Мягкие роботы становятся ближе

На виртуальной конференции Computer Human Interaction (CHI), которая прошла на днях, анонсировали новый набор для DIY. Платформа называется FlowIO и предназначена для миниатюрной мягкой робототехники.

Создатель — Али Штарбанов, в прошлом житель Турции, а теперь студент MIT, ассистент в одной из научных лабораторий института, работающий над диссертацией. Его цель — демократизировать мягкую робототехнику и программируемые материалы.

FlowIO позволяет создавать носимые и прочие устройства, работающие на принципах пневматики. В базовом модуле есть пять пневматических I/O-портов, выдающих давление от -26 psi до +30 psi и обеспечивающих скорость потока до 3,2 л/мин.

По словам Али, с помощью FlowIO можно создавать устройства для людей с ограниченными возможностями, компоненты интерактивных приложений и систем телеприсутствия и даже произведения искусства.

К примеру, он сделал носимое устройство для людей с ограниченной чувствительностью и подвижностью ладоней и пальцев рук. Это модуль с трубками, подводящими воздух к специальным кольцам на пальцах, которые автоматически заполняют пространство между рукой и объектом, который человек пытается взять.

Платформа поставляется с полным программным стеком, включая библиотеки и API для Arduino и JavaScript, а также мобильным приложением для контроля работы компонентов. В будущем разработчик обещает обеспечить совместимость с Python, Unity и даже Scratch.

Автор разработки 8 мая запустил сайт SoftRobotics.io, где надеется собрать энтузиастов, желающих сделать вклад в развитие платформы. В будущем он хочет добавить на сайт также платформы TendorIO, HydroIO и MagnetoIO. В общем, планы у парня грандиозные.

👉Официальная страница FlowIO на сайте MIT

🤓Детальная научная публикация о FlowIO

🔗Страница Али Штарбанова в LinkedIn
и на MIT.EDU

🌎Сайт конференции CHI

Голосовые ассистенты — забавная вещь. Дети воспринимают их, как живых. Мой сын, которому, кстати, сегодня исполнилось 11 лет, больше не любит играться с Сири. Его новый компаньон — Гугл Ассистент. Вчера Даня пришёл ко мне и начал с восторгом рассказывать, что с ним можно общаться гораздо продуктивнее — он может и анекдот рассказать, и историю, но с домашними заданиями ему не позволяет помогать "кодекс голосовых помощников". Ни Алису, ни Марусю ребёнок пока не слышал. Протестирую на днях.

2020 год называют переломным для умных помощников, в эту область уже вошли многие российские ИТ-компании, в том числе с собственными устройствами. Чтобы понять, что будет происходить с индустрией в этом и последующих годах, мы пообщались с главными участниками этого рынка в России и зарубежными экспертами.

В числе трендов называются:
● развитие мультимодальности умных помощников;
● эксперименты с форматами устройств и механиками взаимодействия с пользователями;
● растущее ожидание безопасной и удобной голосовой коммерции;
● все более широкое использование умных помощников в бизнесе и др.

Своим мнением с ICT.Moscow поделились представители Mail.ru Group, SberDevices, МТС, «МегаФона», ЦРТ, Just AI, Neuro.net, Fabble.io, EORA, KODE, TWIN, ID R&D, ДИТ Москвы, МФТИ, German Autolabs.

О популярности голосовых ассистентов

👤Анатолий Кульбацкий, директор по продукту «Маруся» в Mail.ru Group:
«По нашим оценкам, от 90 до 95% пользователей голосовых ассистентов используют помощники на телефонах. Мы наблюдаем за этим трендом и ведем работу скорее в модели voice first (мультимодальный формат с возможностью взаимодействия голосом), нежели voice only. У формата voice only довольно много ограничений, особенно ярко они выражаются в сценариях выбора, поиска или изучения информации».

Об ожиданиях от 2021 года

👤Павел Гвай, CEO & Co-Founder инструмента для проектирования диалогов Fabble.io:
«Не думаю, что 2021 год станет переломным в развитии voice tech. Пик ожиданий остался позади, сейчас компании скорее будут экспериментировать с экранами, аватарами, Emotional AI и носимыми устройствами. Эти эксперименты вполне смогут обеспечить развитие и изменение структуры рынка в следующие годы».

