FaceApp для видео

В последнее время появилось несколько приложений для замены лица на видео. Мы протестировали свежевыпущенное, которое пока доступно только в бета-версии — Puppets.World. Команда разработчиков давно занимается компьютерным зрением для бизнеса и решила попробовать себя в B2C. Приложение вполне сносно работает, если следовать рекомендациям: записать (или загрузить готовое) видео с говорящей головой крупным планом и с ярковыраженной артикуляцией. То есть чем сильнее шевелишь ртом, тем лучше будет результат. Портрет, который хочется оживить, должен быть с отчетливыми губами. Можно взять и мультяшного персонажа, главное, чтобы рот был хорошо прорисован. Ниже результат моего эксперимента.

Зачем нужны такие видео, помимо создания мемов, отправки нерадивым сотрудникам сообщений с лицом Терминатора и записи поздравления с днём рождения другу от имени Илона Маска?

Маркетинговые студии могут использовать технологию для создания оригинальных рекламных роликов. У компании может появиться не фигуральное, а реальное лицо, которое будет озвучивать ответы клиентам колцентра, использоваться в промо-роликах и обращениях к сотрудникам, может быть даже давать виртуальные интервью. Это может быть оживленный мультипликационный герой, человекоподобный робот или просто основатель компании.

Такое «существо» — Digital Human — может стать основным спикером организации. По мере развития технологии, оживлять лицо можно будет с помощью скармливания программе текста, без всякого начального видео.

Если хотите поиграться с Puppets.World, заходите на сайт с телефона и скачивайте бету по ссылке на красной кнопке. https://puppets.world

Участвуй в масштабном онлайн-хакатоне “Лидеры цифровой трансформации”, который пройдет с 30 октября по 1 ноября и поборись за 1 миллион рублей! Собери команду от 3 до 5 человек,  выбери одну из 10 задач и создай за 48 часов продукт, который будет полезен городу.

Мы ждем участников из любой точки РФ. Регистрируйся на сайте: https://clck.ru/QdqtD

Kneron KL720 — экономичный чип для ИИ

Калифорнийский стартап Kneron представил KL720 — систему на кристалле с искусственным интеллектом, которая по уровню потребления энергии в разы эффективнее коммерчески доступных аналогов.

Чип на базе Arm Cortex-M4 с векторными ускорителями обеспечивает 1,5 TOPS при 1,2 Вт (0,9 TOPS/Вт). Он идеально подходит для «умных» IP-камер, Smart TV, AR-гарнитур, а также шлюзов AIoT.

Он способен распознавать объекты на изображениях разрешением до 4K, обрабатывать на лету видео формата Full HD и анализировать данные о глубине сцены.

Последнее важно для устойчивых к обману систем распознавания лиц и управления жестами. Они всё чаще встречаются в смартфонах, планшетах, банкоматах и полностью автоматизированных магазинах без продавцов.

Также KL720 оптимизирован для обработки естественного языка (NLP) — технологии, широко используемой в электронных переводчиках и голосовых помощниках.

Расчёты показывают, что с KL720 умные дверные замки и видеозвонки смогут работать до полугода в автономном режиме.

Как и младшая модель KL520, новый KL720 поддерживает открытую платформу KNEO  (Kneron Neural Network Edge AI Open platform).

Два и более устройств с поддержкой KNEO могут работать согласованно, образуя отдельную локальную сеть с элементами искусственного интеллекта (EdgeAI).

Она позволяет объединить десятки датчиков и организовать «умный дом» даже без подключения к публичному облаку.

Сейчас Kneron работает над магазином приложений KNEO AI. «Вскоре приложения AI станут такими же распространенными, как сегодня мобильные», — прогнозирует Альберт Лю, генеральный директор и председатель Kneron.

Источник: Kneron.com

@itlecture - канал  с бесплатными обучающими видео-лекциями по IT и технологиям, а так же записями крупных конференций на различные IT тематики как для новичков, так и для опытных айтишников.

