Size: a a a

спбгеотех

2019 March 16

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
О, карты :)
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Карты, да не те :)
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
Но надо отдать должное Владиславу - всё очень понятно даже о самом сложном. Рекомендуем посмотреть запись этой лекции тем, кто не в аудитории с нами
источник

И

Ира in спбгеотех
Natalya Volgusheva
Но надо отдать должное Владиславу - всё очень понятно даже о самом сложном. Рекомендуем посмотреть запись этой лекции тем, кто не в аудитории с нами
Обязательно!
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
Итого: нейронные сети нужны не всегда, но хороши во многих задачах. Если уже есть готовые точные модели, то скорее всего нейронные сети будут хуже.
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
Позитивные прогнозы от Владислава под конец доклада! Немного вопросов про гибридные нейронные сети, гибриды нейронных сетей с машинным обучением ну и так далее.
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
Ещё Владислав говорит, что впереди планеты всей Китай, Южная Корея, ну и вообще Азия. А Россия на среднем уровне Европы.
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
А теперь поговорим про 3D данные и диплёрнинг вместе с Дмитрием Подвязниковым.
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
Планируем
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
Что умеет?
1. Классификация
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
Найди пёсика
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
Вот с этим не справилась:)
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
2. Детекция
3. Сегментация
источник

NV

Natalya Volgusheva in спбгеотех
Это самые используемые направления с трехмерными данными
источник