👤Дмитрий Дырмовский, генеральный директор группы компаний ЦРТ:
«Преимущество за форматом voice only сохранится, также мы будем наблюдать переход от voice only к комбинированным устройствам. Экспоненциального роста в 2021 года мы не прогнозируем, скорее он произойдет в перспективе трех лет».

О тенденции к развитию цифровых аватаров

👤Хольгер Вайсс, основатель и CEO German Autolabs:
«У голосовых помощников появятся новые кейсы с AR и VR, например в областях обслуживания и производства».

О сферах применения умных помощников

👤 Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ:
«Локомотивом останется финансовая отрасль, в первую очередь крупные банки. Основным применением будет оставаться автоматизация колл-центров. Общий же тренд на ближайшие несколько лет — внедрение помощников в сферах, где много взаимодействия с клиентами, например, в интернет-магазинах».

О регулировании

👤Кирилл Петров, управляющий директор Just AI:
«Сегодня в России немного проще работать с персональными данными, чем в Европе, однако мы понимаем, что регулирование будет появляться. Хорошо это или плохо, зависит от того, как будет это регулирование вводиться, насколько учитывать реальные сценарии и интересы всех заинтересованных сторон, в том числе бизнеса».

👉🏻 Все выводы дискуссии

Найди покемона по запаху

Ещё одна занятная технология была представлена на конференции CHI. Это искусственный нос, который надевается на настоящий и позволяет определять источник запаха путём стимуляции тройничного нерва. Как описывают учёные, ощущения от этой манипуляции вполне сносные и, как ни странно, не физические, а как будто обонятельные. Кто-то ощущает запах васаби, другим это больше кажется похожим на уксус.

Разработка основана на том факте, что мы вроде бы должны быть “стерео-нюхачами” — у нас две ноздри и, по тому же принципу, как функционируют уши, мы в теории способны определять направление запаха. Но в реальности это не работает — нам надо крутить головой и ходить по комнате, чтобы обнаружить источник.

При этом, помимо обонятельных луковиц, в процессе обоняния также задействован тройничный нерв, который реагирует на отдельные запахи более активно. В частности, на “холодные”, вроде мяты, и “горячие” — красный перец. И он как раз умеет с высокой точностью определять, в каком направлении находится источник аромата.

Если этот нерв стимулировать электронными импульсами, то человек будет ощущать направление запаха. Сложность в том, что тройничный нерв находится оооочень глубоко в голове. Прям очень глубоко — за глазными яблоками. Но, к счастью, его окончания распространены по всему лицу и в том числе дотягиваются до носовой перегородки. Так что электроды достаточно приложить к этому месту.

Именно это и проделали разработчики искусственного носа. Устройство удерживается  магнитами и общается с внешним сенсором. Меняя форму электрического сигнала девайс сигнализирует об изменении интенсивности виртуального запаха, что помогает определить  его направление. Использование устройства не требует никакой настройки или подготовки — человек впервые надевший искусственный нос мгновенно начинает улавливать виртуальные запахи.

Для чего это может понадобиться? Ну, во-первых, чтобы можно было не только высматривать, но и вынюхивать покемонов в Pockemon Go. Это шутка, конечно, но из разряда того бреда, что может когда-то стать правдой.

В будущем искусственное обоняние может придать людям сверхспособность ощущать то, что мы не можем чувствовать носом, например, источник угарного газа или радиации.

Также, такой стимулятор тройничного нерва может частично восполнить потерю нюха у людей, у которых не работают обонятельные луковицы, например, у болеющих ковидом-19. В устройствах телеприсутствия это тоже может пригодиться.

Или, представьте, вместо Яндекс Карт на мобильнике, нас будет вести домой собственный нос. И на экран не нужно отвлекаться, когда за рулём — по запаху будем знать, где поворачивать.

Подробная публикация на IEEE

Видео-четверг

Ещё одна имитация кожи для роботов

Команда учёных под руководством ассистирующего профессора Бенджамина Ти из Сингапурского Национального Университета разработала новый материал под названием AiFoam.

