Size: a a a

Python для анализа данных

2019 July 30

Y

Yuriy in Python для анализа данных
круто
источник

Y

Yuriy in Python для анализа данных
чем то c++ qt напомнило
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Бомба
источник

R

Roman in Python для анализа данных
Скоро из питона сделают инструмент в котором секретарши смогут работать
источник

ИО

Иван Оболенский... in Python для анализа данных
senior secretar analyst
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Elenka
Видели?😂
👍
источник

p

palladdiumm in Python для анализа данных
Data secretar
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Oleg Agapov
Интересно. Вот бы она ещё код генерила
Вроде как это возможно. На гитхабе написано "you can export the Python pandas code of your manipulations"
источник

РЧ

Руслан Черненко... in Python для анализа данных
Очень напоминает Query Editor в Power BI. И там также потом код генеииться, только на М
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Вообще я бы не отказался от чего-нибудь типа Power BI, но где вместо DAX и M - Pandas🙂
источник

E

Elenka in Python для анализа данных
Алексей Макаров
Вообще я бы не отказался от чего-нибудь типа Power BI, но где вместо DAX и M - Pandas🙂
+1000
источник

OB

Oleg Basmanov in Python для анализа данных
ладно М, dax то за что?
источник

РЧ

Руслан Черненко... in Python для анализа данных
Попытки в крутить 🐍 в BI не увенчались успехом, работает это сейчас очень криво. А DAX думаю всерьёз и на долго
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Oleg Basmanov
ладно М, dax то за что?
Ну он норм, но мне Pandas привычнее просто. Ну и мне сложно там дружить со штуками типа ALLEXCEPT, ALL, когда хочется что-то сложное наворотить
источник

РЧ

Руслан Черненко... in Python для анализа данных
Oleg Basmanov
ладно М, dax то за что?
👍
источник

РЧ

Руслан Черненко... in Python для анализа данных
Я вот наоборот из BI  в pandas перекочевываю и хз что проще. У каждого свой путь 🤷‍♂️
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Pandas - это отличная штука для того, чтобы предобработать, очистить, объединить и вообще произвести всякие манипуляции. Опять же, EDA там всякий, какие-то сложные гипотезы провалидировать. Но если говорить про то, чтобы сделать какие-то рассчитываемые метрики с фильтрацией по различным параметрам, то тут в любом случае нужна какая-то BI-система. Я сам стараюсь всё делать на Pandas, но в плане регулярного репортинга с доступным интерфейсом PBI - это крайне удобная штука для конечного потребителя выводов
источник

OT

Olga Trofimova in Python для анализа данных
Привет всем, а у кого работает  эта bamboolib?
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Olga Trofimova
Привет всем, а у кого работает  эта bamboolib?
Привет! Пока ещё не зарелизили эту библиотеку. На страничке можно подписаться на обновления: https://github.com/tkrabel/bamboolib
источник

ВЛ

Владислав Литвинюк... in Python для анализа данных
Алексей Макаров
Вообще я бы не отказался от чего-нибудь типа Power BI, но где вместо DAX и M - Pandas🙂
:D
источник