VN
можно обойти сепл и без облака, но тогда будут не точные данные о пользователях, аргумент - fetch by
Да, использую сейчас этот механизм, но все равно есть потери
Size: a a a
2019 July 15
A
Спасибо, не знаю чем это мне поможет, буду искать
VN
Хотелось бы максимально хакнуть га что ли
ВЛ
тогда конечно облако)
ВЛ
все намного проще там
АМ
Как это посмотреть?
А вы как запускаете jupyter?
A
Через анаконда навигатор
VN
все намного проще там
А не тащили потом из биг квери в mssql например? Не хотелось бы распыляться на кучу субд
ВЛ
jupyter notebook в консоле пропишите
ВЛ
А не тащили потом из биг квери в mssql например? Не хотелось бы распыляться на кучу субд
обычно с mssql в bigquery)
ВЛ
но какая разница от куда куда
АМ
Через анаконда навигатор
Попробуйте запустить Anaconda Prompt (есть в меню Пуск), а потом там ввести jupyter notebook
VN
обычно с mssql в bigquery)
Так будет дороже. Нужен только кусок данных из ГА
A
У меня макбук
A
Так нет такого
АМ
У меня макбук
На маке просто в terminal напишите jupyter notebook
A
Спасибо, буду пробовать
2019 July 16
ip
я понимаю тут про питон, но мало ли кто подскажет. В sql оконную фукцию First_Value можно использовать с агрегатными функциями типа First_value(avg(column)), т.к нужно вывести среднюю величину первого платежа юзеров за период, не знаю сработает ли такое решение
Не сработает конечно, но по очереди будет ок, сначала одной оконной функцией в запросе, потом ещё одной оконной функцией, а потом через group by
A
Привет, вопрос
Получаю из Яндекс Метрики по API данные и готовлю их для вставки в mysql - из этого
http://prntscr.com/ofoajz получаю http://prntscr.com/ofob62
Но в utm-метках время от времени проскакивают лишние данные, которые надо чистить перед вставкой в БД. Вопрос - как это можно сделать максимально простым образом?
Грубо говоря, в метке нужно искать символ и отрезать его и всё, что после него - только делать это "на лету".
Получаю из Яндекс Метрики по API данные и готовлю их для вставки в mysql - из этого
http://prntscr.com/ofoajz получаю http://prntscr.com/ofob62
Но в utm-метках время от времени проскакивают лишние данные, которые надо чистить перед вставкой в БД. Вопрос - как это можно сделать максимально простым образом?
Грубо говоря, в метке нужно искать символ и отрезать его и всё, что после него - только делать это "на лету".
OB
Привет, вопрос
Получаю из Яндекс Метрики по API данные и готовлю их для вставки в mysql - из этого
http://prntscr.com/ofoajz получаю http://prntscr.com/ofob62
Но в utm-метках время от времени проскакивают лишние данные, которые надо чистить перед вставкой в БД. Вопрос - как это можно сделать максимально простым образом?
Грубо говоря, в метке нужно искать символ и отрезать его и всё, что после него - только делать это "на лету".
Получаю из Яндекс Метрики по API данные и готовлю их для вставки в mysql - из этого
http://prntscr.com/ofoajz получаю http://prntscr.com/ofob62
Но в utm-метках время от времени проскакивают лишние данные, которые надо чистить перед вставкой в БД. Вопрос - как это можно сделать максимально простым образом?
Грубо говоря, в метке нужно искать символ и отрезать его и всё, что после него - только делать это "на лету".
replace регуляркой