D
Все зависит от объема трафика
Size: a a a
2019 March 07
D
если проект небольшой то sql + Amplitude, MixPanel, AppMetrica
D
хватит
D
небольшой до 500 тысяч пользователей в месяц в моем понимании
OA
Я бы сказал это зависит от разнообразия репортов. Если что-то за пределами стандартных, то нужен питон/р
M
Раз уж сегодня почти пятница, то разведу дискуссию тут. Как вы считаете, продуктовому аналитику важно уметь использовать какой-либо язык программирования для анализа данных (R, Python)? Или достаточно знать SQL, уметь пользоваться инструментами аналитики (Amplitude, MixPanel, AppMetrica) и каким-нибудь инструментом репрезентации данных (Excel, Tableau, Power BI)?
Смотря что нужно человеку и что нужно от анализа, так что ответ — нет, не обязательно.
D
+ еще знания r или питон это возможность больше получать $
2019 March 14
К
как так получается?
1) df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', engine='python', encoding='utf-8')
все открывается в читаемом виде, но одной строкой, а надо чтобы было разбито по столбцам
2)df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', engine='python')
все открывается в нечитаемом виде, но по столбцам разбито корректно
1) df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', engine='python', encoding='utf-8')
все открывается в читаемом виде, но одной строкой, а надо чтобы было разбито по столбцам
2)df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', engine='python')
все открывается в нечитаемом виде, но по столбцам разбито корректно
2019 March 15
AS
всем привет, всегда пользовался pycharm для написания скриптов, сейчас изучаю pandas, и пользуюсь jupeter notebook. Есть ли в ноутбуках автоматическое автодополнение кода как в пайчарм? Это когда начинаешь писать и он сам предлагает варианты
АМ
Привет! Можно по табу вызывать автодополнение
АМ
как так получается?
1) df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', engine='python', encoding='utf-8')
все открывается в читаемом виде, но одной строкой, а надо чтобы было разбито по столбцам
2)df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', engine='python')
все открывается в нечитаемом виде, но по столбцам разбито корректно
1) df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', engine='python', encoding='utf-8')
все открывается в читаемом виде, но одной строкой, а надо чтобы было разбито по столбцам
2)df = pd.read_csv('file.csv', sep=';', engine='python')
все открывается в нечитаемом виде, но по столбцам разбито корректно
У вас получилось разобраться с проблемой? Если нет, то можете скинуть кусочек df в csv, посмотрю
AS
Привет! Можно по табу вызывать автодополнение
ооо, спасибо) больше не буду мучаться
АМ
ооо, спасибо) больше не буду мучаться
Не за что🙂
AS
а никто не изучает вот этот курс? https://habr.com/ru/company/ods/blog/322626/
К
У вас получилось разобраться с проблемой? Если нет, то можете скинуть кусочек df в csv, посмотрю
да, мне Петр Ермаков помог)
проблема у меня с windows (на других os все норм) в открытии первой строчки (заголовков). Пришлось ее выкинуть и записать руками.
А почему так происходит, понять не получилось.
проблема у меня с windows (на других os все норм) в открытии первой строчки (заголовков). Пришлось ее выкинуть и записать руками.
А почему так происходит, понять не получилось.
АМ
Скорее всего, это что-то из-за UTF-8 with BOM, если проблема в первой строчке
АМ
Можно было бы попробовать перезаписать файл как UTF-8 через какой-нибудь редактор, например, Sublime Text. Но если проблема решена, то отлично)
2019 March 16
AK
В дополнение к вопросу, с чем может быть связано плохая работа этой функции? Часто по нажатию таб не выскакивает варианты методов/функций, как будто таб просто не работает, при этом модуль уже импортирован
R
а никто не изучает вот этот курс? https://habr.com/ru/company/ods/blog/322626/
Я. Там сейчас идёт запуск курса
ST
Я. Там сейчас идёт запуск курса
Курс на русском или на английском запускают?