В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

R language and Statistical data analysis

1000 membersпожаловаться на группу
2020 February 03

А

Александр in R language and Statistical data analysis
Aleksei Morozov
Доброй ночи всем. Очень нубский вопрос, но он меня давно волнует, а я стесняюсь спросить. Как пользоваться проектами? Я имею ввиду, что я всегда создаю просто новый скрипт и пишу всё в нём. В чём преимущества и какой вообще смысл? Я понимаю, что я в своей песочнице могу всё хоть в блокноте писать и не потеряюсь, но всё же
Когда файликов с скриптами много + папки для разных данных + sql запросы отдельно собраны проекты помогают не запутаться. Особенно если переносишь в другое место все это добро. Ну и конечно в проекте можно сохранять окружение и быстро с него запускаться
источник
00:57пожаловаться#1

AM

Aleksei Morozov in R language and Statistical data analysis
Ааа, а я руками окружение сохраняю и подгружаю
Спасибо
источник
01:21пожаловаться#2

VV

Vladimir Volokhonsky in R language and Statistical data analysis
Главный плюс в том, что не надо рабочую папку задавать и все работает при открытии на другом компе.
источник
02:19пожаловаться#3

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Александр
Когда файликов с скриптами много + папки для разных данных + sql запросы отдельно собраны проекты помогают не запутаться. Особенно если переносишь в другое место все это добро. Ну и конечно в проекте можно сохранять окружение и быстро с него запускаться
Кхм, окружение - это пакеты необходимые для проекта или я чего-то недопонял?
источник
02:19пожаловаться#4

VV

Vladimir Volokhonsky in R language and Statistical data analysis
Все остальные плюсы работают при развитой инфраструктуре с гит-репозиторием, умением работать с . Rprofile
источник
02:20пожаловаться#5

R

R in R language and Statistical data analysis
Плюс есть штуки, которые умеют что-то делать на весь проект, например, styler умеет стилизовывать все скрипты в проекте в один клик
источник
02:31пожаловаться#6

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
А если нужно делать много одинаковых по структуре файлов, но разных по содержанию проектов, это тоже можно автоматизировать
источник
07:27пожаловаться#7

a

aGricolaMZ in R language and Statistical data analysis
Aleksei Morozov
Доброй ночи всем. Очень нубский вопрос, но он меня давно волнует, а я стесняюсь спросить. Как пользоваться проектами? Я имею ввиду, что я всегда создаю просто новый скрипт и пишу всё в нём. В чём преимущества и какой вообще смысл? Я понимаю, что я в своей песочнице могу всё хоть в блокноте писать и не потеряюсь, но всё же
я почти не пользуюсь проектами, так что не чувствуете себя одиноким
источник
08:26пожаловаться#8

ИП

Иван Поздняков in R language and Statistical data analysis
+ еще удобно для переключения между задачами. Если нужно переключиться с текущей работы на задачу, которую делал неделю назад, то открываешь проект в новой вкладке, делаешь за пять минут то, что нужно, закрываешь проект. В текущей работе от этого ничего не поменялось, ни окружение, ни скрипты с файлами.
источник
09:36пожаловаться#9

ВК

Владимир Калинин in R language and Statistical data analysis
нужен видео урок по работе с проектами 🧐
источник
09:51пожаловаться#10

ВК

Владимир Калинин in R language and Statistical data analysis
назрела потребность
источник
09:51пожаловаться#11

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
я работаю только в проектах, под каждую крупную задачу свой
на каждый проект - своя гит-репа, структура папок и, соответственно, всегда работающие ссылки внутри скриптов на файлы проекта
так как я не очищаю рабочее окружение перед завершением сессии, то еще и данные необходимые могут сохраняться
источник
10:59пожаловаться#12

A

Anton UA in R language and Statistical data analysis
Владимир Калинин
нужен видео урок по работе с проектами 🧐
Всецело поддерживаю такое предложение
источник
10:59пожаловаться#13

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Иван Поздняков
+ еще удобно для переключения между задачами. Если нужно переключиться с текущей работы на задачу, которую делал неделю назад, то открываешь проект в новой вкладке, делаешь за пять минут то, что нужно, закрываешь проект. В текущей работе от этого ничего не поменялось, ни окружение, ни скрипты с файлами.
++
источник
11:02пожаловаться#14

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
я студентам обычно рассказываю про проекты и структуру папок в проектах
но они все-таки типа из академии, поэтому там свои нюансы есть
источник
11:03пожаловаться#15

PU

Philipp Upravitelev in R language and Statistical data analysis
для ребят из бизнеса половина рекомендаций будет не нужна
источник
11:03пожаловаться#16

А

Александр in R language and Statistical data analysis
Я выработал привычку любую задачу, даже какую-нубудь мелочь оформлять в проект, как сказали выше переключаться между проектами гораздо удобнее чем просто между файликами с скриптами. Ну и конечно всегда приятно  просто удалить лишний проект, а не думать с чем же же связан ещё этот скрипт и если я его удалю не поломается ли какой-то другой
источник
11:11пожаловаться#17

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
Проекты я люблю, наверное, в первую очередь из-за гита. Во вторую из-за того, что рабочая директория сама ставится.
Если есть необходимо сделать маленький файлик, под один который не хочется разворачивать проект - у меня есть проект специально под такие маленькие файлики :)
источник
11:14пожаловаться#18

А

Александр in R language and Statistical data analysis
Нужен ещё проект с проектами
источник
11:17пожаловаться#19

⌨

⌨️ in R language and Statistical data analysis
Почитал ответы и понял, что, видимо, использую проекты совсем как-то не так
источник
11:18пожаловаться#20