Программирование, Искусственный Интеллект, DevOps, Clouds, Веб-Дизайн, Базы Данных и многое другое.

➡️ https://t.me/itlecture - Заходи и прокачай свои скиллы БЕСПЛАТНО с кучей крутых видосов.

Triton — датчик субмиллиметровой точности

Нидерландская компания Accerion представила датчик Triton для роботов и колёсных дронов (AGV). Он может быть использован для навигации внутри помещений, выполнять высокоточную стыковку и отслеживать своё положение относительно виртуальных линий (geofencing).

Точность в доли миллиметра позволяет мобильным роботам выполнять сложную работу в динамических средах, аккуратно манипулируя объектами и избегая столкновений.

Технически Triton был создан путём миниатюризации флагманского продукта компании — навигационного модуля Jupiter.

Он состоит из оптического датчика и встроенного процессора, а общая схема похожа на устройство оптической «мышки».

Triton сканирует поверхность под роботом с высокой частотой, используя её в качестве ориентира. Алгоритмы Accerion, распознают снимки пола и преобразуют их в карту для передачи координат навигационной системе.

Для использования Triton не требуется как-то менять существующую инфраструктуру, и даже расклеивать машинно-читаемые маркеры.

«Никаких лазеров. Магнитной ленты и специальных меток тоже нет. Никаких индукционных линий — только оптика и наши алгоритмы. Мы использовали превосходную камеру и добились от оборудования максимальной производительности», — говорит Рубен Ванденхид, системный инженер Accerion.

В настоящее время Triton проходит испытания в разных областях. Пилотные программы включают тесты по автоматизации склада и почтовой службы.

Также разработчики планируют оценить использование Triton для согласования движений «роя» роботов.

Пока никаких технических подробностей компания не разглашает, но предлагает запросить демонстрацию через форму обратной связи.

Источник: Accerion

Оптическая маскировка для дронов

По заказу  Министерства обороны в Институте будущих технологий при Университете Южной Австралии разработали панели-хамелеоны, маскирующие дронов. Похоже, разведка с применением беспилотников скоро выйдет на новый уровень.

Специалисты в области материаловедения под руководством доктора Камила Зубера создали пять вариантов лёгких полимерных панелей, которые могут менять цвет под воздействием электрического тока.

Похожая технология применяется сегодня для динамического затемнения стёкол в люксовых автомобилях и Boeing 787 Dreamliner, однако она потребляет слишком много энергии.

Тактические разведывательные дроны стараются делать небольших размеров, а их полезная нагрузка ограничена камерами. Ёмкая и тяжёлая батарея для них непозволительная роскошь.

Новые электрохромные материалы работают по принципу E-Ink. Они не требуют затрат энергии на поддержание цвета и меняют его за несколько секунд, ограничиваясь рабочим напряжением 1,5 В.

Иными словами, новая система динамического камуфляжа может работать от пальчиковой батарейки. Вдобавок, представленные панели недороги и долговечны. Их легко изготовить жесткими или гибкими, что делает электрохромные материалы идеальными для изготовления корпуса и других элементов БПЛА.

В настоящее время технология дорабатывается. Разработчики хотят ускорить время переключения, расширить цветовой диапазон для каждой панели и написать алгоритмы автоматического управления.

Простейшая цветная камера будет определять текущий цвет неба по курсу беспилотника, в результате чего бортовой компьютер сможет заранее подать команду на изменение цвета корпуса.

«На прежнем этапе мы работали с материалами и создали пять панелей с разным цветовым переходом. Сейчас мы делаем прототип контроллера. Он будет регулировать напряжение на панелях, меняя их тон. Например, если БПЛА пролетает на фоне облака, он станет белее, а затем снова вернёт голубой окрас и словно раствориться в небесной синеве», — пояснил доктор Зубер.

Источник: TechXplore

Проект интегратора «Инспаир» по разработке и запуску РТК для маркировки рулонов БОПП-пленки

Комплекс создан на базе промышленного робота KUKA KR60 L30-3 и работает с разными видами БОПП-пленки, разной шириной рулонов: от 300 мм до 2500 мм. Для обработки одного рулона нужна одна минута, всего РТК обрабатывает 1440 рулонов в сутки. Робот, в отличие от традиционных решений, может работать с недетерминированными объектами и разными материалами.

