Size: a a a

спбгеотех

2019 March 06

ZK

Zhandos Kerimkulov in спбгеотех
Сергей Голубев
Делал в арквью 3.2а. Тогда QGis-a еще не было. Сейчас для подобных задач использую QGis, там весь необходимый функционал присутствует. Можно брать SAGA. В аркгисе такая фича есть наверняка, но я не помню где именно и в какой комплектации - несколько лет аркгис не открывал
Я тоже работаю в QGIS
источник

ZK

Zhandos Kerimkulov in спбгеотех
Вообще QGIS только для тестов, далее идет python gdal
источник

ZK

Zhandos Kerimkulov in спбгеотех
Сергей Голубев
Если будет возможность - опубликуйте результаты. С огромным удовольствием почитаю. Делал что-то похожее по ландсату, но это был какой-то мутный хоз.договор
Если Вам инетесно, можем поделится данными для решения задачи
источник

СГ

Сергей Голубев in спбгеотех
Zhandos Kerimkulov
Я тоже работаю в QGIS
тогда в два шага:  конвертировать сцену в вектор, либо создать сетку с шагом растра (зависит от конкретной задачи), после этого зональная статистика по растрам
источник

СГ

Сергей Голубев in спбгеотех
Zhandos Kerimkulov
Если Вам инетесно, можем поделится данными для решения задачи
я был бы даже рад поучавствовать в такой работе, но боюсь бесплатно буду делать это невыносимо долго. Если время не горит - высылайте. Но обещать ничего не могу
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Задача совершенно стандартная. Если данные Sentinel-2, то при использовании правильного продукта вы уже имеете в пикселях данные по отражательной способности - сопоставимые с данными наземной спектрометрии. Нужно только использовать масштабный коэффициент (10000). И даже атмосферную коррекцию скорее всего сделали за вас (опять же, какой продукт?).

В QGIS есть готовый инструмент "Raster pixel to point" (в панели анализа) - вы сразу получаете массив точек центров пикселей со значениями нужного канала в атрибутах. Так что алгоритм может быть такой - вырезаете из снимка участок, где проводилась спектрометрия, все нужные каналы по очереди переводите в точечные измерения, при необходимости записываете для каждой точки в атрибуты ещё и координаты.

Если нужен прямо конкретный пиксель/набор пикселей, то расставляете точки в отдельном векторном слое, и потом забираете в них значения с растра инструментов "Sample raster values" в той же панели анализа
источник

ZK

Zhandos Kerimkulov in спбгеотех
Eduard Kazakov
Задача совершенно стандартная. Если данные Sentinel-2, то при использовании правильного продукта вы уже имеете в пикселях данные по отражательной способности - сопоставимые с данными наземной спектрометрии. Нужно только использовать масштабный коэффициент (10000). И даже атмосферную коррекцию скорее всего сделали за вас (опять же, какой продукт?).

В QGIS есть готовый инструмент "Raster pixel to point" (в панели анализа) - вы сразу получаете массив точек центров пикселей со значениями нужного канала в атрибутах. Так что алгоритм может быть такой - вырезаете из снимка участок, где проводилась спектрометрия, все нужные каналы по очереди переводите в точечные измерения, при необходимости записываете для каждой точки в атрибуты ещё и координаты.

Если нужен прямо конкретный пиксель/набор пикселей, то расставляете точки в отдельном векторном слое, и потом забираете в них значения с растра инструментов "Sample raster values" в той же панели анализа
То что нужно разделить на 10000 и получить в нанометрах мы знаем. Но какому значению спектра это присвоить? К centralwavelenth? Сейчас Sentinel 2 дает уже с атмосферной коррекцией. Скольки битным должны быть изображение для получения точных данных? Мы использовали 16бит
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
В каких нанометрах? Вы получите, по сути, спектральное альбедо, т.е. какая часть пришедшего излучения на длине волны канала была отражена. В документации описано, какому номеру канала соответствует какая центральная длина волны.
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Т.е. беретё band 2. Центральная длина волны 492.4 нм. В каждом пикселе хранится доля отраженной энергии на этой длине волны территорией под пикселем
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Взяв значения одного и того же пикселя во всех каналах, вы можете построить спектральную кривую. По оси длин волн будете откладывать центральные длины из документации, по оси reflectance будете откладывать значения пикселей с учётом масштабного коэффициента
источник
2019 March 10

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
Четвертый семинар цикла "Цифровые геотехнологии" уже в следующую субботу!
На повестке дня - машинное обучение и как оно помогает решать задачи, связанные с пространственными данными.

