DN
64 признака там)
Size: a a a
2020 January 31
Ю
Одна из задач это найти эти метрики)
Codebook есть?
DN
Codebook есть?
нет, я вообще на питоне задачу решаю эту, хотя не знаю что такое codebook
Ю
64 признака там)
То есть вы предполагаете всем сыграть в игру "на что это похоже"?
DN
То есть вы предполагаете всем сыграть в игру "на что это похоже"?
Нет, я изначально спросил не сталкивался ли кто с подобным
Ю
нет, я вообще на питоне задачу решаю эту, хотя не знаю что такое codebook
DN
Какая прикольная штука. спасибо)
NH
Друзья есть тут юзеры Rfacebook? Есть ли у кого то гайд обновленный как миниум на 2019 год? Сейчас API FB очень строгий и оригинальная процедура ре пашет с секретом и ID
K
делал по гайду Селезнева, все ок
K
Novruz Hasanov
Друзья есть тут юзеры Rfacebook? Есть ли у кого то гайд обновленный как миниум на 2019 год? Сейчас API FB очень строгий и оригинальная процедура ре пашет с секретом и ID
вот этим пакетом rfacebookstat
АК
АК
The Essentials of Data Science: Knowledge Discovery Using R
Graham J. Williams
Chapman and Hall/CRC; 1 edition (July 13, 2017)
Graham J. Williams
Chapman and Hall/CRC; 1 edition (July 13, 2017)
Скрипты и данные: https://togaware.com/onepager/
2020 February 01
PU
время ночого тупняка
допустим, у меня есть вот такая табличка. как из нее выбрать все строки, в которых встречается буква, допустим,
я придумал решение, но оно очень тупое и мне не нравится
допустим, у меня есть вот такая табличка. как из нее выбрать все строки, в которых встречается буква, допустим,
r?я придумал решение, но оно очень тупое и мне не нравится
months_dt <- data.table(
m_abb = month.abb,
m_name = month.name
)
ГД
months_dt[grepl("r", m_abb) | grepl("r", m_name),] ? или тоже слишком тупо?
ГД
Или колонок много?
PU
это для случая, когда название и количество колонок известны
скорее, у меня абстрактный вопрос
студентам рассказывал про grep, и мне задали вот такой вопрос
а я задумался, и ничего уменее вот такого не склепал
скорее, у меня абстрактный вопрос
студентам рассказывал про grep, и мне задали вот такой вопрос
а я задумался, и ничего уменее вот такого не склепал
tg_rows <- months_dt[, unique(unlist(lapply(.SD, function(x) grep('r', x))))]
months_dt[tg_rows]ГД
tg_rows = Reduce("|", lapply(month_dt, grepl, pattern = "r")) - но не очень изящно
PU
да тут все, что с lapply, мне кажется, не будет изящным
а я Reduce, кстати, почти никогда не использовал толком. как-то не очень в ходу эта конструкция
хотя для теж же множественных мерджей полезная
а я Reduce, кстати, почти никогда не использовал толком. как-то не очень в ходу эта конструкция
хотя для теж же множественных мерджей полезная
ГД
да, не получается изящно придумать. В любом случае к каждой колонке надо применять, и это сразу либо for, либо lapply. А потом все это собирать... Разве что есть в каком-нибудь пакете греп по всем колонкам сразу