5 минут назад начался apple stream https://www.youtube.com/watch?v=KR0g-1hnQPA

В обще Apple порадовал нас целой линейкой телефонов Iphone 12:
-iPhone 12
-iPhone 12 Mini
-iPhone 12 Pro (в 2х размерах)

- Новый мощный процессор, чтобы можно было онлайн игры гонять без тормозов
- Крутая камера в обычном 12, для качественных selfies
- А в pro там уже столько всего, что у вас будут самые лучшие stories в инстаграм, как будто их снимали в Голивуде на профессиональную камеру. Очень много фичей для видео съемки, самое то записывать курсы.
- Есть еще новый сенсор Lidar, который сканирует пространство и работает хорошо с AR/VR

Еще они представили новую колонку, как я понял голосовой помшник, возможно хотят составить конкуренцию Alexa и Google.

Уверен моя жена мечтает о новой камере, чтобы фотографии в инстаграме были еще красочней🤣

Все больше ругают дашборды. Но сначала нужно хотя бы научиться строить хорошие дашборды, а потом уже ругать.

Еще один канвас, но про AI

Я же являюсь Snowflake Data Hero. Это что-то вроде Tableau Zen Master, но еще не так круто. В Канаде я вообще наверно единственный hero. Прислали подарки, я приятно удивлен, мне больше всего сумка понравилась. Денег на развитие сообществ не жалеют. Я еще пока оплачиваю meetup_com по Snowflake в Ванкувере, Калгари и Торонто, надеюсь пригодиться, пока все онлайн, я особо не люблю проводить user groups.

Вебинары про Power BI + Snowflake. Я понимаю, что врят ли кто-то использует snowflake. Но давайте посмотрим на это с другой стороны. Есть BI инструмент, который подключается к хранилищу данных с большим объемом данным. Большой объем данных может быть даже 4 Гб, если вы подключаетесь с ноутбука и клиента BI к хранилищу данных. Как лучше поступить? Вебинары такого плана полезны для общего понимания взаимодействия BI и DW. И заодно узнать какой функционал у есть у Power BI (best practices) для работы с промышленным хранилищем данных.

Вышла новая книга про Intelligent Automation. Книга рассказывает про AI и его бизнес применение. Пока бесплатна на kindle (смотрю через amazon canada).

Update: это у них такой маркетинговый ход, бесплатно попробовать)) Попался я ни их уловку)

Google проводит бесплатный вебинар/тренинг по аналитике.

AWS тоже не спит и будет стримить через Twitch:
- ML training
- Введение в cloud (Cloud Practitioner).

Tableau тоже нас порадовало! Запустили бесплатный тренинг про грамотности данных (Data Literacy).

Что входит в программу?
-Введение в понятие “Грамотность данных”
-Обзор структур данных и понимание какая структура самая оптимальная для аналитики (плоская таблица)
-Обзор объектов BI (измерения, показатели, переменные и тп)
-Знакомство с агрегацией и гранулярность данных
-Знакомство со статистическими понятиям: распределение данных, вариации, корреляции и тп.

То есть этот курс подойдет всем людям, кто работает с данными и “читает отчеты”. А кто посмотрел Datalearn.ru модули 1 и 3 уже должен быть знаком с этими понятиями😜

AI в деле!

Современные приложения (телеграм, youtube, datalearn😜, и тп) очень хорошо собирают данные и согласно данным практически все читатели канала (85%) и студенты курса data learn из России. Поэтому ивент с data monsters в UA (пусть и онлайн) будет очень кстати. Возможно получится сделать стрим в youtube. @rspon и @gyromonotron 😎

Встречайте, наш второй спикер на Data Monsters United, Dmitry Anoshin.

Дмитрий почти 5 лет работает Data Engineer в Amazon в Канаде и США. И сейчас он создает аналитические решения для Amazon Marketplace (да, именно для главной страницы amazon.com) в департаменте Customer Behaviour Analytics в Сиэтле.

В своем докладе «Чему можно научиться за 5 лет в Амазоне?»  Дмитрий расскажет про свои проекты и решения, которые использовал, а также поднимет такую важную тему, как взаимодействие с Product Managers, Science teams и SDE (разработчики ПО). Если вам интересно, какие решения используются в Amazon, что востребовано на западном рынке и куда развиваться, то не пропустите доклад.

Регистрация на вебинар по ссылке https://is.gd/H7tcRm

Ждем вас на Data Monsters United!

Если вам всегда было интересно сравнить Power BI и Tableau, то вот в Австралии будет вебинар от InterWorks, отличная возможность узнать!

PS я просто обожаю сравнивать технологии - AWS Glue vs Azure Data factory, SAP Business Objects vs Microstrategy vs Oracle BI, Redshift vs BigQuery vs Snowflake, Teradata vs Oracle vs Netezza and so on. Суть у всех одна и та же, сравнение помогает лучше понять суть.

Слышали про Keboola? Это такой ETL/ELT инструмент, конкурент Matillion, Fivetran, я давно его знаю, у них есть офис в Ванкувере, а сами они из Чехии. Я их часто вижу вместе с looker/snowflake и другими решениями обычно в облаке. Они изменили политику, и теперь вы можете использовать его 300минут в месяц для вашего проекта бесплатно. Отличная альтернатива. Кто-то пробовал?

Хотите увидеть реально крутой пример использования технологий для ecommerce? Товары из категории мебели могут быть отображены на фотографии комнаты в реальном размере. Это называется Visual Shopping Experience.

Во 2модуле #datalearn мы я рассказывал про модели данных и мы даже делали простенькую через sqldbm (кстати ее founders русские ребята в Сан Диего). Так же несколько раз меня спрашивали как сделать модель данных для собеседования или тестового заданиями, sqldbm всегда их выручал. Поэтому ивент Building a Cloud Data Warehouse in Snowflake: 10 Best Practices
 будет полезный тем, кто хочет больше узнать про модели данных.