Эта похожая на губку или пористую резину пластина придаёт машинам способность ощущать прикосновения почти также, как люди. Она реагирует на приближение объекта ещё до контакта и может растягиваться в два раза, причём сохраняет такую же эластичность даже после разрыва и последующего соединения  двух кусков.

Эту инновационную резину создали из эластичных полимеров и химических компонентов, в которые добавили микроскопические частицы металла. Новый материал позволяет роботам ощущать и направление, и силу прикосновения, имитируя кожу.

Протезы рук с таким покрытием позволят более аккуратно взаимодействовать с внешним миром. А коботы с AiFoam на манипуляторах смогут выполнять более сложные задачи и точнее определять намерение человека.

👁https://youtu.be/-secnvFO1TE

Подключайтесь к первой специализированной онлайн-конференции «Сименс» о цифровых двойниках в машиностроении – с 1-4 июня! Всего за несколько дней вы сможете получить комплексное представление о возможностях и реальных результатах применения технологии digital twin на разных этапах производства.

Узнайте, как решить актуальные для вас задачи:
✅ Хотите повысить эффективность разработки и запуска производства нового изделия? Присоединяйтесь к обсуждению мультидисциплинарного подхода в проектировании и практических аспектов виртуального ввода в эксплуатацию оборудования в эфире «Цифровой двойник изделия» 1 и 2 июня.
✅ Хотите улучшить оптимизацию, планирование производства и логистики? Смотрите демонстрацию возможностей симуляции производственных процессов в рамках онлайн-сессии «Цифровой двойник производства» – 3 июня.
✅  Хотите узнать, как с помощью IIoT улучшить конструкцию изделия и разрабатывать новые сервисы для клиентов? Подключайтесь к эфиру «Цифровой двойник эксплуатации» – 4 июня.

👉 Полная программа и регистрация

Приятного аппетита

Пандемия негативно повлияла на многие индустрии, но явно не на венчурную. Раунды в Кремниевой долине закрываются, как будто никакого кризиса не было. Юридические фирмы, сопровождающие инвестиционные сделки, перестали брать клиентов — не справляются. Фонды вкладываются во всё, что движется.

Стартап с летним названием Picnic хотя бы может похвастаться тем, что вписывается в новую реальность и соответствует “ковидным” трендам. Команда из Сиэтла разрабатывает роботизированную систему для приготовления пиццы, которая позволяет убрать почти всех людей из кухни и тем самым снизить вероятность распространения инфекций.

Выглядит система, как киоск, состоящий из трёх “шкафов”. В каждом из модулей происходит часть волшебства: в одном тесто поливается соусом, в другом — посыпается сыром и другими нарезанными ингредиентами, затем запекается. По заявлениям компании, система способна выдавать сотни пирогов в час по предустановленному рецепту или по индивидуальному заказу. Для её обслуживания нужен лишь один оператор, который занимается пополнением контейнеров с ингредиентами, разрезает готовую пиццу на куски (вот эту операцию почему не автоматизировали, непонятно), управляет технологическим процессом с планшета и может нажать на кнопку экстренной остановки, если понадобится.

Такой киоск пользовался большим успехом на Consumer Electronic Show 2020 в Лас Вегасе. За четыре дня робот выдал сотни пицц посетителям выставки. Репортёр CNET Кэти Коллинз продегустировала продукт и сравнила со вкусом пиццы из других заведений города. Её вердикт: “Пицца Picnic не только хороша для конференц-центра, она будет считаться вкусной в любом месте”.
Правда, клиентов у компании пока немного — в разделе кейсов на сайте, помимо успеха на CES 2020, имеется лишь одна история. Компания Centerplate опробовала киоск Picnic в парке T-Mobile в Сиэтле.