1. Первыми «пристрелочными» измерениями с использованием ультразвукового датчика РТК определяет примерное положение рулона на конвейере, затем уточняет размеры и другие параметры рулона.
2. Контактным методом и соответствующими вычислениями робот определяет диаметр рулона по трем точкам, вычисляет середину (чтобы поместить этикетку в гильзу).
3. Если параметры соответствуют заданию, проводится маркировка, если образец не соответствует заданию, идет сигнал мастеру смены.

В таких проектах большое значение имеют косвенные эффекты: минимизация пересорта продукции и ошибок маркировки.

Подробное описание кейса с параметрами РТК и итогами:
https://inspair.ru/news/robot-for-sibur

SkyDrive — воздушное такси для мегаполисов

Японский стартап SkyDrive, основанный бывшим сотрудником Toyota, представил действующий прототип аэротакси.

Модель SD-03 — это третья версия полностью электрического аппарата вертикального взлета и посадки  (eVTOL).

Одноместный аппарат  массой 400 кг имеет квадратный дизайн. Его длина и ширина составляет 4 метра, а высота — около 2 метров.

Он способен приземлиться на небольшой площадке, примерно соответствующей двум парковочным местам.

Подъёмную силу обеспечивают четыре пары соосных винтов, питающихся от литий-полимерной батареи. Схема трансмиссии и подробности об управляющей электронике составляют коммерческую тайну.

Ёмкости батареи хватает на 12 минут, но из соображений безопасности контроллер не допускает её полного разряда. Поэтому максимальное полётное время ограничено десятью минутами.

Учитывая крейсерскую скорость 50 км/ч, эффективный радиус действия SD-03 получается примерно 8 километров.

Генеральный директор SkyDrive  Томохиро Фукудзава планирует выпустить к 2023 году двухместную версию для использования в качестве городского аэротакси.

Такие аппараты будут иметь преимущество в районах с паромными переправами и плотным городским трафиком.

Например, eVTOL могли бы доставлять пассажиров из Осакского залива и аэропортов к отелям или туристическими достопримечательностями.

Видео: YouTube

Источник: IEEE Spectrum

Ironhand — универсальная роботизированная перчатка

Компания Bioservo Technologies разработала мягкую роботизированную перчатку Ironhand, чтобы снизить производственный травматизм и помочь людям легче справляться с однотипными движениями на работе.

На современном производстве всё чаще экспериментируют с различными экзоскелетами, снижающими нагрузку и повышающими физические возможности человека.

Одним из вариантов частичного экзоскелета стали перчатки с сервоприводами, разработкой которых Bioservo Technologies занимается с 2006 года.

Новая перчатка Ironhand повышает усилие захвата до 80 Н с помощью запатентованной технологии SEM.

Она динамически подстраивается под текущую нагрузку, выполняя активную поддержку для отдельных пальцев с помощью фирменных приводов FAULHABER.

Приводы основаны на микродвигателях постоянного тока серии 1741… CXR с неодимовыми магнитами и графитовой коммутацией.

Мощные магниты обеспечивают высокую удельную мощность с постоянным крутящим моментом от 3,6 до 40 мНм.

Датчики давления на кончиках пальцев перчатки детектируют захват предмета и начальное усилие, которое пользователь прилагает своей рукой.

Встроенный в носимую систему микрокомпьютер за доли секунды считывает заложенное в настройках дополнительное усилие захвата и подаёт команду небольшим сервоприводам, которые тянут тонкие тросы, помогая сгибать пальцы.

Чем выше давление на датчики, тем больше мощности выдает Ironhand. Параметры мягкой перчатки могут быть адаптированы в соответствии с личными предпочтениями, а также с типом выполняемой работы.

