Всем привет, я создал канал, в котором в будущем планирую шарить интересные новости о Data Engineering, Business Intelligence, ETL/ELT, Big Data, Data Lake, Data Warehouse и т.п. А пока сюда просто размещу материалыны необходимые для тренинга для Матемаркетинг2018.

Matemarketing Workshop - слайды воркшопа и упражнения

Workshop Materials - Скрипт SQL, данные, Tableau формулы, ODBC драйвер для БД Snowflake и SnowSQL (CLI для тех кто хочет его использовать)

CREATE TABLE MATEMARKETING_DB.SALES.sales_<YOURNAME>  (
 row_id integer,
 order_id varchar(50),
 order_date date,
 ship_date date,
 ship_mode varchar(50),
 customer_id varchar(50),
 customer_name varchar(50),
 segment varchar(50),
 country varchar(50),
 city varchar(100),
 state varchar(100),
 postal_code integer,
 region varchar(50),
 product_id varchar(50),
 category varchar(50),
 sub_category varchar(50),
 product_name varchar(200),
 sales numeric(10,4),
 quantity integer,
 discount numeric(5,2),
 profit numeric(10,4)
);

Вот мой ник если что

dimoobraznii

Презентация в Power Point

Всем привет! Меня зовут Дмитрий Аношин и я работаю в Amazon в роли Data Engineer с 2016 года, я всегда стараюсь развиваться в области BI/DW и поэтому через меня проходит много контента, рад поделиться контентом и опытом. Спасибо, что подписались, здесь я смогу делать следующие вещи:
1)Шарить новости из мира BI/DW/Big Data и тп, так как все время что-нибудь читаю, чтобы не отставать от рынка + могу на русском переводить (теоретически)
2)(В Амазон я управляют BI Community - BI Tech Talks, сейчас там больше 100 комманд BI из Амазон по всему миру, и я провожу онлайн ивенты через Amazon Chime - 1 час презентация. Обычно внутренние команды делятся опытом, что очень трудно сделать, у всех нет времени, или я нахожу профессионалов в LinkedIn и прошу сделать презентацию про их любимую тему, как правило все соглашаются, поэтому сюда я буду заливать Видео+Презентацию с этих мероприятий. Если вы хотите кого-то услышать, напишите мне, я напишу ему, попрошу провести ивент
3)Могу рассказывать про возможности работы за границей, я на этом "собаку съел", я отвлекался на вакансии с 2010 года по всему миру через indeed.com, поэтому есть информация в целом как чего и куда + есть знакомые кто работают за границей в этой области
4)Могу рассказать про резюме, я стал мастером COPY/PASTE и перепробовал разные варианты + cover letter (но не как у всех, а презентация через power point в slideshare, у которой есть пиксель и я могу смотреть активность работодателя и его engagment с моей кандидатурой:)
5)Могу писать про книжки, которые косвенно относятся к BI/DW
6)Могу писать про то как написать книжку, даже если вы не знаете технологию достаточно
7)Могу писать про английский, как его учить для работы
8)Есть еще одна очень интерсная область, я сделать 6-7 друзей BI developer, один из них даже в Ванкувере, до этого он работал там на стройке. Все эти товарищи не знали про BI и что это такое, но я им гаранитированно помог найти работу, но они впахивали 4-6 месяцев чтобы подтянуть знания, один раз это не помогло, и я проходил собеседование за парня из Омска по Skype в Московскую компанию и все получилось, у меня был спортивный интерес, как можно обойти систему:)
Наверно можно много всего, посмотрим как пойдет. Получается интересно, когда я был в России, я писал на английском, а теперь в Канаде, я пишу на русском=) По всем вопросам пишите в Телеграм @dimoobraznii или https://www.linkedin.com/in/dmitryanoshin/.

Если вы все еще пройти лабу по Snowflake + Tableau, то вперед, ресурсы все еще доступны. PS Snowflake это cloud DW (как Redshift, BigQuery) но круче, или это на меня так подействовали их маркетинг.

PS приглашайте друзей!

Лично я всегда люблю White Papers от вендоров. Там часто много маркетинга, но также бывает много полезной информации, которую можно использовать как для общего понимания технологий, тренда на рынке, так и для своих презентация. Вот например, Snowflake White Paper - The Past, Present and Future of DW. How understanding four decades of technology evolution can help you choose the right solution today (Прошлое, настоящее и будущее технолоний хранилищ данных. Как понимание эволюции технологий (баз данных и хранилищ данных) в течение последний 40 лет, помогут выбрать современное решение (хранилище данных). Понятное дело, тут расписано какой, классный Snowflake (он и правда классный), но так же здесь есть история развития технологий для хранилищ данных + требования к современным системам хранилищ данных.

Публиковать интересные White Paper или нет?

Отдельно хочу отметить про знание английского языка. Теоретически я могу переводить, но это будет занимать дополнительное время. Если посмотреть на это задачу с другой стороны, то английский язык MUST HAVE, так как все мы работаем с западными компаниями, где документация или интерфейс на английском. Из плюсов, когда вы разберетесь в терминологии, то все будет намного проще. Если вы не знаете языка, то надо начинать учить, без него будет сложно пробиться. Я планирую написать несколько вводных постов.

1й будет про основные термины по работк с данными (BI, DW и тп) и объясню их простыми словами. Там нет ничего сложного, сложное есть в Machine Learning, так как нужно знать математику.

Про профессии я тоже напишу. Краткий ответ ML это круто, и можно за 2 года (мое мнение) хорошо разобраться в этом и прокачать математику, но нужен реальный опыт, учить в вакуме это не то. Я уверен, что по ML куча специалистов, которые расскажут как лучше прокачаться в этой области.

2й пост напишу про английский язык, как его подучить и про то как я себя изматывал с очень низким КПД

3й пост я напишу про ресурсу, где можно учиться

А там как пойдет. Все что я пишу, это не значит, что это правильно или это единственный вариант развития событий. Я верю, что не бывает людей, которые не правы, просто у кого-то занимает больше время, чтобы получить тот-же результат. Главное это конечная цель и мотивация (хотя как пишет Harvard Business Review телеграмм канал) она не работает, нужна дисциплина.