АМ
но на каждую колонку не NAN могут быть свои сроки доступа, поэтому так объединить не получится
Попробовал накидать решение, которое вижу
Size: a a a
2019 July 26
MY
спасибо, хорошее решение!
2019 July 27
ВЛ
Привет! А можно разместить, например, на гугл диске json файл для дозвола коннекта к BQ?
На скрине мои попытки это сделать
Конечная задача - где то разместить этот файл в интернете, чтобы любой мог сконектиться
На скрине мои попытки это сделать
Конечная задача - где то разместить этот файл в интернете, чтобы любой мог сконектиться
ВЛ
хмм, сейчас через git попробую
sn
а нет случайно нейронной сети, которая может очистить вотермарк с изображения и достроить его? )
2019 July 28
ВЛ
а нет случайно нейронной сети, которая может очистить вотермарк с изображения и достроить его? )
есть специальные чаты по DS / ML
2019 July 29
A
Привет, вопрос про работу pandas с датами
Есть df с одной из колонок date (дата) - есть ли возможность группировать не просто по дате, а сразу по номеру недели или названию месяца, например - без создания отдельной колонки неделя \ месяц?
Есть df с одной из колонок date (дата) - есть ли возможность группировать не просто по дате, а сразу по номеру недели или названию месяца, например - без создания отдельной колонки неделя \ месяц?
AK
Привет, вопрос про работу pandas с датами
Есть df с одной из колонок date (дата) - есть ли возможность группировать не просто по дате, а сразу по номеру недели или названию месяца, например - без создания отдельной колонки неделя \ месяц?
Есть df с одной из колонок date (дата) - есть ли возможность группировать не просто по дате, а сразу по номеру недели или названию месяца, например - без создания отдельной колонки неделя \ месяц?
Привет. Насколько я помню, у модуля datetime есть атрибут month, который будет возвращать число месяца
ВЛ
import datetime as dt
df['full_time'].dt.month
df['full_time'].dt.day
VS
Привет, вопрос про работу pandas с датами
Есть df с одной из колонок date (дата) - есть ли возможность группировать не просто по дате, а сразу по номеру недели или названию месяца, например - без создания отдельной колонки неделя \ месяц?
Есть df с одной из колонок date (дата) - есть ли возможность группировать не просто по дате, а сразу по номеру недели или названию месяца, например - без создания отдельной колонки неделя \ месяц?
df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M'))
df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='W'))
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.Grouper.htmlOB
df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M'))
df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='W'))
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23.4/generated/pandas.Grouper.htmlА недели с воскресенья считать не будет?
MY
Есть ещё библиотека calendar
VS
А недели с воскресенья считать не будет?
Я пользовался только группировкой по месяцам. Надо потестить) пока не могу найти в документации быстро(
VS
А недели с воскресенья считать не будет?
VS
т.е. по умолчанию считает с ВС
OA
Ребята, нужен совет: кто как делает выполнение скриптов по расписанию на сервере?
У меня такие мысли:
* про airflow знаю – для меня это кажется черезчур; по воробьям из дробовика
* сделать cronjob, запаковать в докер и пусть IT деплоят куда-то – прийдется разбираться с кроном, хотелось бы простейший UI для мониторига и отлова ошибкок. опять airflow?
У меня такие мысли:
* про airflow знаю – для меня это кажется черезчур; по воробьям из дробовика
* сделать cronjob, запаковать в докер и пусть IT деплоят куда-то – прийдется разбираться с кроном, хотелось бы простейший UI для мониторига и отлова ошибкок. опять airflow?
M🌗
Но крон же очень простой и не нужно ничего городить.
OA
Хм, ок. То есть все через крон пилят? 🙂