Всем привет!
Недавно у нас был эвент с DataMonster, на котором я рассказал про 5 лет работы в Amazon. Как обычно Роман Пономарев подготовил
видео для YouTube и сделал очень подробное описание и добавил time codes.
В видео я подробно расскажу про собеседования в Амазоне, в каких командах я работал и какие решения внедрял, про свои сообщества и как построить карьеру.
Структура выступления:
📌 Про меня
📌 Начало работы в Амазон (Amazon)
📌 1-ая команда
📌 Сообщества
📌 Datalearn
📌 2-ая команда
📌 3-яя команда
📌 Идеи по развитию карьеры
Таймлайн:
0:00 - Введение от Дмитрия Аношина (5 лет в амазон)
1:54 - Содержание
2:15 - Про меня
3:43 - Образование
4:56 - Основные этапы
6:29 - Рубрика была - стало
8:31 - Осталось навсегда
9:00 - Начало работы в Амазоне
9:03 - Собеседование в Амазон
12:15 - 1-ая команда: Модернизация аналитики, Виктория, БС
13:12 - Воспоминания
14:53 - Миграция аналитики в облако
17:40 - Примеры в индустрии (миграции в облако)
19:29 - Что было в моем случае
20:09 - Шаг 1: облачная инфраструктура и DW
22:09 - Шаг 2: BI FROM Excel to Tableau
22:55 - Шаг 3: новые кейсы - Streaming + BigData
24:54 - Сообщества
25:01 - Развитие data сообществ
26:40 -
DataLearn.ru27:14 - Курс Analytics Engineering
28:05 - 2я команда
30:38 - Как работает Алекса
32:16 - Качество Alexa
34:00 - Решение - Платформа Спутник
38:00 - Архитектура в Redshift (почему Redshift?)
38:57 - Challendge1: DE vs SDE
42:00 - Challenge 2: Privacy
43:24 - DE+DS: отток клиентов Alexa(Churn)
44:37 - 3-я команда: Создание ML...
46:54 - Проекты (моя роль: инженер данных в Science Team) onsite features attribution, customer perception
50:55 - Архитектура решения
51:36 - Архитектура вместе с SageMaker
53:41 - Типичный ML проект
55:47 - Роль Data Engineer на проекте ML
56:46 - Роль Инженера Данных в ML проектах
57:46 - Отличия от классических решений
58:35 - Challange 1: Объем данных
59:17 - Challenge 2: Privacy
59:42 - Challenge 3: Качество данных для ML
01:01:00 - Challenge 4: Стоимость Решения
01:01:37 - Идеи по развитию в карьере
01:03:08 - Моя зарплата на рынке
01:04:28 - Super Power vs Grow Ideas
01:06:16 - Задача менеджера
01:07:26 - Персональное развитие (personal development)
01:08:04 - Развитие карьеры
01:10:45 - Концовка