АМ
Да может и есть проще решение
Size: a a a
2019 February 06
АМ
Просто оно мне в голову не приходит
AK
можно наверное сделать копию датафрейма и занулить все значения, а потом записать условие:
(значение в столбце) = первый_датафрейм.index.maxIf(axis=1, условие: значение в столбце не равно нулю и значение индекса меньше значения индекса соответсвующего столбца второго датафрейма)
Попробую переписать это в синтаксисе пандаса )
(значение в столбце) = первый_датафрейм.index.maxIf(axis=1, условие: значение в столбце не равно нулю и значение индекса меньше значения индекса соответсвующего столбца второго датафрейма)
Попробую переписать это в синтаксисе пандаса )
2019 February 10
NN
привет всем.
Может знает кто какое-нибудь решение, где можно будет скрипт свой строк на тыщю не больше оставить и что б он запускался по расписанию.
Спасибо
Может знает кто какое-нибудь решение, где можно будет скрипт свой строк на тыщю не больше оставить и что б он запускался по расписанию.
Спасибо
АМ
привет всем.
Может знает кто какое-нибудь решение, где можно будет скрипт свой строк на тыщю не больше оставить и что б он запускался по расписанию.
Спасибо
Может знает кто какое-нибудь решение, где можно будет скрипт свой строк на тыщю не больше оставить и что б он запускался по расписанию.
Спасибо
cron, если на линуксе
NN
неа, онлайн что б
NN
ну облако или что
NN
не шарю)
АМ
Посмотри в сторону Pythonanywhere, там достаточно легко поднять python-скрипт в облаке
M
неа, онлайн что б
купи впс и запусти крон/докер
АМ
Ну и внутренний модуль schedule в python, чтобы какая-то таска по расписанию запускалась
АМ
M
ну или вдс, ну или что тебе по ресурсам нужно
NN
Спасибо всем!!
2019 February 12
R
Добрый день.
Подскажите пожалуйста, есть таблица с номером заказа, код товара и кол-вом товаров в заказе. Хотел бы это преобразовать в матрицу NxN, где в строках и столбцах были бы все коды товаров, а в ячейках у двух товаров, стояло бы кол-во раз сколько это товары встречаются одних и тех же заказах. Как это преобразование сделать красиво? Циклами как то более менее понятно, но долго и кажется не очень правильно
Подскажите пожалуйста, есть таблица с номером заказа, код товара и кол-вом товаров в заказе. Хотел бы это преобразовать в матрицу NxN, где в строках и столбцах были бы все коды товаров, а в ячейках у двух товаров, стояло бы кол-во раз сколько это товары встречаются одних и тех же заказах. Как это преобразование сделать красиво? Циклами как то более менее понятно, но долго и кажется не очень правильно
R
http://prntscr.com/mk2gjb
что-то типо такого, естественно только товаров и заказов чуть чуть побольше
что-то типо такого, естественно только товаров и заказов чуть чуть побольше
OA
это похоже на pivot(). в строках и столбцах product_name, а в значениях count()
АМ
Добрый день.
Подскажите пожалуйста, есть таблица с номером заказа, код товара и кол-вом товаров в заказе. Хотел бы это преобразовать в матрицу NxN, где в строках и столбцах были бы все коды товаров, а в ячейках у двух товаров, стояло бы кол-во раз сколько это товары встречаются одних и тех же заказах. Как это преобразование сделать красиво? Циклами как то более менее понятно, но долго и кажется не очень правильно
Подскажите пожалуйста, есть таблица с номером заказа, код товара и кол-вом товаров в заказе. Хотел бы это преобразовать в матрицу NxN, где в строках и столбцах были бы все коды товаров, а в ячейках у двух товаров, стояло бы кол-во раз сколько это товары встречаются одних и тех же заказах. Как это преобразование сделать красиво? Циклами как то более менее понятно, но долго и кажется не очень правильно
Я бы сначала представил заказы в виде множеств {SKU1, SKU2, SKU3}. Затем сделал пары через itertools.combinations и преобразовал бы их сразу в множества, то есть одна пара выглядела бы как {SKU1, SKU2}. Потом сделал бы комбинации полученных пар с заказами с помощью itertools.product: [{SKU1, SKU2},{SKU1,SKU2,SKU3}]. И затем в рамках каждой комбинации через функцию issubset определил вы является ли пара подмножеством в заказе. Ну а дальше уже для каждой пары определил бы сколько раз она является подмножеством в заказе