У нас сформировалась разнообразная и весьма интересная программа! Расскажут и про гидрологические задачи, и про леса, и про решение гуманитарных проблем, и про спутниковые данные, и про многое другое.

• Когда? 16 марта 2019 года в 11:00 (суббота)
• О чём? О машинном обучении и пространственных данных
• Где? В Институте Наук о Земле СПбГУ (10-я линия В.О., 33-35), ауд. 74

С программой семинара можно ознакомиться в приложенном документе.

Ждём всех неравнодушных, вход свободный (обязательно захватите паспорт)! Правда, в этот раз просим всех слушателей по возможности зарегистрировать участие на сайте spbgeotex.ru. Понадобятся только имя и фамилия, никаких адресов почты и паролей.

Также, чтобы скрасить минуты общения на перерыве, предлагаем вам захватить с собой ваши любимые сладости к чаю. Если есть возможность, возьмите также вашу кружку - позаботимся об окружающей среде и постараемся обойтись без одноразовой посуды.

spbgeotex.ru
vk.com/spbgeotex
t.me/spbgeotex

#спбгеотех #spbgeotex #спбгу #geoscan #niersc #nextgis #спииран
источник

EK

Eduard Kazakov in спбгеотех
источник
2019 March 12

RK

Ruben KroshkaRu in спбгеотех
Господа, у нас тут в Петербурге открылась  вакансия по работе с OSM и спутниковыми картами. Необходимы будут знания Python, Mapnick, Postgres. Работа на постоянной основе, полный рабочий день или полрабочего дня, но в любом случае, в офисе. Оформление по желанию, если интересно, лучше просто звоните обговорим. +79052001666 Рубен. О компании www.flightpath3d.com
источник

СГ

Сергей Голубев in спбгеотех
Ruben KroshkaRu
Господа, у нас тут в Петербурге открылась  вакансия по работе с OSM и спутниковыми картами. Необходимы будут знания Python, Mapnick, Postgres. Работа на постоянной основе, полный рабочий день или полрабочего дня, но в любом случае, в офисе. Оформление по желанию, если интересно, лучше просто звоните обговорим. +79052001666 Рубен. О компании www.flightpath3d.com
Я сейчас без телефона. Буду в Питере послезавтра - позвоню. Либо можем списаться
источник

AB

Anton [az09@osm] Belichkov in спбгеотех
Ruben KroshkaRu
Господа, у нас тут в Петербурге открылась  вакансия по работе с OSM и спутниковыми картами. Необходимы будут знания Python, Mapnick, Postgres. Работа на постоянной основе, полный рабочий день или полрабочего дня, но в любом случае, в офисе. Оформление по желанию, если интересно, лучше просто звоните обговорим. +79052001666 Рубен. О компании www.flightpath3d.com
*Mapnik )
источник
2019 March 13

I

I Апрельский in спбгеотех
Ruben KroshkaRu
Господа, у нас тут в Петербурге открылась  вакансия по работе с OSM и спутниковыми картами. Необходимы будут знания Python, Mapnick, Postgres. Работа на постоянной основе, полный рабочий день или полрабочего дня, но в любом случае, в офисе. Оформление по желанию, если интересно, лучше просто звоните обговорим. +79052001666 Рубен. О компании www.flightpath3d.com
а что по зп?
источник

IZ

Ilya Zverev in спбгеотех
Тсс, это неприличный вопрос
источник

I

I Апрельский in спбгеотех
но я имею в виду зп по вакансией, а не зп Рубена
источник

RK

Ruben KroshkaRu in спбгеотех
Вообще-то согласен.
источник

RK

Ruben KroshkaRu in спбгеотех
Тсс, это неприличный вопрос
источник