PU
угу, я к такой же мысли пришел
Size: a a a
2020 February 01
VV
А почему бы через apply просто по строкам не пройти
АК
это для случая, когда название и количество колонок известны
скорее, у меня абстрактный вопрос
студентам рассказывал про grep, и мне задали вот такой вопрос
а я задумался, и ничего уменее вот такого не склепал
скорее, у меня абстрактный вопрос
студентам рассказывал про grep, и мне задали вот такой вопрос
а я задумался, и ничего уменее вот такого не склепал
tg_rows <- months_dt[, unique(unlist(lapply(.SD, function(x) grep('r', x))))]
months_dt[tg_rows]months_dt[grep("r", do.call(paste, months_dt))]
A
угу, я к такой же мысли пришел
Склей все переменные в строке таблицы через
paste0() и ищи в получившейся строке grepl-омA
months_dt[grep("r", do.call(paste, months_dt))]апиридил
Ю
А[
Господа, помогите разобраться, кукуха едет. Вот тут дана формула для размера группы: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3148614/
А[
Делаем в Р:
((1.96+0.84)^2*2*2^2)/(4)^2
Получаем 3.92
Делаем так:
power.t.test(delta = 4, sd = 2, sig.level = 0.05, power = 0.8, alternative = "two.sided", type = "two.sample")
Получаем 5.09
((1.96+0.84)^2*2*2^2)/(4)^2
Получаем 3.92
Делаем так:
power.t.test(delta = 4, sd = 2, sig.level = 0.05, power = 0.8, alternative = "two.sided", type = "two.sample")
Получаем 5.09
А[
До кучи нашел вот такую еще публикацию, в которой заметил, что 0.84 - это жеж z-значение для 80%, а если тестируем двустороннюю гипотезу, z-значение будет 1.28
https://applied-research.ru/ru/article/view?id=5074
https://applied-research.ru/ru/article/view?id=5074
А[
Крч чото непонятно
A
для мощности берем одностороннюю вероятность
А[
для мощности берем одностороннюю вероятность
Фух, значит это карагандинцы врут. Но почему цифирки не сходятся?
A
обратимся к старой презе известного автора https://statist-bhfz.github.io/r_trials.html#/--1
A
> n <- TwoSampleMean.NIS(alpha = 0.025,
+ beta = 0.2,
+ sigma = 2,
+ k = 1,
+ delta = 0,
+ margin = 4)
> n
[1] 3.92444
A
очевидно, в
power.t.test берут двустороннюю вероятность и для бетыА[
обратимся к старой презе известного автора https://statist-bhfz.github.io/r_trials.html#/--1
Оу, спасибо за ссылку!