то же самое, что и живой математик.
дальше это уже вопрос не принципиальной возможности, а оптимизации.
(вопрос вызывает, не требуется ли для функционирования живого математика источник истинной случайности, который машина Тьюринга предоставить не в состоянии)
источник

AC

Alexander Chichigin in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
Вопрос немного философский, но "с высоты птичьего полёта" кажется, что если мы достаточно точно промоделируем всю биохимию организма человека с нейрогенезом, нейромодуляцией и всем прочим, то получим полный аналог естественного интеллекта, который сможем отправить в школу, а потом в университет и выучить математика. 😁
источник

AC

Alexander Chichigin in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
Каверзный вопрос — сможем ли мы потом растиражировать готового математика простым копированием? 😏
источник

goldstein опять in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
почему нет? но так как это очень медленный и дорогой готовый математик (из-за особенностей технологии), делать живых математиков проще и эффективнее.
источник

AC

Alexander Chichigin in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
В теории мы привыкли к тому, что цифровое копирование абсолютно точное, но практика показывает, что для достаточно сложных систем даже цифровое копирование ухитряется терять или искажать данные, так что у меня имеются некоторые сомнения на этот счёт.
источник

AC

Alexander Chichigin in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
Кроме того, мы же на самом деле не знаем за счёт каких конкретно процессов и их свойств возникает сознание и самосознание. Поэтому неизвестно что именно нужно промоделировать и с какой точностью. Так что результат не гарантирован. 😁
источник

goldstein опять in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
моделирование всей вселенной с самого начала заведомо решает эту проблему, предоставляя нам достаточное количество математиков вместе с Землёй
источник

E

Eugene in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
вот только для моделирования вселенной нужен компьютер больше вселенной
источник

goldstein опять in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
да, это начиналось с предположения, что у нас есть достаточно большой компьютер. машина Тьюринга нам подойдёт, она бесконечная
источник

goldstein опять in Типы в языках программирования, моделирования, представления знаний и жизни
опять же, дальше это уже вопрос оптимизации, а не принципиальной реализуемости
источник