Такие дела

Написал в свой блог статью о том как использовать API Google Drive. Многим может быть полезно для автоматизации различной рутины, связанной с отчетностью. Например, можно будет сделать скрипт, заливающий Excel-файлик и сразу конвертирующий его в формат Гугл Таблиц. Или наоборот, скачать файл Гугл Таблиц в виде эксельки. А ещё там про то как создавать папки, удалять файлы. В общем, куча полезного. В конце статьи есть ссылка на ноутбук http://datalytics.ru/all/rabotaem-s-api-google-drive-s-pomoschyu-python/

Как раз такой штукой сейчас озадачен, спасибо за статью!👍🏻

Рад, что полезно. Будут вопросы - не стесняйтесь обращаться!

Хорошо, спасибо :)

Aws Lambda и подобные?

Да, должно работать

Алексей, хотел поблагодарить за последний, пост, давно хотел предложить что-то подобное. часть ссылок видел, часть нет.

Пожалуйста) В планах сделать какой-то большой обзор на русском языке, думаю многим будет полезно

👍

Всем привет! Нетология проводит небольшое исследование в области профессионального обучения - и ребятам нужна ваша помощь. Уделите, пожалуйста, 5−7 минут опросу и поделитесь своим опытом: как вы сейчас прокачиваетесь в интересной вам профессии и как выбираете / оцениваете профессиональные курсы и учебные программы.

В качестве благодарности всем участникам опроса Нетология дарит любой видеокурс из своей библиотеки видеокурсов (http://netolo.gy/eOz).

Пройти опрос:
https://yandex.ru/poll/WG6sqLr3ZtiH7eBdq7wGx5

Не благодари )

спс)

в версии 0.22 строчка
data = data.loc[:data[(data["code"] == '')].index[0] - 1, :]     не вызывает проблем
а в 0.24.1 уже вылетает
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0
после чтения из excel  я так отсекаю все от начала до ближайшей пустой строки

print(data[(data["code"] == '')]) выдает Empty DataFrame

получается условие не срабатывает)

А почему не сделать data[~data['code'].isnull()]?

Может кто то помочь? При запуске jupyter выдаётся ошибка (Error:Invalid response:500 interval server error)

Раз уж сегодня почти пятница, то разведу дискуссию тут. Как вы считаете, продуктовому аналитику важно уметь использовать какой-либо язык программирования для анализа данных (R, Python)? Или достаточно знать SQL, уметь пользоваться инструментами аналитики (Amplitude, MixPanel, AppMetrica) и каким-нибудь инструментом репрезентации данных (Excel, Tableau, Power BI)?

А ещё можете поучаствовать в опросе на FB: https://www.facebook.com/ax.makarov/posts/2367201893298796. Там пока 11 к 4 в пользу того, что нужно программировать