У меня академический интерес, почему direct discovery работает плохо. Ведь есть уже хорошие колоночные базы типа ClickHouse, которые по идее уже могут существовать и содержать довольно осмысленные витрины данных и кубы, почему нельзя просто их использовать с помощью Direct Discovery

Ограничение на один dd в приложении, ограничения на работу с получаемыми через dd данными

Один dd вы имеете в виду - одна к примеру база данных ClickHouse?

Вот интересно чем продиктованы такие ограничения

Один dd запос

Это затычка, чтобы в свое время говорить что клик тоже может подтягивать данные напрямую из бд

Интересно бы ещё понять разницу в сравнении с Power BI direct query. Пока кажется что у Power BI меньше ограничений по сравнению с Qlik

Да, я понимаю, что сейчас это затычка, но интересно, почему Qlik не пытается доработать эту функциональность и забросил её. Продиктовано ли это какими-то техническими ограничениями внутренней архитектуры Qlik и этого никогда не случится

Зачем это понимать? Используйте odag

Я же говорю, академический интерес)

Концепция развилась в odag

Ну и odag из того что я успел изучить с точки зрения конечного пользователя выглядит немного нетривиально. То есть ты сначала должен что-то отфильтровать, потом перейти к другому интерфейсу и там уже работать с отфильтрованным набором данных. Я надеюсь, что правильно понял суть работы odag

Ну и всё-таки мне кажется, что кейс Direct Discovery довольно живой. Часто бывает, так что кубы уже есть на том же Clickhouse, к примеру. Зачем мне создавать ещё какую-то промежуточную модель в Qlik, загружать их, если я бы мог просто напрямую работать с этими кубами

Прямое дёргание данных даёт единственную ценность - само дёргание. Бизнес-ценности от этого - ноль. С точки зрения Qlik ценность возникает тогда, когда можно понимать взаимосвязи в данных и когда за счет наблюдения этих взаимосвязей инструмент помогает обрести целостность в восприятии данных. Особенно,  если данные загружаются из нескольких источников. А любые прямые запросы - это лишь слепок данных,  которые нужно увязывать сначала на уровне модели, а затем ещё и на уровне объектов визуализации (если мы говорим о любых инструментах кроме Qlik)

А поскольку ни один из инструментов не делает ассоциативной модели, то Qlik-у для её построения и приходится данные загружать и выстраивать взаимосвязи самому

Поэтому именно с академической и практической точки зрения польза появляется не от выдёргивания данных тем или иным способом,  а от того, как с данными можно работать в ассоциативной модели

А разве в режиме direct discovery Qlik не загружает в im-memory справочники?

И именно поэтому Direct Discovery- мертвая технология с точки зрения ценности для решения серьёзных бизнес-задач

А чего стоят справочники без фактических данных?

Ценность не от справочников и таблиц фактов в отдельности,  а том, как это всё воспринимается вместе