Чтобы изменить профиль, пользователю достаточно нажать кнопку на пульте дистанционного управления, который находится в области груди. Микрокомпьютер и литиевая батарея расположены на спине и носятся по типу небольшого рюкзака.

Перчатки Ironhand доступны в четырех различных размерах. Их могут носить как левши, так и правши. Из дизайн не мешает использовать средства индивидуальной защиты, включая другие перчатки.

Видео: YouTube

Источник: The Robot Report

Роботов научили рассчитывать свои силы

Исследователи из Университета Джона Хопкинса и Национального университета Сингапура (NUS) недавно разработали метод, который позволяет роботам определять, смогут ли они поднять тяжелый предмет с неизвестными свойствами.

«Для выполнения такой сложной задачи роботу необходимо сначала определить физические параметры объекта, а затем вычислить безопасную траекторию движения», — пояснил соавтор исследования Юаньфэн Хан.

Гуманоидные роботы обладают большим числом степеней свободы, а масса объектов может быть очень вариабельной даже при сходных размерах. Поэтому бортовому компьютеру требуется просчитывать множество вариантов.

Если объект окажется слишком тяжелый, или его центр масс находится на противоположной стороне от точки захвата, робот не сможет его поднять. Более того, он может получить повреждения или перевернуться.

Методика, разработанная под руководством зав. кафедрой машиностроения NUS профессора Чирикджяна, позволяет быстро сократить число обсчитываемых вариантов.

Для этого робот выполняет краткое взаимодействие с объектом (например, с коробкой) и прилагает дозированное усилие, чтобы получить представление о её инерционных параметрах.

После непродолжительного контакта робот генерирует перечень возможных траекторий и отбрасывает заведомо опасные — те, которые выходят за физические ограничения его цифровой модели.

Если после отсева остаются приемлемые решения, робот выбирает наименее энергозатратное из них и реализует его.

Метод экономит время и вычислительные ресурсы, так как избавляет роботов от необходимости просчитывать движения всего тела перед каждой попыткой подъема, сразу отбрасывая заведомо безуспешные.

Исследователи оценили новый подход в серии тестов с использованием NAO — гуманоидного робота от SoftBank Robotics. В этих испытаниях он быстро определял объекты, которые ему не по силам поднять и эффективно перемещал остальные.

Источник: TechXplore

Double 3 — офисный робот для удалённой работы

Калифорнийская компания Double Robotics представила третье поколение роботов для телеприсутствия. Модель Double 3 оснащена NVIDIA Jetson TX2. Она активно использует ИИ для повышения удобства и автономности.

История компании началась в 2011 году, когда у Дэвида Кэнна и Марка ДеВидтса возникла идея создания простого робота, заменяющего физическое присутствие работника в офисе.

Они взяли тележку для гольфа с дистанционным управлением, установили на неё телескопическую штангу и закрепили на ней iPad.

Благодаря гироскопической стабилизации робот получился очень устойчивым и манёвренным, что идеально подходило для офисного пространства.

На экран iPad выводилось лицо сотрудника, из динамика звучал его голос, а окружающее пространство транслировалось через встроенную камеру с микрофоном.

Получился своеобразный видеочат с возможностью удалённо изменять ракурс и даже перемещаться в другие комнаты.

Уже в 2012 году Double Robotics привлекла 1,8 миллиона долларов инвестиций и продала более 12 тысяч экземпляров.

Во время пандемии спрос на роботов телеприсутствия многократно вырос. Многие компании предпочитают использовать их, вместо организации международных деловых поездок.

Прямо сейчас Nvidia задействовала роботов Double для дистанционной работы над Selene — седьмым суперкомпьютером в рейтинге TOP500.

Уже поступившая в продажу модель Double 3 оснащена камерами с широкоугольными и  панкратическими объективами. За счёт ИК-подсветки она также поддерживает ночной режим.

Дополнительно в Double 3 появились два датчика глубины, пять ультразвуковых дальномеров, два колесных энкодера и инерциальный измерительный модуль.