Трэкшн, прямо сказать, у Picnic совсем не выдающийся. Но инвесторов не смутило ни это, ни тот факт, что самый известный проект в этой сфере Zume, свернул бизнес по доставке пиццы в 2020-м году. Компания в какой-то момент времени оценивалась в, страшно сказать, $4 млрд. Преимущество Zume было в том, что робот готовил пиццу прямо в грузовике, который ехал к клиенту. Водителю оставалось только вынести к дверям довольного покупателя пышущую жаром ароматную коробку. Но, чуда больше не будет — придётся довольствоваться слегка тёплыми пирогами, созданными без участия роботов на колёсах. Zume остаётся при деле — компания уволила множество сотрудников, но продолжит работать, как упаковщик продуктов. С бизнес-моделью стартапу точно нужно было что-то делать — летом 2019 года компания “сжигала” по $10 млн в день!

Picnic вообще играет на минном поле, и его судьба пока не выглядит светлой. Zume далеко не единственный — много кухонных робо-стартапов здесь полегло. Кофе, который делали роботы в Cafe X, кстати, был очень даже ничего. Но и эта компания не выжила — в январе 2020-го, ещё до всех локдаунов, разогнала персонал и закрылась.

Ну что, вам тоже захотелось есть? Тогда ещё раз приятного аппетита 🍕🍕🍕

ℹ️Новость о раунде на TechCrunch
🌎Сайт компании
👁Посмотреть, как робот Picnic делает пиццу

Дома за семью печатями

В мае во Флориде гигантский робот датской компании COBOD возвёл 10-метровую основу башни для ветрогенератора GE методом 3D-печати из бетона. На эту работу ушло всего три дня. Ранее COBOD уже показал себя в деле, создав жилое здание с пятью апартаментами и первый в мире напечатанный офис-центр в Германии.

В этот раз робот COBOD BOD2 должен был напечатать конструкцию, устойчивую перед ураганами и наводнениями.

Стартап предлагает услуги роботов-строителей в США через локального партнёра — компанию Printed Farms, которая ранее уже напечатала небольшое складское помещение площадью 71 квадратных метров в качестве proof-of-concept и две виллы на побережье во Флориде.

Представители компании утверждают, что робот способен возводить даже трёхэтажные здания площадью до 540 м2. Пока таких крупных заказов BOD2 не получал. В прошлом году в июле робот построил двухэтажный дом высотой 8 метров площадью 90 м2.

При строительстве основы башни для ветряка принтер работал со скоростью 250 мм/с. Максимальная скорость гораздо выше — до 1000 мм/с или 3,6 м3 бетона в час. Машина оснащена печатающей головкой, которая может поворачиваться, чтобы создавать изогнутые стены. Насадки можно менять, чтобы печатать слой разной толщины и формы в диапазоне 3-100 мм высоты и 10-100 мм ширины.

Разработчики готовы создавать кастомизированные насадки для печатающей головки, если заказ этого потребует. Роботу не нужны специальные материалы для печати — он создаёт стены из обычного бетона, в котором  допустимо наличием частиц размером до 10 мм.

Максимальная длина печатной стены не ограничена, ширина — до 14,6 метров. Собрать робота на месте строительства и подготовить к работе можно всего за 4-6 часов, разобрать — за 2-3 часа.

Все моторы и важные компоненты BOD2 произведены в Германии. Все металлические конструкции созданы из стали S355.

Во время строительного процесса требуется два оператора (чтобы сменять друг друга), которые могут в реальном времени с планшета или ноутбука наблюдать за работой машины через камеры, установленные на самом устройстве. Остановить и возобновить печать можно в любой момент, чтобы, например, оставить просветы для окон и дверей.

Я запросила свежие цены на робота — когда пришлют, обновлю пост. Поиск в гугле выдал €180K за самого маленького BOD2 и больше €950K за конфигурацию с максимальными параметрами.

🎞Строительство 2-этажного дома
и немного вот тут

👁Возведение склада во Флориде
📹Печать основы ветряного генератора

Хотите освоить разработку с нуля и найти первую работу?

OTUS создал для начинающих самые благоприятные условия:
— Созвоны с персональным ментором каждую неделю для проверки практики и разбора сложностей
— Погружение в реальные рабочие задачи джуна
— Помощь с трудоустройством и подготовка к собеседованиям

Все это ждет вас на онлайн-курсе «Java Developer. Basic».
За 4 месяца вы получите фундамент, необходимый каждому программисту, и освоите Java — один из самых востребованных языков бэкенда.

