Size: a a a

2021 August 18

EN

Evgeni Novikov in Qlik BI chat
Добрый день! Подскажите, есть ли способы уменьшить область баров, а область подписи оси Y увеличить. Или  сделать подписи по Y с переносом на  строки????
источник

KG

Konstantin Germanov in Qlik BI chat
Да, Power BI (troll-face)

Та же самая проблема... по дефолту не решается в QS
источник

EN

Evgeni Novikov in Qlik BI chat
Да, в PBI такая опция есть.
источник

SP

Sergey Polekhin in Qlik BI chat
Если приоритет только скорость обсчёта на предопределённых алгоритмах, то Qlik действительно может оказаться не самым эффективным для этого инструментом.

Если задача - тупо нарисовать красивую картинку - то это можно сделать в любом инструменте. Вопрос лишь объемов трудозатрат на создание и главное - сопровождение.

Но если результаты обсчёта нужны на основе параметров выбираемых в процессе отработки гипотез (в этом и отличается отчетность от решения управленческих задач), то гибкость, скорость расчетов и масштабирование на количество пользователей и данных -  недостижимы ни в одном из других инструментов при сопоставлении трудозатрат
источник

ИС

Игорь Степанов... in Qlik BI chat
+
источник

ИС

Игорь Степанов... in Qlik BI chat
+
источник

DS

Daniil Semenov in Qlik BI chat
Про сопоставление трудозатрат речи, конечно же, не идет.
Про скорость расчета не могу согласиться, однопоточный расчет - это очень плохо.

Что касается параметризации модели, то тут тоже спорный момент.

Клик удобен, скорость разработки в нем высока, но скорость обработки данных никогда не была сильной стороной клика.
А с учетом того что визуализации тоже не правятся, нет ничего удивительного в том что люди, которые долгое время пользовались кликом, начинают смотреть на другие продукты, в том числе и стэк опенсорса
источник

SP

Sergey Polekhin in Qlik BI chat
Понятие массово параллельной обработки - вещь относительная. Все расчеты мер в объектах визуализации также распараллеливаются, как и расчеты отдельных объектов визуализации.

Если говорить о гибкости расчётов,  то в отличие от массово-параллельного тупого пересчёта отдельных табличных функций в MPP-хранилищах в результате которых таблицы ещё и склеивать правильно нужно, Qlik делает расчеты по всей модели. И этот инструментарий доступен для понимания пользователю, а не программисту витрин в хранилище.

Ну а если говорить об ODAG, то ключевая вещь не только в том, чтобы запросить данные по требованию, а в том, чтобы с этими данными можно было работать опять же - как с единым множеством как для расчётов,  так и для исследования, так и для визуализации, а не просто тупо визуализировать
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
Я под MPP понимаю то когда в кластер добавляя сервер он начинает считать вместе с другими одно задание. То есть реальную масштабируемость. Когда большой гиперкуб Qlik Sense считался бы на нескольких нодах одновременно
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
такого к сожалению нет
источник

DS

Daniil Semenov in Qlik BI chat
group by работает на одном ядре, о какой кластеризации расчетов речь может идти..)
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
в QS и того хуже - можно попасть на однопоточную операцию в рамках одного сервера
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
Например при агрегации по некольким таблицам соединенным ключом.
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
Уже десятки лет назад придумали такие вещи как например шардирование или честные колоночные БД которые с задачами распределения вычислений справляются
источник

SP

Sergey Polekhin in Qlik BI chat
Переход между системами- процесс творческий ))

Сейчас уже много заказчиков, которые по несколько инструментов сменили. Но если в процессе смены инструментов одним из них хотя бы на недолгое время оказывался Qlik, то в долгосрочной перспективе заказчики возвращаются на него. Возвращаются осознанно, просчитав трудозатраты решения задач управленческой аналитики и на практике оценив существенность ограничений других инструментов не столько в визуализации,  сколько в принципах и подходах к работе с данными.

Таких заказчиков можно уже десятками считать. На территории СНГ есть в этом плане запаздывание на единицы лет, но и в России эта тенденция уже видна на практике
источник

SP

Sergey Polekhin in Qlik BI chat
Кластер при этом считает параллельно данные по модели, или потаблично?
Вот в чём вопрос.
источник

SP

Sergey Polekhin in Qlik BI chat
Научиться шардировать отдельные таблицы и делать это руками программиста - не вопрос. А попробуйте сделать это на модели из 40 таблиц, на 1 млрд записей и для нескольких тысяч пользователей, которые в разнобой выбирают наборы данных
источник

DS

Daniil Semenov in Qlik BI chat
хотя бы в момент построения модели или выполнения тасков с подготовкой данных - это не менее важно, чем расчеты в интерфейсе
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
соглашусь что JOIN или его аналог где много таблиц будет убивать часто всю паралельность
источник

IB

Igor Burobin in Qlik BI chat
нам бы в Qlik хотя бы 1 таблицу фактов паралелить, больше и не надо)))
источник