Всё это позволяет роботу автоматически избегать препятствий, распознавать прозрачные преграды и самостоятельно становиться на подзарядку. Для известных маршрутов появилась функция «автопилот».

Реализовать новые возможности позволил модуль NVIDIA Jetson TX2. В реальном времени он обрабатывает данные от всех камер и прочих сенсоров, используя графические процессоры с поддержкой CUDA.

«NVIDIA Jetson TX2 поставляется с Jetpack SDK, который упрощает начало работы. Это одна из причин выбора решения от Nvidia и, безусловно, огромная помощь для нас», — сказал Дэвид Канн.

Источник: блог Nvidia

Ghost 4 — складной дрон-разведчик с ИИ  

Калифорнийская компания Anduril представила комплекс воздушной разведки Ghost 4. Это рой беспилотников с искусственным интеллектом, способных автономно прочёсывать заданный регион.

Сооснователем Andruil стал создатель VR-гарнитуры Oculus Rift Палмер Лаки. Он сделал ставку на складные дроны с конструкцией классического вертолёта, поскольку на них можно установить больше полезной нагрузки.

По умолчанию Ghost 4 оснащён поворотным оптико-электронным блоком с гироскопической стабилизацией. Дополнительно на него могут быть установлены мультиспектральные камеры, системы РЭБ и лазерный целеуказатель.

В сложенном состоянии длина дрона Ghost 4 составляет 110 см, а ширина — 40 см. Беспилотник раскладывается менее чем за минуту. При этом его ширина практически не меняется, а длина увеличивается до 270 см.

Большую часть времени рой дронов действует автономно. Оператор может контролировать их все через VR-гарнитуру, получая разведывательные данные в реальном времени.

Кевин Райан, бригадный генерал в отставке, а ныне — консультант Белферского научного центра и сотрудник iRobot, говорит, что военные очень заинтересованы в таких дронах. Они менее заметны и могут выполнять те же функции, что и обычные беспилотники, только дешевле и быстрее.

Теоретически на Ghost 4 можно установить даже вооружение. Например, он способен сбросить на обнаруженную цель миниатюрную бомбу.

Однако сейчас многие исследователи считают использование ИИ в военных целях серьезной проблемой и добиваются запрета на оружие, которое могло бы действовать автономно.

Скорее всего, первым практическим применением Ghost 4 станет патрулирование границы США и Мексики. Anduril давно разрабатывает платформу виртуальной реальности для этой задачи, а новые дроны органично вписываются в неё.

Видео: Vimeo

Источник: Wired

Давно не было рубрики "странные роботы", исправляюсь: товарищ Tobias Kuhn в своём блоге уже несколько лет публикует свой прогресс по направлению к созданию чего-то вроде механического жонглёра. На данный момент у него получился классный Octo-Bouncer, умеющий набивать теннисный шарик разными способами. Ардуино, четыре шаговых движка, обработка 120 FPS.

​Tesco и Manna протестируют доставку дронами

Британская розничная сеть Tesco объявила о запуске пилотной программы доставки товаров дронами. Она получила лицензию Ирландского авиационного управления (IAA) для начала испытаний в Оранморе, графство Голуэй.

Тестовый период начнётся в конце октября и продлится полгода. За это время Tesco должна отработать логистическую систему и оценить коммерческий эффект от внедрения беспилотников. Сейчас они предлагаются по модели DaaS (дроны как сервис).

Генеральный директор Tesco Дэйв Льюис объявил, что дублинский стартап Manna успел зарекомендовать себя как надёжный поставщик. Его дроны успешно применялись кафе Just Eat, а с начала пандемии их задействовали для доставки предметов первой необходимости.

IAA выделило Manna коридор высоты 24 метра и ограничило полёты беспилотников светлым временем суток. Максимальная скорость горизонтального полёта дронов составит 80 км/ч.

Директор по инновациям Tesco Клэр Лорейнс заявила, что испытание будет ориентировано в первую очередь на тех покупателей, кому срочно понадобилось докупить отдельные продукты.