Оставьте заявку, чтобы узнать больше о программе и формате курса 👉 https://otus.pw/1ibZ/

Пылесос на стероидах

Стартап из Сан Франциско ViaBot объявил о выходе на рынок своего робота RUNO для уборки офисных центров, магазинов, госпиталей и прочих коммерческих зданий.  Машина будет поставляться владельцам и управляющим компаниям крупных объектов недвижимости по модели robots-as-a-service.
Как утверждает основатель компании Грегг Ратанафаньярат, это не просто дорогая метла, робот умеет гораздо больше. Вторая функция RUNO — охрана помещений.

В пресс-релизе говорится о том, что стартап уже подписал партнёрский контракт с первым крупным клиентом — компанией Cushman & Wakefield. Это один из крупнейших в мире игроков в области управления коммерческими объектами недвижимости, который работает в 60 странах мира, генерируя выручку в $7,8 млрд (по итогам 2020-го). Партнёр начинает использовать роботов RUNO для уборки и охраны помещений в заливе Сан Франциско. Пилотные запуски роботов идут также на  объектах других заказчиков, в частности, их используют для уборки места вакцинации.

Компания ViaBot была основана в 2016 году и получила инвестиции общей суммой $6,1 млн от фондов Baseline Ventures, Morado Ventures, SOSV и Grit Ventures. Причём крупнейший seed-раунд на $4 млн компания закрыла в мае этого года.
Создали стартап в то время студенты Университета Пенсильвании Грегг Ратанафаньярат и Андре Динг. Они изучили рынок и поняли, что другие стартапы работают над продуктами, выполняющими единственную функцию, тогда как ViaBot может сфокусироваться на выпуске робота, который закроет потребность в решении сразу нескольких важных задач, с которыми мучаются менеджеры объектов недвижимости.

Потенциальные клиенты компании сообщают о проблемах с подотчетностью и контролем затрат, нехватке рабочей силы и необходимости цифровизации процессов ухода за территорией и внутренним пространством зданий. И эти проблемы только обострились во время пандемии.

Стартап пошёл по пути модульной сборки роботов, чтобы их можно было легко модифицировать для уборки как снаружи зданий, так и внутри помещений. RUNA умеет собирать и автоматически вывозить мусор, способен самостоятельно сменить себе аккумулятор.

В набор функций охраны входит распознавание номеров автомобилей на парковке. Робот оповестит живых охранников, если машина, к примеру, оставалась на месте несколько дней. В данный момент тестируется система мониторинга безопасности, которая будет распознавать подозрительную активность.  

Роботы оснащены несколькими камерами и датчиками, в том числе сонаром, используют GPS для навигации. Для создания системы распознавания объектов, команда использовала алгоритм YOLO (You Only Look Once).
Работодатель RUNO может зайти на сайт стартапа в личный кабинет MyViaBot и отследить его работу.

Компания разработала робота в двух версиях: RUNO 1.3 и RUNO 2.0. Разница между ним в том, что первый не умеет самостоятельно опустошать мусоросборник и в нём отсутствуют выдвижные фронтальные щётки.

🌐Сайт компании

ℹ️Пресс-релиз

Начните лето с путешествия – по карте возможностей цифровых двойников в машиностроении! Присоединяйтесь 1 июня к участникам первой специализированной онлайн-конференции «Сименс»

Программа мероприятия охватит 4 дня. В ходе ежедневных эфиров эксперты расскажут о методиках, инструментах и кейсах применения технологий digital twin на разных этапах жизненного цикла изделия: в разработке, при планировании и запуске производства, при эксплуатации.

Знакомьтесь с полной программой конференции и регистрируйтесь

Планета Шелезяка

Как мы помним из мультфильма “Тайна третьей планеты”, Шелезяка населена роботами. В реальном мире под это описание подходит только одно небесное тело — это Марс, на котором нет людей, зато красные просторы бороздят роверы с зачатками искусственного интеллекта и разной степени автономности.

