тогда зайдя в папку модуля (в верхний уровень) можно сделать python setyp.py develop и на него будет установлена ссылка прямо в системном хранилище пакетов, соот-но можно править и изменения сразу будут везде доступны

Я нашел ваш секретный чат )

в примере выше, подчеркивания обработались как markdown )

ок, вроде направление понятно. по шагам:

1. сделать папку /mymodule, в ней setup.py и подпапку /mymodule с самим модулем
2. в setup.py добавляю код выше
3. захожу в папку с модулем и пишу python setyp.py develop

а вот дальше не понятно. как импортировать в анаконду? нужно ли пункт 3 выполнять из под окружения анаконды?

import mymodule

или from mymodule import some_func, OR_CONST

@dmitryrodin ок, спасибо. буду пробовать, потом отпишусь

работает, спасибо за помощь

(совет: в случае с анакондой при каждом изменении сорца нужно делать restart kernel чтобы изменения подтянулись)

Как решить с максимальной производительностью такую задачку:
Есть датафрейм, где индексы - айди пользователей, а по столбцам - их дни жизни, значения в столбцах - количество входов в приложение в данный день жизни.
Нужно: добавить в датафрейм столько же столбцов, значения в которых - количество дней перед этим днем, в которых пользователь не заходил в приложение. То есть надо для каждого дня найти первое СЛЕВА ненулевое значение.
Есть мысль как это сделать через .cumsum().searchsorted(0,side='right'),
но производительность тут оставляет желать лучшего, есть ли метод побыстрее?

А можете кусочек dataframe, есть предположение, что это можно сделать сначала сделав stack, но пока не вижу данных, тяжело сориентироваться

stack тут может помочь в том плане, что вы pivot, где у вас дни жизни в столбцах, приведете к структуре, где дни жизни будут признаком в строке. И дальше уже сделать cumcount по нулям, с группировкой по id юзера. Я бы как-то так решал эту задачу

Показать просто?
Вот так это выглядит

нужно такие же столбцы получить, но со значением - сколько нулей слева от этого числа

Понял, пока у меня идея только написать функцию, которая будет принимать series от 0 дня до дня N и через .cumsum().searchsorted(0,side='right') искать ответ, но я нечто похожее уже делал и это как то долго

А можете прислать в csv кусочек df? Попробую повертеть

Привет народ, подскажите ,а есть на питоне чтото удобное и хорошо работающее для выделения ключевых слов в коротких текстах ?

Из питоновского чата идеи насчёт этой задачки

Я бы создал строчку с нужными параметрами