Ожидается, что во время тестового периода с момента заказа онлайн до его доставки клиенту пройдёт не более часа. В дальнейшем время сократится до нескольких минут.

В текущей конфигурации каждый дрон Manna способен перевозить до 4 килограмм и выполнять до 50 рейсов ежедневно, правда, их эффективный радиус пока ограничен двумя километрами.

Если испытания завершаться успешно, дроны адаптируют для более продолжительных полётов. Тогда ими смогут воспользоваться жители удалённых регионов, например — острова Уайт, расположенного в проливе Ла-Манш.

Источник: Silicone Republic

Беспилотная доставка от Wallmart — ожидания и опасения

Вслед за британской Tesco о своих планах развивать доставку дронами объявила крупнейшая в США торговая сеть Walmart. Однако её пресс-релиз вызывает много вопросов, особенно у технически подготовленных читателей.

Основой сервиса станут беспилотники Zipline. Их главное отличие состоит в том, что они выполнены по самолётной схеме с двумя винтами: толкающим и тянущим.

За счёт жёсткого крыла они летают дальше, экономя энергию в режиме планирования. Однако эти дроны не способны зависнуть на месте или осуществить мягкую посадку на стороне клиента.

Как же тогда будет происходить доставка? Из официального сообщения это совершенно неясно, а показанное в демо-ролике практически неосуществимо.

«Пробные поставки будут проходить возле штаб-квартиры Walmart на северо-западе Арканзаса. Zipline доставят товары для здоровья в радиусе 50 миль (80 км!), что примерно соответствует размеру штата Коннектикут», — говорится в пресс-релизе.

Когда Zipline тестировала свои дроны в Руанде, для них применялся запуск с катапульты. Посылки сбрасывались на парашюте «примерно в заданном квадрате», после чего беспилотник разворачивался в воздухе и летел обратно.

Возвращающиеся дроны ловили большой сетью, затем осматривали на наличие повреждений и готовили к следующему запуску. Проблема в том, что городские условия сильно отличаются от холмистого рельефа Руанды.

Во-первых, беспилотники Zipline избегают столкновений только с воздушными судами, оборудованными транспондерами ADS-B. Они не уклоняются от других дронов и птиц.

Во-вторых, дрон Zipline технически не способен обеспечить приземление посылки с достаточной точностью. На предельно малой высоте (неприемлемой для города) и в безветренную погоду разброс составлял от 5 до 7 метров.

Практически это означает, что посылка может приземлиться куда угодно: на крышу вашего дома, во двор к соседу или на проезжающий рядом автомобиль.

Представители Walmart и Zipline отказались отвечать на технические вопросы. Они лишь пояснили, что так видят «доставку будущего».

Похоже, это просто пыль в глаза инвесторам. Насколько я успел заметить, реальной коммерческой эффективностью в городских условиях пока обладают только мультикоптеры и колёсные дроны. «Посылки свободного падения» годятся лишь для снабжения партизан.

Источник: IEEE Spectrum

S1 — умный манипулятор для МКС

Японская компания GITAI, основанная выпускниками  Токийского университета, представила робота для Международной космической станции. Он отправится на МКС уже в следующем году.

Создавшая его команда инженеров получила известность после победы в конкурсе DARPA Robotics Challenge в 2013 году. Тогда она называлась Schaft и в составе одноимённой фирмы была куплена Google.

В настоящее время под брендом GITAI она разрабатывает целую группу роботов, которые способны работать в космосе.

Первым из них станет продвинутый манипулятор S1 со встроенными датчиками. Он монтируется на стене и обладает восемью степенями свободы.

Эффективный радиус манипулятора составляет один метр. Управление осуществляется через иммерсивную систему телеприсутствия.

Для тестов S1 будет установлен в герметичном модуле расширения воздушного шлюза под названием Bishop.

Манипулятор будет иметь физический доступ только к небольшой зоне, в пределах которой он будет имитировать обычную деятельность экипажа на станции.

Демонстрация в наземной тестовой камере показала, что уже сейчас он способен нажимать кнопки, менять положение тумблеров и переключателей, вставлять и извлекать кабели с разными коннекторами.