После СССР и США, своего марсианина на поверхность четвертой планеты солнечной системы выпустил Китай. Космический аппарат вылетел в июле 2020 года и болтался на орбите с февраля 2021-го, и только в мае учёные решились на его снижение.

Китайцы начали свою марсианскую программу в 2006 году. Миссия Tianwen-1 может считаться успешной — страна доказала, что её место в числе технологических лидеров.

Ровер Zhurong получил своё имя в честь китайского бога огня. Он значительно отличается от насовского Персеверанс. Во-первых, система снижения была совершенно другой, и показала себя самым лучшим образом — китайцы смогли доставить ровер в целости на поверхность планеты с первой попытки, чего ранее никогда не случалось.

Как мы помним, атмосфера Марса настолько разрежена, что парашюты, как на Земле, помогают мало, так же как и ракетные двигатели, используемые для снижения на Луне. Поэтому китайцы объединили оба этих метода для замедления падения. Важно было выбрать правильное место (именно поэтому аппарат находился на орбите так долго), где шансы успешного приземления выше. Utopia Planitia — место, где NASA выгрузила ровера Viking-2 в 1976 году. Это огромная равнина с примерным диаметром 3300 км, где легче приземлиться. В 2016 году NASA обнаружило там массивные залежи подземного льда. Туда и нацелилась миссия Tianwen-1, с которой скатился ровер Журонг и отправился исследовать новый мир.

Персеверанс доставили в совсем другую локацию в истоке высохшей реки. Причём, более совершенная система снижения NASA позволила с помощью компьютерного зрения выбрать хорошее местечко прямо во время снижения.

Конструкция китайского робота похожа на ровер Opportunity, запущенный NASA на Марс в 2004 году, но созданного по более современным технологиям. Набор инструментов Журонга довольно стандартный, в отличие от свеженького ровера NASA. Это и понятно — задача китайских учёных в том, чтобы собрать базовые данные о планете. Мультиспектральная камера делает снимки гор и скал с различными фильтрами, радар излучает радиоволны, чтобы понять, что находится под поверхностью, и способен обнаружить воду или лёд.

Журонг немного меньше, чем Персеверанс, и его не сопровождает дрон. Задача насовского ровера — поиск признаков жизни в прошлом планеты. Поэтому он оснащён роботизированной рукой с дрелью для сбора образцов и системой хранения, которая защищает их от загрязнения. В 2031 году эти образцы должны оказаться на Земле.

По поверхности красной планеты за всю историю прогулялось шесть роверов: американские Sojourner (1997), Spirit и Opportunity (2004), Curiosity (2021), Perseverance (2021), а теперь и китайский Zhurong. Все другие миссии были предназначены для размещения стационарных роботов (лэндеров) на поверхности. Первым в 1971 году успешно приземлился советский Марс-3, его предшественник Марс-2 в том же году разбился при снижении. За ним последовал Марс-6 в 1973-м. Но у обоих советских миссий были проблемы с передачей данных.

По состоянию на сегодняшний день на планете трудится 6 роботов, включая двух китайских (ровер и лэндер), валяются обломки трёх миссий (включая совместно созданный Роскосмосом и ESA аппарат ExoMars, разбившийся в 2016-м) и находится девять вышедших из строя машин.

Эксперты, которые давно наблюдают за китайскими космическими проектами, говорят, что скорость, с которой они прогрессируют, может сделать страну номером один по освоению внеземного пространства. Главные преимущества этого вечного соперника США — отсутствие регулярных выборов, которые отвлекают от космических амбиций; и демократии, которая потребовала бы раскрытия и публичного обсуждения бюджетов и планов. В общем, партия сказала: “Надо”, комсомол ответил “Есть!”. В таких условиях проекты реализуются быстрее, если того хочет верховное управление. В общем, американцам нужно поспешить, если они хотят первыми построить базу на Луне.

