VS
Т.е. после каждоый группировки по Дате скидывать индекс?
А вот ещё попробуйте
dp3.groupby(pd.Grouper(level='date', freq='W'))Size: a a a
2019 July 29
A
dp3.groupby(pd.Grouper(level='date', freq='W')).sum() - 👍
A
Вдруг, пригодится - https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/19542
2019 July 30
MY
доброе утро!
как прочитать excel-файл, если заранее не знаешь на какой строке будут названия колонок?
как прочитать excel-файл, если заранее не знаешь на какой строке будут названия колонок?
R
доброе утро!
как прочитать excel-файл, если заранее не знаешь на какой строке будут названия колонок?
как прочитать excel-файл, если заранее не знаешь на какой строке будут названия колонок?
Доброе утро! А до них что?
MY
всякий левый текст
MY
и они там то добавляют в него строки, то убавляют
R
Если знаете название колонки хотя бы одной. То можно прочитать файл. Найти индекс где начинаются колонки и прочитать еще раз файл с уже указанием начала
MY
да, названия есть
MY
а как найти индекс?
R
Не за компом просто. Что-типа df.iloc[:, 1].str.contains(название колонки) и поверх еще накрутить вывод индекса
R
Попозже, как сяду напишу точно
MY
ок, спасибо!
MY
сорри, нашел через skiprows решение
MY
while True:
i+=1
df = pd.read_excel(data, skiprows=i)
if col in df.columns:
break
i+=1
df = pd.read_excel(data, skiprows=i)
if col in df.columns:
break
R
while True:
i+=1
df = pd.read_excel(data, skiprows=i)
if col in df.columns:
break
i+=1
df = pd.read_excel(data, skiprows=i)
if col in df.columns:
break
👍
E
E
Видели?😂
OA
Интересно. Вот бы она ещё код генерила