Также S1 будет выполнять частичную сборку солнечной батареи, имитируя ремонт в космосе.

Запуск модуля Bishop на ракете-носителе SpaceX CRS-21 планируется в ноябре этого года. S1 будет доставлен отдельно в 2021 году. Астронавт НАСА должен будет установить робота и активировать дистанционное управление. Оно будет осуществляться как с борта МКС, так и с Земли.

В перспективе типичные операции GITAI планируется сделать автономными. Если разместить пару таких манипуляторов внутри и снаружи орбитального модуля, то его можно будет обслуживать и ремонтировать без постоянного привлечения космонавтов.

Источник: IEEE Spectrum

JOYCE — с миру по датчику для умного робота

Канадская компания Immervision анонсировала JOYCE — комплект для разработки систем компьютерного зрения на основе одноимённого гуманоидного робота.

Опыт работы Immervision в сфере обработки изображений составляет 20 лет. Она работает с Intel и Qualcomm, а её технологии широко используются в робототехнической, охранной, автомобильной и аэрокосмической отрасли.

В состав комплекта разработчика входят три камеры с паноморфными сверхширогоугольными объективами (в них исправлены геометрические искажения), обеспечивающие 360-градусную панораму.

Система «из коробки» откалибрована в трёх режимах: для получения двумерного полусферического изображения, стереоскопической 3D картинки с углом 180° или полного сферического захвата по вертикали и горизонтали.

Набор датчиков пока не утверждён, и компания предлагает партнёрам принять участие в его наполнении.

Основная идея Immervision в том, что наложение данных с широкого набора датчиков позволит сделать каждый кадр более информационно насыщенным.

Помимо отображения контекстной информации, этот же поток данных будет служить для обучения нейронных сетей, а также применяться в алгоритмах одновременной локализации и картирования (SLAM).

JOYCE будет доступен и независимым разработчикам, но приоритет в доставке первых партий получат университеты и технологические компании.

Immervision призывает членов сообщества компьютерного зрения предлагать свои технологии для обновления JOYCE в рамках ряда международных задач, которые будут запущены в 2021 году.

«В отличие от других брендов, мы просим сообщество принять участие в разработке нашего робота. Вместе мы сможем найти лучшие решения и получить перекрестный опыт между отраслями», — сказал Аллесандро Гаспарини, коммерческий директор Immervision.

По замыслу Immervision, основными сферами применения JOYCE станет развитие систем умного дома, автономных транспортных средств и точного земледелия.

Видео: YouTube

Источник: The Robot Report

От эластичных полупроводников к аватарам для телемедицины

Исследователи из Университета Колорадо и Хьюстонского университета представили прототип дистанционно управляемого манипулятора

Его отличительной чертой стала электронная кожа на основе резиноподобного полупроводника, ранее изобретённого этой же группой авторов.

Он изготавливается методом межфазной сборки на границе раздела вода/воздух и сравнительно дёшев при массовом производстве.

Из него легко сделать как тонкие плёнки, так и объёмные конструкции.

Новая электронная кожа изготовлена из композита на основе полидиметилсилоксана. Это полупроводниковый полимер типа р (донор электронов) к которому добавили углеродные нанотрубки.

Благодаря нему электронная кожа сохраняет высокую подвижность зарядов и на 20% превосходит по растяжимости человеческую.

Она вытягивается без потери свойств на половину своей длины, что является рекордом в сфере гибкой электроники.

Из этого материала можно изготавливать эластичные транзисторы и другие полупроводниковые элементы, добиваясь высокой плотности их размещения.

Обилие датчиков на ладонной поверхности манипулятора позволяет точнее передавать тактильную информацию.

Разработчики надеются, что такая роборука поможет врачам удалённо проводить физикальные обследования и лучше чувствовать все манипуляции.

Работа выполнена под руководством доцента кафедры машиностроения Хьюстонского университета Цуньцзяня Юя.

Источник: Science Advances