👁Статья в WSJ с видео

📖Статья в The Verge

Микроботы против микропластика

Чешские учёные работают над созданием крошечных роботов, которые могли бы путешествовать по морям и океанам и уничтожать микропластик. Это кусочки пластика размером до 5 мм, которые можно обнаружить буквально повсюду: в дожде, бутылке с водой или пивом и даже на Эвересте. По некоторым оценкам, на дне океана находится порядка 16 млн тонн этих частиц, в верхних слоях вод Атлантики — ещё 21 млн тонн. И чем меньше эти кусочки, тем сложнее их отфильтровывать.

Мартин Пумера, профессор химии и директор Центра передовых функциональных нанороботов при Университете химии и технологий в Праге говорит, что микроскопические роботы, которых разрабатывает его команда, могут помочь справиться с этой проблемой. Это машины размером с эритроцит, которые приводятся в движение с помощью солнечного света. Когда они вступают в контакт с микропластиком, ускоряют его разложение, а при встрече с полиэтиленгликолем полностью разрушают этот материал.

Скорость чешских микроботов — несколько миллиметров в секунду, что неплохо, учитывая их размер. Это означает, что они могут встретить на пути и нейтрализовать большое количество частиц. Эти миниатюрные машины способны ускорить распад полимолочной кислоты,  PLA, биопластика. Учёные работают над тем, чтобы создать устройства, предназначенные для разложения самых разных видов искусственных материалов: от синтетических волокон до частиц старых шин.

Тут возникает вопрос — не будем ли мы употреблять вместо кусочков микропластика этих ботов в чешском пиве? Именно над этим сейчас работает команда — микроботы должны саморазрушаться без вреда для окружающей среды и людей. Профессор Пумера очень надеется скоро достичь этой цели. Ведь он уже получил первый запрос на использование своих микроботов на водоочистительном заводе.

📖Статья в Fast Company

🤓Подробная научная публикация

Следи за новостями ИИ вместе с LabelMe - DataScience blog

Компания LabelMe занимается разметкой данных для машинного обучения. Её специалисты отслеживают нововведения индустрии и пишут только о самых свежих и актуальных технологиях . В своем блоге они рассказывают о:

- новых алгоритмах,
- моделях,
- библиотеках,
- способах оптимизации обучения нейронных сетей.

В последних статьях ребята рассказывают о:

- Генераторе синтетических аннотаций для датасетов от NVIDIA
- Фреймворке для сегментации 3D-сцен без учителя WyPR
- Функционале библиотеки для визуализации данных Altair
- Оптимизации скорости и точности моделей распознавания лиц

Сэкономьте время и силы на поиск и перевод зарубежных статей. Самое важное и интересное уже ждет вас на канале LabelMe - DataScience blog.

ЗАГЛЯНУТЬ В LABELME

Алхимия труб

В предыдущем наборе американского акселератора Alchemist обнаружила проект с российскими корнями — In-Pipe Robot.

Основатель стартапа — Артур Колесников отучился в Сколковском Институте Технологий. Его партнёр и CTO Владислав Задорожный — выпускник Бауманки. Ребята разрабатывают робота для инспекции труб: от канализационных до газовых и нефтяных. Устройство будет состоять из модулей, что позволит его легко модифицировать под конкретную задачу.

В презентации на Pitch Day (выпускном дне) акселератора, который прошёл в мае, ребята рассказывают, что по статистике каждый день в США случается 11 экстренных ситуаций с трубопроводами, из-за чего компании теряют до 32% выручки и вынуждены тратить на устранение последствий каждой такой аварий до $1,5 млн. Только в США общая сумма потерь составляет $120 млрд.
 
По заявлениям фаундеров In-Pipe Robot, их клиенты смогут сократить до 55% расходов на обслуживание трубопроводов за счёт раннего обнаружения потенциальных проблем до того, как случилась аварийная ситуация. Также, робот In-Pipe позволит сэкономить до 75% времени на инспекцию инфраструктуры, благодаря высокой маневренности и скорости передвижения устройства (одна миля или 1,6 км за 4 часа) и использованию нескольких неразрушающих методов диагностики одновременно. Ну и, конечно, не обойдётся без предиктивного анализа.

Стартап находится на ранней стадии, робот существует только в состоянии MVP. Это значит, что до серийного производства никак не меньше двух лет. Но рынок за это время никуда не денется. Есть долгосрочные государственные программы поддержки таких проектов. Байден недавно заявил, что трубы нужно менять по всей стране.

По собственным оценкам In-Pipe Robot, рынок для таких продуктов и сервисов составляет $14,1 млрд (к 2026 году вырастет на $3,4 млрд). Стартап на первом этапе нацеливается на сектор водоснабжения и канализационной инфраструктуры с потенциалом в $6,5 млрд (прогноз на 2026 год).

Роботы будут предлагаться по модели RaaS, то есть, как сервис (устройство, плюс облачная платформа) по годовой подписке с минимальным сроком действия на три года. Ребята пообщались с 56 потенциальными клиентами и выяснили, что за год они проводят инспекцию 100-850 миль (160-1360 км) труб и выделяют на это бюджет $3,8-$30 млн. Это означает, что потенциальная сумма, которую может заработать In-Pipe  Robot c одного клиента за три года — $960-$8,1 млн. Вполне неплохо даже без государственных грантов.

Кстати, набор в Alchemist Accelerator заканчивается 4-го июня. Ещё можете успеть.

👁Презентация для инвесторов на Pitch Day
🌐Сайт стартапа
👉Ссылка для подачи заявок в акселератор

Поздравляем новых лауреатов научной премии имени Ильи Сегаловича
🎉   Ими стали стали четверо молодых учёных и двое научных руководителей из НИУ ВШЭ, МФТИ и Сколковского института науки и технологий.

Каждый из них получит по 1 миллиону рублей, а учащиеся, кроме того, отправятся на международную конференцию по искусственному интеллекту  и смогут бесплатно пользоваться сервисами Яндекса для будущих исследований.

Премия имени Ильи Сегаловича проводится уже в третий раз, чтобы поддерживать ученых, которые занимаются компьютерными науками. За это время лауреатами стали 29 талантливых студентов, аспирантов и научных руководителей.
⚠️   Узнайте больше о том, кто на этот раз получил премию Яндекса, и как в будущем году принять в ней участие: https://clck.ru/V3PnK

Видео-пятница

Чтобы последний день недели прошёл быстрее и веселее, вот вам продолжение про белок-ниндзя, проходящих всевозможные испытания, которые подготовил для них бывший инженер NASA. И всё ради чего? Конечно ради горы орехов.

В этот раз Марк Робер вдохновлялся фильмами и устроил грызунам такую хитрую полосу препятствий, что, мне кажется, с неё начнётся скачок эволюционного развития пушистохвостых. И через десятки-сотни тысячелетий белки свергнут разумных обезьян с эволюционного Олимпа на этой планете. Хотя, может быть к тому моменту уже и свергать будет некого.

https://youtu.be/DTvS9lvRxZ8

P.S.: У Марка, кстати, есть курс для желающих стать креативным инженером, который начнётся 7 июня и займёт месяц. Последний день записи на него завтра, 28 мая. Программа обучения довольно интенсивная: по 5-10 часов в неделю. Курс подходит и для детей, и для взрослых. Отличный шанс понять, как мыслит инженер, семь лет работавший над ровером Curiosity.

🔖 Как же разобраться в архитектуре ПО?

Всего за 4 месяца преподаватели онлайн-курса «Microservice Architecture» выкуют из тебя архитектора, который и бэкенд-приложение спроектирует, и с легаси-сервисом разберется. Тебя ждут сложные задачи, ориентированные на практическое применение, подробный фидбек, кейсы и разбор технологий от экспертов сервисной разработки.

После обучения выпускники на профессиональном уровне планируют архитектуру и создают масштабируемые, fault-tolerant приложения, решают нетривиальные задачи в рамках распределенных и децентрализованных систем и используют в проектах классические паттерны проектирования — шардирование, репликацию, и т.д.

Беспокоит высокая загруженность? Начни заниматься на этом потоке и при необходимости сможешь продолжить обучение на следующем.

🔗 Пройди вступительный тест, чтобы занять место по спец. цене https://otus.pw/HMBQ/